Wessa.net

Send output to:


Data:
26 NA 21 NA 21 NA 23 NA 17 NA 23 NA 4 NA 20 NA 16 NA 15 NA 24 NA 17 NA 20 NA 4 NA 19 NA 19 NA 18 NA 22 NA 18 NA 20 NA 6 NA NA 19 NA 18 NA 11 NA 20 NA 21 NA 21 NA 8 20 NA 16 NA 8 NA 24 NA 20 NA 24 NA 8 NA 25 NA 23 NA 19 NA 27 NA 28 NA 22 NA 4 NA NA 25 NA 17 NA 4 NA 28 NA 19 NA 23 NA 4 22 NA 12 NA 20 NA 27 NA 22 NA 20 NA 8 NA 26 NA 19 NA 16 NA 24 NA 16 NA 25 NA 5 NA 22 NA 16 NA 14 NA 23 NA 18 NA 23 NA 4 NA NA 17 NA 19 NA 10 NA 24 NA 25 NA 27 NA 4 NA 22 NA 20 NA 13 NA 27 NA 17 NA 27 NA 4 19 NA 13 NA 14 NA 27 NA 14 NA 22 NA 4 NA 24 NA 20 NA 8 NA 28 NA 11 NA 24 NA 4 NA 26 NA 27 NA 23 NA 27 NA 27 NA 25 NA 4 NA NA 21 NA 17 NA 11 NA 23 NA 20 NA 22 NA 8 13 NA 8 NA 9 NA 24 NA 22 NA 28 NA 4 NA NA 26 NA 25 NA 24 NA 28 NA 22 NA 28 NA 4 NA 20 NA 26 NA 5 NA 27 NA 21 NA 27 NA 4 22 NA 13 NA 15 NA 25 NA 23 NA 25 NA 8 NA NA 14 NA 19 NA 5 NA 19 NA 17 NA 16 NA 4 21 NA 15 NA 19 NA 24 NA 24 NA 28 NA 7 NA 7 NA 5 NA 6 NA 20 NA 14 NA 21 NA 4 NA NA 23 NA 16 NA 13 NA 28 NA 17 NA 24 NA 4 17 NA 14 NA 11 NA 26 NA 23 NA 27 NA 5 NA 25 NA 24 NA 17 NA 23 NA 24 NA 14 NA 4 NA 25 NA 24 NA 17 NA 23 NA 24 NA 14 NA 4 NA 19 NA 9 NA 5 NA 20 NA 8 NA 27 NA 4 NA NA 20 NA 19 NA 9 NA 11 NA 22 NA 20 NA 4 23 NA 19 NA 15 NA 24 NA 23 NA 21 NA 4 NA NA 22 NA 25 NA 17 NA 25 NA 25 NA 22 NA 4 22 NA 19 NA 17 NA 23 NA 21 NA 21 NA 4 NA 21 NA 18 NA 20 NA 18 NA 24 NA 12 NA 15 NA NA 15 NA 15 NA 12 NA 20 NA 15 NA 20 NA 10 NA 20 NA 12 NA 7 NA 20 NA 22 NA 24 NA 4 NA 22 NA 21 NA 16 NA 24 NA 21 NA 19 NA 8 18 NA 12 NA 7 NA 23 NA 25 NA 28 NA 4 NA NA 20 NA 15 NA 14 NA 25 NA 16 NA 23 NA 4 NA 28 NA 28 NA 24 NA 28 NA 28 NA 27 NA 4 22 NA 25 NA 15 NA 26 NA 23 NA 22 NA 4 NA 18 NA 19 NA 15 NA 26 NA 21 NA 27 NA 7 NA 23 NA 20 NA 10 NA 23 NA 21 NA 26 NA 4 NA 20 NA 24 NA 14 NA 22 NA 26 NA 22 NA 6 NA NA 25 NA 26 NA 18 NA 24 NA 22 NA 21 NA 5 NA 26 NA 25 NA 12 NA 21 NA 21 NA 19 NA 4 15 NA 12 NA 9 NA 20 NA 18 NA 24 NA 16 NA NA 17 NA 12 NA 9 NA 22 NA 12 NA 19 NA 5 NA 23 NA 15 NA 8 NA 20 NA 25 NA 26 NA 12 21 NA 17 NA 18 NA 25 NA 17 NA 22 NA 6 NA NA 13 NA 14 NA 10 NA 20 NA 24 NA 28 NA 9 18 NA 16 NA 17 NA 22 NA 15 NA 21 NA 9 NA 19 NA 11 NA 14 NA 23 NA 13 NA 23 NA 4 NA 22 NA 20 NA 16 NA 25 NA 26 NA 28 NA 5 NA 16 NA 11 NA 10 NA 23 NA 16 NA 10 NA 4 NA NA 24 NA 22 NA 19 NA 23 NA 24 NA 24 NA 4 18 NA 20 NA 10 NA 22 NA 21 NA 21 NA 5 NA 20 NA 19 NA 14 NA 24 NA 20 NA 21 NA 4 NA 24 NA 17 NA 10 NA 25 NA 14 NA 24 NA 4 NA NA 14 NA 21 NA 4 NA 21 NA 25 NA 24 NA 4 NA 22 NA 23 NA 19 NA 12 NA 25 NA 25 NA 5 24 NA 18 NA 9 NA 17 NA 20 NA 25 NA 4 NA 18 NA 17 NA 12 NA 20 NA 22 NA 23 NA 6 NA 21 NA 27 NA 16 NA 23 NA 20 NA 21 NA 4 NA NA 23 NA 25 NA 11 NA 23 NA 26 NA 16 NA 4 17 NA 19 NA 18 NA 20 NA 18 NA 17 NA 18 NA NA 22 NA 22 NA 11 NA 28 NA 22 NA 25 NA 4 NA 24 NA 24 NA 24 NA 24 NA 24 NA 24 NA 6 NA 21 NA 20 NA 17 NA 24 NA 17 NA 23 NA 4 22 NA 19 NA 18 NA 24 NA 24 NA 25 NA 4 NA 16 NA 11 NA 9 NA 24 NA 20 NA 23 NA 5 NA 21 NA 22 NA 19 NA 28 NA 19 NA 28 NA 4 NA NA 23 NA 22 NA 18 NA 25 NA 20 NA 26 NA 4 NA 22 NA 16 NA 12 NA 21 NA 15 NA 22 NA 5 24 NA 20 NA 23 NA 25 NA 23 NA 19 NA 10 NA 24 NA 24 NA 22 NA 25 NA 26 NA 26 NA 5 NA 16 NA 16 NA 14 NA 18 NA 22 NA 18 NA 8 NA 16 NA 16 NA 14 NA 17 NA 20 NA 18 NA 8 NA NA 21 NA 22 NA 16 NA 26 NA 24 NA 25 NA 5 NA 26 NA 24 NA 23 NA 28 NA 26 NA 27 NA 4 NA 15 NA 16 NA 7 NA 21 NA 21 NA 12 NA 4 NA 25 NA 27 NA 10 NA 27 NA 25 NA 15 NA 4 18 NA 11 NA 12 NA 22 NA 13 NA 21 NA 5 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 20 NA 20 NA 12 NA 25 NA 22 NA 22 NA 4 NA NA 17 NA 20 NA 17 NA 22 NA 23 NA 21 NA 8 NA 25 NA 27 NA 21 NA 23 NA 28 NA 24 NA 4 24 NA 20 NA 16 NA 26 NA 22 NA 27 NA 5 NA 17 NA 12 NA 11 NA 19 NA 20 NA 22 NA 14 NA 19 NA 8 NA 14 NA 25 NA 6 NA 28 NA 8 NA 20 NA 21 NA 13 NA 21 NA 21 NA 26 NA 8 NA 15 NA 18 NA 9 NA 13 NA 20 NA 10 NA 4 NA NA 27 NA 24 NA 19 NA 24 NA 18 NA 19 NA 4 22 NA 16 NA 13 NA 25 NA 23 NA 22 NA 6 NA 23 NA 18 NA 19 NA 26 NA 20 NA 21 NA 4 NA 16 NA 20 NA 13 NA 25 NA 24 NA 24 NA 7 NA 19 NA 20 NA 13 NA 25 NA 22 NA 25 NA 7 NA NA 25 NA 19 NA 13 NA 22 NA 21 NA 21 NA 4 19 NA 17 NA 14 NA 21 NA 18 NA 20 NA 6 NA NA 19 NA 16 NA 12 NA 23 NA 21 NA 21 NA 4 NA 26 NA 26 NA 22 NA 25 NA 23 NA 24 NA 7 21 NA 15 NA 11 NA 24 NA 23 NA 23 NA 4 NA NA 20 NA 22 NA 5 NA 21 NA 15 NA 18 NA 4 24 NA 17 NA 18 NA 21 NA 21 NA 24 NA 8 NA 22 NA 23 NA 19 NA 25 NA 24 NA 24 NA 4 NA NA 20 NA 21 NA 14 NA 22 NA 23 NA 19 NA 4 18 NA 19 NA 15 NA 20 NA 21 NA 20 NA 10 NA NA 18 NA 14 NA 12 NA 20 NA 21 NA 18 NA 8 24 NA 17 NA 19 NA 23 NA 20 NA 20 NA 6 NA 24 NA 12 NA 15 NA 28 NA 11 NA 27 NA 4 NA 22 NA 24 NA 17 NA 23 NA 22 NA 23 NA 4 NA 23 NA 18 NA 8 NA 28 NA 27 NA 26 NA 4 NA 22 NA 20 NA 10 NA 24 NA 25 NA 23 NA 5 NA 20 NA 16 NA 12 NA 18 NA 18 NA 17 NA 4 NA 18 NA 20 NA 12 NA 20 NA 20 NA 21 NA 6 NA 25 NA 22 NA 20 NA 28 NA 24 NA 25 NA 4 NA NA 18 NA 12 NA 12 NA 21 NA 10 NA 23 NA 5 16 NA 16 NA 12 NA 21 NA 27 NA 27 NA 7 NA 20 NA 17 NA 14 NA 25 NA 21 NA 24 NA 8 NA NA 19 NA 22 NA 6 NA 19 NA 21 NA 20 NA 5 15 NA 12 NA 10 NA 18 NA 18 NA 27 NA 8 NA 19 NA 14 NA 18 NA 21 NA 15 NA 21 NA 10 NA 19 NA 23 NA 18 NA 22 NA 24 NA 24 NA 8 NA 16 NA 15 NA 7 NA 24 NA 22 NA 21 NA 5 NA 17 NA 17 NA 18 NA 15 NA 14 NA 15 NA 12 NA 28 NA 28 NA 9 NA 28 NA 28 NA 25 NA 4 NA NA 23 NA 20 NA 17 NA 26 NA 18 NA 25 NA 5 25 NA 23 NA 22 NA 23 NA 26 NA 22 NA 4 NA 20 NA 13 NA 11 NA 26 NA 17 NA 24 NA 6 NA NA 17 NA 18 NA 15 NA 20 NA 19 NA 21 NA 4 NA 23 NA 23 NA 17 NA 22 NA 22 NA 22 NA 4 16 NA 19 NA 15 NA 20 NA 18 NA 23 NA 7 NA NA 23 NA 23 NA 22 NA 23 NA 24 NA 22 NA 7 NA 11 NA 12 NA 9 NA 22 NA 15 NA 20 NA 10 NA 18 NA 16 NA 13 NA 24 NA 18 NA 23 NA 4 NA 24 NA 23 NA 20 NA 23 NA 26 NA 25 NA 5 23 NA 13 NA 14 NA 22 NA 11 NA 23 NA 8 NA 21 NA 22 NA 14 NA 26 NA 26 NA 22 NA 11 NA NA 16 NA 18 NA 12 NA 23 NA 21 NA 25 NA 7 NA 24 NA 23 NA 20 NA 27 NA 23 NA 26 NA 4 23 NA 20 NA 20 NA 23 NA 23 NA 22 NA 8 NA 18 NA 10 NA 8 NA 21 NA 15 NA 24 NA 6 NA 20 NA 17 NA 17 NA 26 NA 22 NA 24 NA 7 NA 9 NA 18 NA 9 NA 23 NA 26 NA 25 NA 5 NA NA 24 NA 15 NA 18 NA 21 NA 16 NA 20 NA 4 25 NA 23 NA 22 NA 27 NA 20 NA 26 NA 8 NA 20 NA 17 NA 10 NA 19 NA 18 NA 21 NA 4 NA NA 21 NA 17 NA 13 NA 23 NA 22 NA 26 NA 8 NA 25 NA 22 NA 15 NA 25 NA 16 NA 21 NA 6 NA 22 NA 20 NA 18 NA 23 NA 19 NA 22 NA 4 NA 21 NA 20 NA 18 NA 22 NA 20 NA 16 NA 9 21 NA 19 NA 12 NA 22 NA 19 NA 26 NA 5 NA 22 NA 18 NA 12 NA 25 NA 23 NA 28 NA 6 NA 27 NA 22 NA 20 NA 25 NA 24 NA 18 NA 4 NA NA 24 NA 20 NA 12 NA 28 NA 25 NA 25 NA 4 NA 24 NA 22 NA 16 NA 28 NA 21 NA 23 NA 4 NA 21 NA 18 NA 16 NA 20 NA 21 NA 21 NA 5 18 NA 16 NA 18 NA 25 NA 23 NA 20 NA 6 NA 16 NA 16 NA 16 NA 19 NA 27 NA 25 NA 16 NA 22 NA 16 NA 13 NA 25 NA 23 NA 22 NA 6 NA 20 NA 16 NA 17 NA 22 NA 18 NA 21 NA 6 NA NA 18 NA 17 NA 13 NA 18 NA 16 NA 16 NA 4 20 NA 18 NA 17 NA 20 NA 16 NA 18 NA 4 NA


Sample Range: (leave blank to include all observations)
From:
To:

Number of bins (leave empty to use default) (?)


Colour


Bins are closed on right side


Scale of data


Chart options


Title:
Label x-axis:

R Code
par1 <- as.numeric(par1) if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE if (par4 == 'Unknown') par1 <- as.numeric(par1) if (par4 == 'Interval/Ratio') par1 <- as.numeric(par1) if (par4 == '3-point Likert') par1 <- c(1:3 - 0.5, 3.5) if (par4 == '4-point Likert') par1 <- c(1:4 - 0.5, 4.5) if (par4 == '5-point Likert') par1 <- c(1:5 - 0.5, 5.5) if (par4 == '6-point Likert') par1 <- c(1:6 - 0.5, 6.5) if (par4 == '7-point Likert') par1 <- c(1:7 - 0.5, 7.5) if (par4 == '8-point Likert') par1 <- c(1:8 - 0.5, 8.5) if (par4 == '9-point Likert') par1 <- c(1:9 - 0.5, 9.5) if (par4 == '10-point Likert') par1 <- c(1:10 - 0.5, 10.5) bitmap(file='test1.png') if(is.numeric(x[1])) { if (is.na(par1)) { myhist<-hist(x,col=par2,main=main,xlab=xlab,right=par3) } else { if (par1 < 0) par1 <- 3 if (par1 > 50) par1 <- 50 myhist<-hist(x,breaks=par1,col=par2,main=main,xlab=xlab,right=par3) } } else { plot(mytab <- table(x),col=par2,main='Frequency Plot',xlab=xlab,ylab='Absolute Frequency') } dev.off() if(is.numeric(x[1])) { myhist n <- length(x) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/histogram.htm','Frequency Table (Histogram)',''),6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Bins',header=TRUE) a<-table.element(a,'Midpoint',header=TRUE) a<-table.element(a,'Abs. Frequency',header=TRUE) a<-table.element(a,'Rel. Frequency',header=TRUE) a<-table.element(a,'Cumul. Rel. Freq.',header=TRUE) a<-table.element(a,'Density',header=TRUE) a<-table.row.end(a) crf <- 0 if (par3 == FALSE) mybracket <- '[' else mybracket <- ']' mynumrows <- (length(myhist$breaks)-1) for (i in 1:mynumrows) { a<-table.row.start(a) if (i == 1) dum <- paste('[',myhist$breaks[i],sep='') else dum <- paste(mybracket,myhist$breaks[i],sep='') dum <- paste(dum,myhist$breaks[i+1],sep=',') if (i==mynumrows) dum <- paste(dum,']',sep='') else dum <- paste(dum,mybracket,sep='') a<-table.element(a,dum,header=TRUE) a<-table.element(a,myhist$mids[i]) a<-table.element(a,myhist$counts[i]) rf <- myhist$counts[i]/n crf <- crf + rf a<-table.element(a,round(rf,6)) a<-table.element(a,round(crf,6)) a<-table.element(a,round(myhist$density[i],6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') } else { mytab reltab <- mytab / sum(mytab) n <- length(mytab) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Frequency Table (Categorical Data)',3,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Category',header=TRUE) a<-table.element(a,'Abs. Frequency',header=TRUE) a<-table.element(a,'Rel. Frequency',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:n) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,labels(mytab)$x[i],header=TRUE) a<-table.element(a,mytab[i]) a<-table.element(a,round(reltab[i],4)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') }

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center