Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
1948 0 14.15 2.64971462 1948.0833333333 0 13.95 2.63547951 1948.1666666667 0 13.96 2.6361961 1948.25 0 13.99 2.63834279 1948.3333333333 1 14.08 2.64475535 1948.4166666667 0 14.03 2.64119789 1948.5 1 13.93 2.63404479 1948.5833333333 2 13.95 2.63547951 1948.6666666667 3 13.94 2.63476241 1948.75 1 14.01 2.63977136 1948.8333333333 1 13.98 2.63762774 1948.9166666667 0 13.84 2.62756295 1949 0 14.16 2.65042109 1949.0833333333 0 13.92 2.63332665 1949.1666666667 0 13.97 2.63691217 1949.25 0 14 2.63905733 1949.3333333333 0 14 2.63905733 1949.4166666667 0 13.87 2.62972823 1949.5 0 13.94 2.63476241 1949.5833333333 3 13.98 2.63762774 1949.6666666667 7 13.95 2.63547951 1949.75 2 14.01 2.63977136 1949.8333333333 1 13.96 2.6361961 1949.9166666667 0 13.88 2.63044896 1950 0 13.76 2.62176583 1950.0833333333 0 13.79 2.62394369 1950.1666666667 0 13.97 2.63691217 1950.25 0 13.84 2.62756295 1950.3333333333 0 13.94 2.63476241 1950.4166666667 0 13.97 2.63691217 1950.5 0 13.92 2.63332665 1950.5833333333 4 13.87 2.62972823 1950.6666666667 3 13.9 2.63188884 1950.75 6 13.85 2.62828523 1950.8333333333 0 13.7 2.61739583 1950.9166666667 0 13.87 2.62972823 1951 0 13.74 2.62031129 1951.0833333333 0 13.64 2.61300665 1951.1666666667 0 13.83 2.62684015 1951.25 0 13.88 2.63044896 1951.3333333333 1 14.01 2.63977136 1951.4166666667 0 13.98 2.63762774 1951.5 0 14.02 2.64048488 1951.5833333333 3 14.1 2.6461748 1951.6666666667 4 14.11 2.64688377 1951.75 2 14.14 2.64900766 1951.8333333333 0 14.04 2.6419104 1951.9166666667 0 14.19 2.65253749 1952 0 14.17 2.65112705 1952.0833333333 1 14.14 2.64900766 1952.1666666667 0 13.94 2.63476241 1952.25 0 14.09 2.64546533 1952.3333333333 0 14.06 2.64333389 1952.4166666667 0 14.07 2.64404487 1952.5 0 14.07 2.64404487 1952.5833333333 2 14.07 2.64404487 1952.6666666667 2 14.05 2.6426224 1952.75 2 13.99 2.63834279 1952.8333333333 0 13.85 2.62828523 1952.9166666667 0 13.95 2.63547951 1953 0 14.13 2.6483002 1953.0833333333 0 14.2 2.65324196 1953.1666666667 0 14.2 2.65324196 1953.25 0 14.18 2.65183252 1953.3333333333 1 14.13 2.6483002 1953.4166666667 0 14.07 2.64404487 1953.5 0 14.06 2.64333389 1953.5833333333 3 14.07 2.64404487 1953.6666666667 3 14.1 2.6461748 1953.75 4 14.1 2.6461748 1953.8333333333 1 14 2.63905733 1953.9166666667 1 14.16 2.65042109 1954 0 13.85 2.62828523 1954.0833333333 0 13.97 2.63691217 1954.1666666667 0 13.91 2.63260801 1954.25 0 13.9 2.63188884 1954.3333333333 0 13.83 2.62684015 1954.4166666667 1 13.9 2.63188884 1954.5 1 13.79 2.62394369 1954.5833333333 2 13.88 2.63044896 1954.6666666667 4 13.94 2.63476241 1954.75 1 13.95 2.63547951 1954.8333333333 1 14.08 2.64475535 1954.9166666667 1 13.87 2.62972823 1955 0 14.16 2.65042109 1955.0833333333 0 13.9 2.63188884 1955.1666666667 0 13.74 2.62031129 1955.25 0 13.82 2.62611682 1955.3333333333 0 13.82 2.62611682 1955.4166666667 0 13.88 2.63044896 1955.5 1 13.9 2.63188884 1955.5833333333 4 14.04 2.6419104 1955.6666666667 5 13.92 2.63332665 1955.75 2 13.96 2.6361961 1955.8333333333 0 13.8 2.62466859 1955.9166666667 0 13.74 2.62031129 1956 0 13.84 2.62756295 1956.0833333333 0 13.71 2.61812549 1956.1666666667 0 13.78 2.62321827 1956.25 0 13.78 2.62321827 1956.3333333333 0 13.76 2.62176583 1956.4166666667 1 13.81 2.62539297 1956.5 1 13.87 2.62972823 1956.5833333333 1 13.76 2.62176583 1956.6666666667 3 13.82 2.62611682 1956.75 1 13.82 2.62611682 1956.8333333333 0 13.83 2.62684015 1956.9166666667 0 13.91 2.63260801 1957 0 13.92 2.63332665 1957.0833333333 0 14 2.63905733 1957.1666666667 0 13.99 2.63834279 1957.25 0 14.01 2.63977136 1957.3333333333 0 14.09 2.64546533 1957.4166666667 2 14.13 2.6483002 1957.5 0 14.03 2.64119789 1957.5833333333 1 14.1 2.6461748 1957.6666666667 3 14.05 2.6426224 1957.75 1 14.02 2.64048488 1957.8333333333 0 14.11 2.64688377 1957.9166666667 0 14.21 2.65394594 1958 0 14.38 2.66583835 1958.0833333333 0 14.23 2.65535241 1958.1666666667 0 14.1 2.6461748 1958.25 0 14.04 2.6419104 1958.3333333333 0 14.12 2.64759223 1958.4166666667 1 14 2.63905733 1958.5 0 14.11 2.64688377 1958.5833333333 4 14.03 2.64119789 1958.6666666667 4 14.03 2.64119789 1958.75 1 14.04 2.6419104 1958.8333333333 0 14.06 2.64333389 1958.9166666667 0 14.1 2.6461748 1959 0 14.11 2.64688377 1959.0833333333 0 14.12 2.64759223 1959.1666666667 0 14.24 2.65605491 1959.25 0 14.17 2.65112705 1959.3333333333 1 14.08 2.64475535 1959.4166666667 2 14.07 2.64404487 1959.5 1 14.09 2.64546533 1959.5833333333 1 14.02 2.64048488 1959.6666666667 3 14.01 2.63977136 1959.75 2 13.98 2.63762774 1959.8333333333 0 13.92 2.63332665 1959.9166666667 0 14.03 2.64119789 1960 0 14.01 2.63977136 1960.0833333333 0 14.19 2.65253749 1960.1666666667 0 13.73 2.61958322 1960.25 0 13.92 2.63332665 1960.3333333333 0 13.94 2.63476241 1960.4166666667 1 14.03 2.64119789 1960.5 2 14.04 2.6419104 1960.5833333333 2 14.03 2.64119789 1960.6666666667 2 14.07 2.64404487 1960.75 0 14.04 2.6419104 1960.8333333333 0 13.93 2.63404479 1960.9166666667 0 14.17 2.65112705 1961 0 14.06 2.64333389 1961.0833333333 0 14.2 2.65324196 1961.1666666667 0 14.16 2.65042109 1961.25 0 14.11 2.64688377 1961.3333333333 0 14.16 2.65042109 1961.4166666667 0 14.13 2.6483002 1961.5 1 14.01 2.63977136 1961.5833333333 0 14.05 2.6426224 1961.6666666667 6 14.04 2.6419104 1961.75 2 14.1 2.6461748 1957.6666666667 3 14.05 2.6426224 1957.75 1 14.02 2.64048488 1957.8333333333 0 14.11 2.64688377 1957.9166666667 0 14.21 2.65394594 1958 0 14.38 2.66583835 1958.0833333333 0 14.23 2.65535241 1958.1666666667 0 14.1 2.6461748 1958.25 0 14.04 2.6419104 1958.3333333333 0 14.12 2.64759223 1958.4166666667 1 14 2.63905733 1958.5 0 14.11 2.64688377 1958.5833333333 4 14.03 2.64119789 1958.6666666667 4 14.03 2.64119789 1958.75 1 14.04 2.6419104 1958.8333333333 0 14.06 2.64333389 1958.9166666667 0 14.1 2.6461748 1959 0 14.11 2.64688377 1959.0833333333 0 14.12 2.64759223 1959.1666666667 0 14.24 2.65605491 1959.25 0 14.17 2.65112705 1959.3333333333 1 14.08 2.64475535 1959.4166666667 2 14.07 2.64404487 1959.5 1 14.09 2.64546533 1959.5833333333 1 14.02 2.64048488 1959.6666666667 3 14.01 2.63977136 1959.75 2 13.98 2.63762774 1959.8333333333 0 13.92 2.63332665 1959.9166666667 0 14.03 2.64119789 1960 0 14.01 2.63977136 1960.0833333333 0 14.19 2.65253749 1960.1666666667 0 13.73 2.61958322 1960.25 0 13.92 2.63332665 1960.3333333333 0 13.94 2.63476241 1960.4166666667 1 14.03 2.64119789 1960.5 2 14.04 2.6419104 1960.5833333333 2 14.03 2.64119789 1960.6666666667 2 14.07 2.64404487 1960.75 0 14.04 2.6419104 1960.8333333333 0 13.93 2.63404479 1960.9166666667 0 14.17 2.65112705 1961 0 14.06 2.64333389 1961.0833333333 0 14.2 2.65324196 1961.1666666667 0 14.16 2.65042109 1961.25 0 14.11 2.64688377 1961.3333333333 0 14.16 2.65042109 1961.4166666667 0 14.13 2.6483002 1961.5 1 14.01 2.63977136 1961.5833333333 0 14.05 2.6426224 1961.6666666667 6 14.04 2.6419104 1961.75 2 14.03 2.64119789 1961.8333333333 2 14.04 2.6419104 1961.9166666667 0 13.9 2.63188884 1962 0 14.09 2.64546533 1962.0833333333 0 14.16 2.65042109 1962.1666666667 0 14.09 2.64546533 1962.25 0 14.08 2.64475535 1962.3333333333 0 13.95 2.63547951 1962.4166666667 0 14.01 2.63977136 1962.5 0 14 2.63905733 1962.5833333333 2 13.99 2.63834279 1962.6666666667 2 14 2.63905733 1962.75 1 14.02 2.64048488 1962.8333333333 0 14.06 2.64333389 1962.9166666667 0 14.02 2.64048488 1963 0 13.97 2.63691217 1963.0833333333 0 14.19 2.65253749 1963.1666666667 0 13.97 2.63691217 1963.25 0 13.98 2.63762774 1963.3333333333 0 14.03 2.64119789 1963.4166666667 0 14.04 2.6419104 1963.5 1 14.13 2.6483002 1963.5833333333 1 14.22 2.65464942 1963.6666666667 5 14.21 2.65394594 1963.75 2 14.15 2.64971462 1963.8333333333 0 14.17 2.65112705 1963.9166666667 0 14.03 2.64119789 1964 0 14.02 2.64048488 1964.0833333333 0 13.91 2.63260801 1964.1666666667 0 13.81 2.62539297 1964.25 0 13.78 2.62321827 1964.3333333333 0 13.83 2.62684015 1964.4166666667 1 13.96 2.6361961 1964.5 1 13.9 2.63188884 1968.75 1 14.1 2.6461748 1968.8333333333 0 13.99 2.63834279 1968.9166666667 0 13.9 2.63188884 1969 0 13.88 2.63044896 1969.0833333333 0 13.89 2.63116916 1969.1666666667 0 14.03 2.64119789 1969.25 0 14.19 2.65253749 1969.3333333333 0 14.16 2.65042109 1969.4166666667 0 14.1 2.6461748 1969.5 1 14.03 2.64119789 1969.5833333333 5 14.06 2.64333389 1969.6666666667 6 14.07 2.64404487 1969.75 5 14.11 2.64688377 1969.8333333333 1 14.17 2.65112705 1969.9166666667 0 14.23 2.65535241 1970 0 14.11 2.64688377 1970.0833333333 0 14.25 2.65675691 1970.1666666667 0 14.03 2.64119789 1970.25 0 14.07 2.64404487 1970.3333333333 1 13.99 2.63834279 1970.4166666667 0 14.01 2.63977136 1970.5 2 13.98 2.63762774 1970.5833333333 2 13.93 2.63404479 1970.6666666667 3 14.06 2.64333389 1970.75 2 13.98 2.63762774 1970.8333333333 0 14 2.63905733 1970.9166666667 0 13.86 2.62900699 1971 0 13.98 2.63762774 1971.0833333333 0 13.8 2.62466859 1971.1666666667 0 13.8 2.62466859 1971.25 0 13.89 2.63116916 1971.3333333333 0 13.88 2.63044896 1971.4166666667 0 13.78 2.62321827 1971.5 1 13.89 2.63116916 1971.5833333333 4 13.93 2.63404479 1971.6666666667 6 13.95 2.63547951 1971.75 1 13.92 2.63332665 1971.8333333333 1 13.96 2.6361961 1971.9166666667 0 13.91 2.63260801 1972 0 13.76 2.62176583 1972.0833333333 0 13.79 2.62394369 1972.1666666667 0 13.99 2.63834279 1972.25 0 13.99 2.63834279 1972.3333333333 1 13.99 2.63834279 1972.4166666667 1 14.04 2.6419104 1972.5 0 14.01 2.63977136 1972.5833333333 2 14.13 2.6483002 1972.6666666667 2 14.01 2.63977136 1972.75 0 14.07 2.64404487 1972.8333333333 1 14.04 2.6419104 1972.9166666667 0 14.18 2.65183252 1973 0 14.26 2.65745841 1973.0833333333 0 14.31 2.66095859 1973.1666666667 0 14.26 2.65745841 1973.25 0 14.2 2.65324196 1973.3333333333 0 14.18 2.65183252 1973.4166666667 0 14.14 2.64900766 1973.5 2 14.08 2.64475535 1973.5833333333 2 14 2.63905733 1973.6666666667 2 14.04 2.6419104 1973.75 2 14.08 2.64475535 1973.8333333333 0 14 2.63905733 1973.9166666667 0 13.94 2.63476241 1974 0 13.83 2.62684015 1974.0833333333 0 13.75 2.62103882 1974.1666666667 0 13.92 2.63332665 1974.25 0 13.91 2.63260801 1974.3333333333 0 13.91 2.63260801 1974.4166666667 1 13.9 2.63188884 1974.5 1 13.95 2.63547951 1974.5833333333 4 14.02 2.64048488 1974.6666666667 4 13.89 2.63116916 1974.75 1 13.89 2.63116916 1974.8333333333 0 13.89 2.63116916 1974.9166666667 0 13.87 2.62972823 1975 0 14.03 2.64119789 1975.0833333333 0 13.96 2.6361961 1975.1666666667 0 14.06 2.64333389 1975.25 0 13.98 2.63762774 1975.3333333333 0 14.08 2.64475535 1975.4166666667 1 13.95 2.63547951 1975.5 1 13.95 2.63547951 1975.5833333333 2 13.84 2.62756295 1975.6666666667 3 13.94 2.63476241 1975.75 1 13.88 2.63044896 1975.8333333333 0 13.83 2.62684015 1975.9166666667 1 13.8 2.62466859 1976 0 13.92 2.63332665 1976.0833333333 0 13.9 2.63188884 1976.1666666667 0 13.73 2.61958322 1976.25 0 13.87 2.62972823 1976.3333333333 1 13.76 2.62176583 1976.4166666667 0 13.86 2.62900699 1976.5 1 13.9 2.63188884 1976.5833333333 6 13.85 2.62828523 1976.6666666667 2 13.9 2.63188884 1976.75 1 13.75 2.62103882 1976.8333333333 0 13.87 2.62972823 1976.9166666667 0 13.97 2.63691217 1977 0 13.97 2.63691217 1977.0833333333 0 14.14 2.64900766 1977.1666666667 0 14.18 2.65183252 1977.25 0 14.17 2.65112705 1977.3333333333 0 14.2 2.65324196 1977.4166666667 0 14.17 2.65112705 1977.5 0 14.15 2.64971462 1977.5833333333 1 14.1 2.6461748 1977.6666666667 3 14.04 2.6419104 1977.75 2 14.01 2.63977136 1977.8333333333 0 14.15 2.64971462 1977.9166666667 0 14.03 2.64119789 1978 1 14.04 2.6419104 1978.0833333333 0 14.05 2.6426224 1978.1666666667 0 14.12 2.64759223 1978.25 0 14.09 2.64546533 1978.3333333333 0 13.98 2.63762774 1978.4166666667 0 13.94 2.63476241 1978.5 1 14.04 2.6419104 1978.5833333333 4 13.86 2.62900699 1978.6666666667 3 14.03 2.64119789 1978.75 3 13.99 2.63834279 1978.8333333333 0 14.08 2.64475535 1978.9166666667 0 14.01 2.63977136 1979 0 14.04 2.6419104 1979.0833333333 0 13.9 2.63188884 1979.1666666667 0 14.09 2.64546533 1979.25 0 14.04 2.6419104 1979.3333333333 0 13.97 2.63691217 1979.4166666667 1 14.08 2.64475535 1979.5 2 13.99 2.63834279 1979.5833333333 3 14.11 2.64688377 1979.6666666667 2 14.16 2.65042109 1979.75 1 14.18 2.65183252 1979.8333333333 0 14.18 2.65183252 1979.9166666667 0 14.38 2.66583835 1980 0 14.18 2.65183252 1980.0833333333 0 14.22 2.65464942 1980.1666666667 0 14.13 2.6483002 1980.25 0 14.2 2.65324196 1980.3333333333 0 14.25 2.65675691 1980.4166666667 0 14.14 2.64900766 1980.5 1 14.15 2.64971462 1980.5833333333 2 14.13 2.6483002 1980.6666666667 5 14.1 2.6461748 1980.75 1 14.09 2.64546533 1980.8333333333 2 14.23 2.65535241 1980.9166666667 0 14.11 2.64688377 1981 0 14.4 2.66722821 1981.0833333333 0 14.3 2.66025954 1981.1666666667 0 14.37 2.6651427 1981.25 0 14.24 2.65605491 1981.3333333333 1 14.14 2.64900766 1981.4166666667 1 14.17 2.65112705 1981.5 0 14.19 2.65253749 1981.5833333333 3 14.24 2.65605491 1981.6666666667 4 14.11 2.64688377 1981.75 1 14.07 2.64404487 1981.8333333333 2 14.15 2.64971462 1981.9166666667 0 14.28 2.65885996 1982 0 14.03 2.64119789 1982.0833333333 0 14.06 2.64333389 1982.1666666667 0 13.94 2.63476241 1982.25 0 14.05 2.6426224 1982.3333333333 0 14.12 2.64759223 1982.4166666667 2 14 2.63905733 1982.5 0 14.12 2.64759223 1982.5833333333 1 13.99 2.63834279 1982.6666666667 3 14.04 2.6419104 1982.75 0 14.05 2.6426224 1982.8333333333 0 14.06 2.64333389 1982.9166666667 0 14.33 2.66235524 1983 0 14.45 2.67069441 1983.0833333333 0 14.39 2.66653352 1983.1666666667 0 14.39 2.66653352 1983.25 0 14.23 2.65535241 1983.3333333333 0 14.25 2.65675691 1983.4166666667 0 14.15 2.64971462 1983.5 0 14.12 2.64759223 1983.5833333333 2 14.26 2.65745841 1983.6666666667 2 14.28 2.65885996 1983.75 0 14.12 2.64759223 1983.8333333333 0 14.29 2.65955999 1983.9166666667 0 14.12 2.64759223 1984 0 14.22 2.65464942 1984.0833333333 0 14.09 2.64546533 1984.1666666667 0 14.17 2.65112705 1984.25 0 14.01 2.63977136 1984.3333333333 0 14.22 2.65464942 1984.4166666667 0 13.98 2.63762774 1984.5 0 14.12 2.64759223 1984.5833333333 4 14.09 2.64546533 1984.6666666667 6 14.11 2.64688377 1984.75 1 14.05 2.6426224 1984.8333333333 1 13.96 2.6361961 1984.9166666667 1 13.81 2.62539297 1985 0 14.09 2.64546533 1985.0833333333 0 13.87 2.62972823 1985.1666666667 0 14.1 2.6461748 1985.25 0 14.08 2.64475535 1985.3333333333 0 14.09 2.64546533 1985.4166666667 0 14.08 2.64475535 1985.5 2 13.95 2.63547951 1985.5833333333 3 14.08 2.64475535 1985.6666666667 3 14 2.63905733 1985.75 2 14.05 2.6426224 1985.8333333333 1 13.98 2.63762774 1985.9166666667 0 14.04 2.6419104 1986 0 14.24 2.65605491 1986.0833333333 0 14.28 2.65885996 1986.1666666667 0 14.23 2.65535241 1986.25 0 14.16 2.65042109 1986.3333333333 0 14.11 2.64688377 1986.4166666667 2 14.07 2.64404487 1986.5 0 14.07 2.64404487 1986.5833333333 1 14.08 2.64475535 1986.6666666667 2 14.02 2.64048488 1986.75 0 14.08 2.64475535 1986.8333333333 1 14.01 2.63977136 1986.9166666667 0 14.08 2.64475535 1987 0 14.23 2.65535241 1987.0833333333 0 14.39 2.66653352 1987.1666666667 0 14.13 2.6483002 1987.25 0 14.21 2.65394594 1987.3333333333 0 14.21 2.65394594 1987.4166666667 0 14.26 2.65745841 1987.5 0 14.36 2.66444656 1987.5833333333 3 14.18 2.65183252 1987.6666666667 3 14.34 2.66305284 1987.75 1 14.26 2.65745841 1987.8333333333 0 14.22 2.65464942 1987.9166666667 0 14.46 2.67138622 1988 0 14.51 2.67483807 1988.0833333333 0 14.32 2.66165716 1988.1666666667 0 14.44 2.67000213 1988.25 0 14.35 2.66374994 1988.3333333333 0 14.3 2.66025954 1988.4166666667 0 14.32 2.66165716 1988.5 0 14.24 2.65605491 1988.5833333333 4 14.27 2.65815943 1988.6666666667 6 14.26 2.65745841 1988.75 1 14.26 2.65745841 1988.8333333333 1 14.05 2.6426224 1988.9166666667 0 14.22 2.65464942 1989 0 14.11 2.64688377 1989.0833333333 0 14.25 2.65675691 1989.1666666667 0 14.26 2.65745841 1989.25 0 14.16 2.65042109 1989.3333333333 0 14.07 2.64404487 1989.4166666667 1 14.06 2.64333389 1989.5 3 14.22 2.65464942 1989.5833333333 3 14.24 2.65605491 1989.6666666667 2 14.25 2.65675691 1989.75 1 14.23 2.65535241 1989.8333333333 1 14.14 2.64900766 1989.9166666667 0 14.29 2.65955999 1990 0 14.33 2.66235524 1990.0833333333 0 14.34 2.66305284 1990.1666666667 0 14.65 2.68444034 1990.25 0 14.43 2.66930937 1990.3333333333 0 14.32 2.66165716 1990.4166666667 0 14.31 2.66095859 1990.5 3 14.34 2.66305284 1990.5833333333 5 14.28 2.65885996 1990.6666666667 2 14.23 2.65535241 1990.75 4 14.4 2.66722821 1990.8333333333 0 14.45 2.67069441 1990.9166666667 0 14.39 2.66653352 1991 0 14.35 2.66374994 1991.0833333333 0 14.43 2.66930937 1991.1666666667 0 14.29 2.65955999 1991.25 0 14.41 2.66792241 1991.3333333333 0 14.31 2.66095859 1991.4166666667 1 14.42 2.66861613 1991.5 0 14.43 2.66930937 1991.5833333333 1 14.3 2.66025954 1991.6666666667 3 14.36 2.66444656 1991.75 3 14.22 2.65464942 1991.8333333333 0 14.16 2.65042109 1991.9166666667 0 14.2 2.65324196 1992 0 14.38 2.66583835 1992.0833333333 0 14.37 2.6651427 1992.1666666667 0 14.34 2.66305284 1992.25 1 14.19 2.65253749 1992.3333333333 0 14.22 2.65464942 1992.4166666667 0 14.15 2.64971462 1992.5 0 14 2.63905733 1992.5833333333 1 14.01 2.63977136 1992.6666666667 4 13.94 2.63476241 1992.75 1 14 2.63905733 1992.8333333333 0 13.93 2.63404479 1992.9166666667 0 14.13 2.6483002 1993 0 14.28 2.65885996 1993.0833333333 0 14.26 2.65745841 1993.1666666667 0 14.3 2.66025954 1993.25 0 14.18 2.65183252 1993.3333333333 0 14.18 2.65183252 1993.4166666667 1 14.1 2.6461748 1993.5 0 14.09 2.64546533 1993.5833333333 4 14.03 2.64119789 1993.6666666667 3 14.02 2.64048488 1993.75 0 14.16 2.65042109 1993.8333333333 0 14 2.63905733 1993.9166666667 0 14.14 2.64900766 1994 0 14.28 2.65885996 1994.0833333333 0 13.94 2.63476241 1994.1666666667 0 14.25 2.65675691 1994.25 0 14.26 2.65745841 1994.3333333333 0 14.22 2.65464942 1994.4166666667 1 14.29 2.65955999 1994.5 0 14.2 2.65324196 1994.5833333333 2 14.19 2.65253749 1994.6666666667 2 14.25 2.65675691 1994.75 0 14.38 2.66583835 1994.8333333333 2 14.37 2.6651427 1994.9166666667 0 14.29 2.65955999 1995 0 14.44 2.67000213 1995.0833333333 0 14.7 2.68784749 1995.1666666667 0 14.44 2.67000213 1995.25 0 14.34 2.66305284 1995.3333333333 0 14.11 2.64688377 1995.4166666667 1 14.33 2.66235524 1995.5 5 14.46 2.67138622 1995.5833333333 7 14.37 2.6651427 1995.6666666667 3 14.24 2.65605491 1995.75 4 14.42 2.66861613 1995.8333333333 0 14.37 2.6651427 1995.9166666667 0 14.26 2.65745841 1996 0 14.23 2.65535241 1996.0833333333 0 14.43 2.66930937 1996.1666666667 0 14.25 2.65675691 1996.25 0 14.2 2.65324196 1996.3333333333 0 14.21 2.65394594 1996.4166666667 1 14.18 2.65183252 1996.5 2 14.3 2.66025954 1996.5833333333 4 14.32 2.66165716 1996.6666666667 2 14.16 2.65042109 1996.75 3 14.15 2.64971462 1996.8333333333 1 14.28 2.65885996 1996.9166666667 0 14.31 2.66095859 1997 0 14.27 2.65815943 1997.0833333333 0 14.31 2.66095859 1997.1666666667 0 14.46 2.67138622 1997.25 0 14.33 2.66235524 1997.3333333333 0 14.31 2.66095859 1997.4166666667 1 14.43 2.66930937 1997.5 3 14.28 2.65885996 1997.5833333333 0 14.36 2.66444656 1997.6666666667 1 14.45 2.67069441 1997.75 2 14.5 2.67414865 1997.8333333333 0 14.55 2.67759099 1997.9166666667 0 14.53 2.67621548 1998 0 14.55 2.67759099 1998.0833333333 0 14.83 2.69665216 1998.1666666667 0 14.56 2.67827804 1998.25 0 14.58 2.67965073 1998.3333333333 0 14.59 2.68033636 1998.4166666667 0 14.59 2.68033636 1998.5 1 14.67 2.68580459 1998.5833333333 4 14.6 2.68102153 1998.6666666667 6 14.43 2.66930937 1998.75 1 14.42 2.66861613 1998.8333333333 1 14.4 2.66722821 1998.9166666667 0 14.51 2.67483807 1999 0 14.45 2.67069441 1999.0833333333 0 14.64 2.68375751 1999.1666666667 0 14.27 2.65815943 1999.25 0 14.28 2.65885996 1999.3333333333 0 14.23 2.65535241 1999.4166666667 1 14.28 2.65885996 1999.5 0 14.26 2.65745841 1999.5833333333 4 14.27 2.65815943 1999.6666666667 3 14.25 2.65675691 1999.75 3 14.3 2.66025954 1999.8333333333 1 14.32 2.66165716 1999.9166666667 0 14.37 2.6651427 2000 0 14.21 2.65394594 2000.0833333333 0 14.49 2.67345876 2000.1666666667 0 14.46 2.67138622 2000.25 0 14.5 2.67414865 2000.3333333333 0 14.3 2.66025954 2000.4166666667 0 14.31 2.66095859 2000.5 0 14.28 2.65885996 2000.5833333333 4 14.37 2.6651427 2000.6666666667 7 14.29 2.65955999 2000.75 4 14.21 2.65394594 2000.8333333333 0 14.21 2.65394594 2000.9166666667 0 14.19 2.65253749 2001 0 14.38 2.66583835 2001.0833333333 0 14.4 2.66722821 2001.1666666667 0 14.56 2.67827804 2001.25 0 14.42 2.66861613 2001.3333333333 0 14.47 2.67207754 2001.4166666667 1 14.45 2.67069441 2001.5 1 14.46 2.67138622 2001.5833333333 3 14.45 2.67069441 2001.6666666667 5 14.45 2.67069441 2001.75 5 14.43 2.66930937 2001.8333333333 2 14.68 2.68648602 2001.9166666667 0 14.47 2.67207754 2002 0 14.74 2.69056489 2002.0833333333 0 14.75 2.69124308 2002.1666666667 0 14.81 2.69530263 2002.25 0 14.54 2.67690347 2002.3333333333 0 14.51 2.67483807 2002.4166666667 0 14.43 2.66930937 2002.5 1 14.53 2.67621548 2002.5833333333 3 14.43 2.66930937 2002.6666666667 8 14.46 2.67138622 2002.75 0 14.48 2.67276839 2002.8333333333 0 14.51 2.67483807 2002.9166666667 0 14.33 2.66235524
Names of X columns:
time hurricanes temperature lnTemp
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Column Number of Endogenous Series
(?)
Fixed Seasonal Effects
Do not include Seasonal Dummies
Do not include Seasonal Dummies
Include Seasonal Dummies
Type of Equation
No Linear Trend
No Linear Trend
Linear Trend
First Differences
Seasonal Differences (s)
First and Seasonal Differences (s)
Degree of Predetermination (lagged endogenous variables)
Degree of Seasonal Predetermination
Seasonality
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Chart options
R Code
library(lattice) library(lmtest) n25 <- 25 #minimum number of obs. for Goldfeld-Quandt test par1 <- as.numeric(par1) x <- t(y) k <- length(x[1,]) n <- length(x[,1]) x1 <- cbind(x[,par1], x[,1:k!=par1]) mycolnames <- c(colnames(x)[par1], colnames(x)[1:k!=par1]) colnames(x1) <- mycolnames #colnames(x)[par1] x <- x1 if (par3 == 'First Differences'){ x2 <- array(0, dim=c(n-1,k), dimnames=list(1:(n-1), paste('(1-B)',colnames(x),sep=''))) for (i in 1:n-1) { for (j in 1:k) { x2[i,j] <- x[i+1,j] - x[i,j] } } x <- x2 } if (par2 == 'Include Monthly Dummies'){ x2 <- array(0, dim=c(n,11), dimnames=list(1:n, paste('M', seq(1:11), sep =''))) for (i in 1:11){ x2[seq(i,n,12),i] <- 1 } x <- cbind(x, x2) } if (par2 == 'Include Quarterly Dummies'){ x2 <- array(0, dim=c(n,3), dimnames=list(1:n, paste('Q', seq(1:3), sep =''))) for (i in 1:3){ x2[seq(i,n,4),i] <- 1 } x <- cbind(x, x2) } k <- length(x[1,]) if (par3 == 'Linear Trend'){ x <- cbind(x, c(1:n)) colnames(x)[k+1] <- 't' } x k <- length(x[1,]) df <- as.data.frame(x) (mylm <- lm(df)) (mysum <- summary(mylm)) if (n > n25) { kp3 <- k + 3 nmkm3 <- n - k - 3 gqarr <- array(NA, dim=c(nmkm3-kp3+1,3)) numgqtests <- 0 numsignificant1 <- 0 numsignificant5 <- 0 numsignificant10 <- 0 for (mypoint in kp3:nmkm3) { j <- 0 numgqtests <- numgqtests + 1 for (myalt in c('greater', 'two.sided', 'less')) { j <- j + 1 gqarr[mypoint-kp3+1,j] <- gqtest(mylm, point=mypoint, alternative=myalt)$p.value } if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.01) numsignificant1 <- numsignificant1 + 1 if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.05) numsignificant5 <- numsignificant5 + 1 if (gqarr[mypoint-kp3+1,2] < 0.10) numsignificant10 <- numsignificant10 + 1 } gqarr } bitmap(file='test0.png') plot(x[,1], type='l', main='Actuals and Interpolation', ylab='value of Actuals and Interpolation (dots)', xlab='time or index') points(x[,1]-mysum$resid) grid() dev.off() bitmap(file='test1.png') plot(mysum$resid, type='b', pch=19, main='Residuals', ylab='value of Residuals', xlab='time or index') grid() dev.off() bitmap(file='test2.png') hist(mysum$resid, main='Residual Histogram', xlab='values of Residuals') grid() dev.off() bitmap(file='test3.png') densityplot(~mysum$resid,col='black',main='Residual Density Plot', xlab='values of Residuals') dev.off() bitmap(file='test4.png') qqnorm(mysum$resid, main='Residual Normal Q-Q Plot') qqline(mysum$resid) grid() dev.off() (myerror <- as.ts(mysum$resid)) bitmap(file='test5.png') dum <- cbind(lag(myerror,k=1),myerror) dum dum1 <- dum[2:length(myerror),] dum1 z <- as.data.frame(dum1) z plot(z,main=paste('Residual Lag plot, lowess, and regression line'), ylab='values of Residuals', xlab='lagged values of Residuals') lines(lowess(z)) abline(lm(z)) grid() dev.off() bitmap(file='test6.png') acf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Autocorrelation Function') grid() dev.off() bitmap(file='test7.png') pacf(mysum$resid, lag.max=length(mysum$resid)/2, main='Residual Partial Autocorrelation Function') grid() dev.off() bitmap(file='test8.png') opar <- par(mfrow = c(2,2), oma = c(0, 0, 1.1, 0)) plot(mylm, las = 1, sub='Residual Diagnostics') par(opar) dev.off() if (n > n25) { bitmap(file='test9.png') plot(kp3:nmkm3,gqarr[,2], main='Goldfeld-Quandt test',ylab='2-sided p-value',xlab='breakpoint') grid() dev.off() } load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation', 1, TRUE) a<-table.row.end(a) myeq <- colnames(x)[1] myeq <- paste(myeq, '[t] = ', sep='') for (i in 1:k){ if (mysum$coefficients[i,1] > 0) myeq <- paste(myeq, '+', '') myeq <- paste(myeq, signif(mysum$coefficients[i,1],6), sep=' ') if (rownames(mysum$coefficients)[i] != '(Intercept)') { myeq <- paste(myeq, rownames(mysum$coefficients)[i], sep='') if (rownames(mysum$coefficients)[i] != 't') myeq <- paste(myeq, '[t]', sep='') } } myeq <- paste(myeq, ' + e[t]') a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, myeq) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/ols1.htm','Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares',''), 6, TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',header=TRUE) a<-table.element(a,'Parameter',header=TRUE) a<-table.element(a,'S.D.',header=TRUE) a<-table.element(a,'T-STAT<br />H0: parameter = 0',header=TRUE) a<-table.element(a,'2-tail p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,'1-tail p-value',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:k){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(mysum$coefficients)[i],header=TRUE) a<-table.element(a,signif(mysum$coefficients[i,1],6)) a<-table.element(a, signif(mysum$coefficients[i,2],6)) a<-table.element(a, signif(mysum$coefficients[i,3],4)) a<-table.element(a, signif(mysum$coefficients[i,4],6)) a<-table.element(a, signif(mysum$coefficients[i,4]/2,6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Regression Statistics', 2, TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Multiple R',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(sqrt(mysum$r.squared),6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'R-squared',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(mysum$r.squared,6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Adjusted R-squared',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(mysum$adj.r.squared,6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'F-TEST (value)',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[1],6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'F-TEST (DF numerator)',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[2],6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'F-TEST (DF denominator)',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(mysum$fstatistic[3],6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'p-value',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(1-pf(mysum$fstatistic[1],mysum$fstatistic[2],mysum$fstatistic[3]),6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Residual Statistics', 2, TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Residual Standard Deviation',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(mysum$sigma,6)) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Sum Squared Residuals',1,TRUE) a<-table.element(a, signif(sum(myerror*myerror),6)) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable3.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals', 4, TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Time or Index', 1, TRUE) a<-table.element(a, 'Actuals', 1, TRUE) a<-table.element(a, 'Interpolation<br />Forecast', 1, TRUE) a<-table.element(a, 'Residuals<br />Prediction Error', 1, TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:n) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,i, 1, TRUE) a<-table.element(a,signif(x[i],6)) a<-table.element(a,signif(x[i]-mysum$resid[i],6)) a<-table.element(a,signif(mysum$resid[i],6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable4.tab') if (n > n25) { a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-values',header=TRUE) a<-table.element(a,'Alternative Hypothesis',3,header=TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'breakpoint index',header=TRUE) a<-table.element(a,'greater',header=TRUE) a<-table.element(a,'2-sided',header=TRUE) a<-table.element(a,'less',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (mypoint in kp3:nmkm3) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,mypoint,header=TRUE) a<-table.element(a,signif(gqarr[mypoint-kp3+1,1],6)) a<-table.element(a,signif(gqarr[mypoint-kp3+1,2],6)) a<-table.element(a,signif(gqarr[mypoint-kp3+1,3],6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable5.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Description',header=TRUE) a<-table.element(a,'# significant tests',header=TRUE) a<-table.element(a,'% significant tests',header=TRUE) a<-table.element(a,'OK/NOK',header=TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'1% type I error level',header=TRUE) a<-table.element(a,signif(numsignificant1,6)) a<-table.element(a,signif(numsignificant1/numgqtests,6)) if (numsignificant1/numgqtests < 0.01) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK' a<-table.element(a,dum) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'5% type I error level',header=TRUE) a<-table.element(a,signif(numsignificant5,6)) a<-table.element(a,signif(numsignificant5/numgqtests,6)) if (numsignificant5/numgqtests < 0.05) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK' a<-table.element(a,dum) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'10% type I error level',header=TRUE) a<-table.element(a,signif(numsignificant10,6)) a<-table.element(a,signif(numsignificant10/numgqtests,6)) if (numsignificant10/numgqtests < 0.1) dum <- 'OK' else dum <- 'NOK' a<-table.element(a,dum) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable6.tab') }
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
1 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation