Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
70.80 70.9449666666667 69.60 70.6116333333333 69.87 68.6116333333333 69.16 68.2783000000000 68.69 67.6116333333333 68.22 65.6116333333333 67.76 68.9449666666667 67.29 67.2783000000000 66.82 64.9449666666667 66.36 67.9449666666667 65.89 64.9449666666667 65.42 65.9449666666667 64.96 66.6116333333333 64.49 64.6116333333333 64.02 63.9449666666667 63.56 64.6116333333333 63.09 63.6116333333333 62.62 62.9449666666667 62.16 62.9449666666667 61.69 63.6116333333333 61.22 61.6116333333333 60.76 63.6116333333333 60.29 60.2783000000000 59.82 57.9449666666667 59.36 62.9449666666667 58.89 53.6116333333333 58.42 75.6116333333333 57.96 74.6116333333333 57.49 73.2783000000000 57.02 70.2783000000000 56.56 70.2783000000000 56.09 67.6116333333333 55.62 69.6116333333333 55.16 68.6116333333333 54.69 68.2783000000000 54.22 65.9449666666667 53.76 67.9449666666667 53.29 68.9449666666667 52.82 65.9449666666667 52.36 66.2783000000000 51.89 65.6116333333333 51.42 67.9449666666667 50.96 65.6116333333333 50.49 66.6116333333333 50.02 63.9449666666667 49.56 63.6116333333333 49.09 65.9449666666667 48.62 62.9449666666667 48.16 62.2783000000000 47.69 60.9449666666667 47.22 63.9449666666667 46.76 62.2783000000000 46.29 61.2783000000000 45.82 61.9449666666667 45.36 62.9449666666667 44.89 59.6116333333333 44.42 60.2783000000000 43.96 59.9449666666667 43.49 57.6116333333333 43.02 57.9449666666667 42.56 55.2783000000000 42.09 51.2783000000000 41.62 8.6116333333333 41.16 74.2783000000000 40.69 72.9449666666667 40.22 71.9449666666667 39.76 70.2783000000000 39.29 69.9449666666667 38.82 69.9449666666667 38.36 67.9449666666667 37.89 67.9449666666667 37.42 68.2783000000000 36.96 66.2783000000000 36.49 66.2783000000000 36.02 65.9449666666667 35.56 65.9449666666667 35.09 67.6116333333333 34.62 65.2783000000000 34.16 66.6116333333333 33.69 64.6116333333333 33.22 64.6116333333333 32.76 64.9449666666667 32.29 61.9449666666667 31.82 62.6116333333333 31.36 62.2783000000000 30.89 61.6116333333333 30.42 60.9449666666667 29.96 62.2783000000000 29.49 59.6116333333333 29.02 59.9449666666667 28.56 58.9449666666667 28.09 60.6116333333333 27.62 59.2783000000000 27.16 59.2783000000000 26.69 58.9449666666667 26.22 58.6116333333333 25.76 53.2783000000000 25.29 52.6116333333333 24.82 53.9449666666667 24.36 47.9449666666667 23.89 10.6116333333333 23.42 7.2783000000000 22.96 70.9449666666667 22.49 71.6116333333333 22.02 69.6116333333333 21.56 70.2783000000000 21.09 69.9449666666667 20.62 70.9449666666667 20.16 69.9449666666667 19.69 69.2783000000000 19.22 68.9449666666667 18.76 70.9449666666667 18.29 67.9449666666667 17.82 67.6116333333333 17.36 67.9449666666667 16.89 67.6116333333333 16.42 67.9449666666667 15.96 67.2783000000000 15.49 65.9449666666667 15.02 65.6116333333333 14.56 64.9449666666667 14.09 64.2783000000000 13.62 65.9449666666667 13.16 65.6116333333333 12.69 62.9449666666667 12.22 64.6116333333333 11.76 63.9449666666667 11.29 63.6116333333333 10.82 63.9449666666667 10.36 65.2783000000000 9.89 65.2783000000000 9.42 64.2783000000000 8.96 64.2783000000000 8.49 62.9449666666667 8.02 62.6116333333333 7.56 62.2783000000000 7.09 60.6116333333333 6.62 58.9449666666667 6.16 59.6116333333333 5.69 58.2783000000000 5.22 56.9449666666667 4.76 48.2783000000000 4.29 69.9449666666667 3.82 69.2783000000000 3.36 70.6116333333333 2.89 68.2783000000000 2.42 66.6116333333333 1.96 65.6116333333333 1.49 67.2783000000000 1.02 67.9449666666667 0.56 66.2783000000000 0.09 65.6116333333333 -0.38 68.9449666666667 -0.84 66.9449666666667 -1.31 68.2783000000000 -1.78 65.2783000000000 -2.24 64.9449666666667 -2.71 63.9449666666667 -3.18 64.6116333333333 -3.64 60.9449666666667 -4.11 60.9449666666667 -4.58 58.6116333333333 -5.04 55.2783000000000 -5.51 55.2783000000000 -5.98 51.2783000000000 -6.44 72.2783000000000 -6.91 69.2783000000000 -7.38 68.2783000000000 -7.84 68.2783000000000 -8.31 68.2783000000000 -8.78 66.2783000000000 -9.24 65.2783000000000 -9.71 64.2783000000000 -10.18 64.2783000000000 -10.64 66.2783000000000 -11.11 64.2783000000000 -11.58 63.2783000000000 -12.04 65.2783000000000 -12.51 64.2783000000000 -12.98 64.2783000000000 -13.44 62.2783000000000 -13.91 62.2783000000000 -14.38 64.2783000000000 -14.84 62.2783000000000 -15.31 63.2783000000000 -15.78 60.2783000000000 -16.24 58.2783000000000 -16.71 55.2783000000000 -17.18 51.2783000000000
Names of X columns:
pment nopment
Alternative
two.sided
two.sided
less
greater
Column number for the first variable
Column number for the second variable
Chart options
R Code
par2 <- as.numeric(par2) par3 <- as.numeric(par3) x <- t(y) load(file='createtable') a<-table.start() a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'Kolmogorov_Smirnov Test',3,TRUE) a <- table.row.end(a) a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'',1,TRUE) a <- table.element(a,'Statistic',1,TRUE) a <- table.element(a,'P-value',1,TRUE) a <- table.row.end(a) D <- ks.test(x[,par2],x[,par3],alternative=par1) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'K-S Test',1,TRUE) a<-table.element(a,signif(D$statistic[[1]], digits=5) ) a<-table.element(a,signif(D$p.value, digits =5) ) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'Means of Data Distributions ',3,TRUE) a <- table.row.end(a) a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'Mean 1',1,TRUE) a <- table.element(a,'Mean 2',1,TRUE) a <- table.element(a,'Difference',1,TRUE) a <- table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,signif(mean(x[,par2]), digits=5),1) a<-table.element(a,signif(mean(x[,par3]), digits=5),1) a<-table.element(a,signif( (mean(x[,par2])- mean(x[,par3])), digits=5),1) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
1 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation