Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
91.19 1.79 90.49 91.25 0.34 0.16 0.16 0.25 0.35 0.31 0.3 0.18 0.18 -0.22 0.24 0.13 0.26 0.12 -0.12 0.03 0.35 0.59 0.08 0.09 0.18 0.04 0.66 0.15 -0.03 0.09 0.14 0.03 0.64 0.48 -0.33 0.15 -0.23 -0.39 -0.35 0.02 0.31 0.13 0.13 0.11 -0.25 -0.61 0.36 0.07 -0.09 -0.29 0.23 0.36 0.4 0.05 0.35 0.34 0.21 -0.16 -0.04 0.17 0.81 0.7 0.55 0.18 0.6 0.35 0.09 0.05 0.16 -0.21 0.32 0.11 -0.07 -0.28 0.95 0.09 -0.01 0.02 -0.13 0.12 0.27 -0.41 -0.1 0.13 -0.15 0.09 0.25 0.2 0.11 -0.22 0.7 0.1 -0.2 0.05 0.16 0.09 0.57 0.72 0.28 0.5 0.16 -0.27 0.86 0.41 0.25 0.04 -0.03 0.21 0.03 -0.86 -0.77 0.16 0.15 -0.48 0.2 0.23 -0.27 -0.45 0.33 0.06 0.31 0.4 0.55 0.18 -0.03 -0.02 0.14 0.19 0.27 0 -0.44 0.08 -0.11 0.03 -0.67 0.12 -0.08 -0.19 0.42 0.18 0.05 0.27 0.45 0.09 0.43 -0.16 -0.09 0.38 0.67 0.53 0.62 0.31 0.28 0.02 0.03 0.21 -0.25 -0.28 0.66 0.15 -0.27 -0.44 -0.3 0.18 0.28 0.58 0.33 0.16 0.19 -0.13 0.52 0.05 0.27 0.3 0.04 0.16 0.28 0.01 -0.31 0.15 -0.32 -0.22 0.02 0.06 0.18 0.28 0.47 0.13 -0.06 -0.12 0.38 -0.04 0.29 -0.15 -0.05 0.34 0.37 -0.33 0.67 0.47 0.14 -0.13 -0.36 0.19 0.53 0.79 0.64 0.09 0.39 0.69 -0.06 0.21 -0.05 -0.35 0.18 -0.02 0.34 0.15 0.85 0.13 0.12 -0.15 -0.06 0.03 0.07 -0.23 -0.13 0.12 0.49 0.83 0.11 0.15 -0.12 -0.31 0.18 0.01 -0.33 -0.28 -0.05 0.07 0.28 -0.01 0.74 0.45 0.68 0.31 0.33 0.31 0.65 0.5 0.02 0.16 0.23 -0.31 -0.27 0.26 0.15 -0.25 0.31 0.07 0.31 0.36 0.4 0.14 0.62 0.27 0.81 0.18 0.1 -0.03 -0.23 0.15 0.12 0.05 -0.33 0.23 -0.19 -0.69 0.33 0.17 -0.03 0.1 0.4 0.05 -0.02 0.32 0 0.19 0.03 -0.26 -0.29 1.92 0.45 -0.25 0.56 0.09 -0.04 -0.69 -0.3 0.19 0.51 0.27 0.21 0.08 0.39 0.23 0.11 0.18 -0.02 -0.32 0.23 0.22 0.36 -0.27 0.69 0.14 0.13 0.03 0.11 0.09 -0.3 -0.41 -0.44 0.3 -0.21 -0.01 0.14 -0.04 0.26 0.28 0 0.1 0.14 0.15 0.31 0.15 0.05 0.02 0.11 0.33 0.57 0.11 0.83 0.13 0.01 0.05 0.13 0.27 0.48 -0.04 0.13 0.09 -0.13 -0.5 0.12 0.18 -0.01 0.01 -0.05 0.12 0.45 0.08 0.68 0.19 -0.13 -0.25 -0.06 0.1 0.1 0.39 -0.7 0.09
Names of X columns:
Index Inflatie Diensten Huur
Type of Correlation
pearson
spearman
kendall
Chart options
Title:
R Code
panel.tau <- function(x, y, digits=2, prefix='', cex.cor) { usr <- par('usr'); on.exit(par(usr)) par(usr = c(0, 1, 0, 1)) rr <- cor.test(x, y, method='kendall') r <- round(rr$p.value,2) txt <- format(c(r, 0.123456789), digits=digits)[1] txt <- paste(prefix, txt, sep='') if(missing(cex.cor)) cex <- 0.5/strwidth(txt) text(0.5, 0.5, txt, cex = cex) } panel.hist <- function(x, ...) { usr <- par('usr'); on.exit(par(usr)) par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) ) h <- hist(x, plot = FALSE) breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks) y <- h$counts; y <- y/max(y) rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, col='grey', ...) } bitmap(file='test1.png') pairs(t(y),diag.panel=panel.hist, upper.panel=panel.smooth, lower.panel=panel.tau, main=main) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Kendall tau rank correlations for all pairs of data series',3,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'pair',1,TRUE) a<-table.element(a,'tau',1,TRUE) a<-table.element(a,'p-value',1,TRUE) a<-table.row.end(a) n <- length(y[,1]) n cor.test(y[1,],y[2,],method='kendall') for (i in 1:(n-1)) { for (j in (i+1):n) { a<-table.row.start(a) dum <- paste('tau(',dimnames(t(x))[[2]][i]) dum <- paste(dum,',') dum <- paste(dum,dimnames(t(x))[[2]][j]) dum <- paste(dum,')') a<-table.element(a,dum,header=TRUE) r <- cor.test(y[i,],y[j,],method='kendall') a<-table.element(a,r$estimate) a<-table.element(a,r$p.value) a<-table.row.end(a) } } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation