Wessa.net

Send output to:

Data X:
70.8 70.9466666666667 69.6 70.6133333333333 69.87 68.6116333333333 67.47 68.2783000000000 67.6 67.6116333333333 67.13 65.6116333333333 66.27 68.9449666666667 66.73 67.2783000000000 68.07 64.9449666666667 67.8 67.9449666666667 64.8 64.9449666666667 64.6 65.9449666666667 64.2 66.6116333333333 64.2 64.6116333333333 63.67 63.9449666666667 61 64.6116333333333 59.67 63.6116333333333 59.67 62.9449666666667 59.8 62.9449666666667 60.73 63.6116333333333 59.4 61.6116333333333 58.07 63.6116333333333 57.47 60.2783000000000 70.73 57.9449666666667 72.87 62.9449666666667 66 53.6116333333333 66.07 75.6116333333333 66 74.6116333333333 66.27 73.2783000000000 64 70.2783000000000 63.67 70.2783000000000 63.73 67.6116333333333 63.33 69.6116333333333 63.53 68.6116333333333 63.53 68.2783000000000 62.87 65.9449666666667 59.53 67.9449666666667 62.8 68.9449666666667 60.8 65.9449666666667 59.8 66.2783000000000 56.67 65.6116333333333 57.67 67.9449666666667 58.4 65.6116333333333 55.47 66.6116333333333 56.2 63.9449666666667 71.53 63.6116333333333 68.67 65.9449666666667 65.67 62.9449666666667 66.73 62.2783000000000 67.33 60.9449666666667 66.73 63.9449666666667 66.87 62.2783000000000 65.8 61.2783000000000 64.73 61.9449666666667 65.47 62.9449666666667 63.6 59.6116333333333 64.07 60.2783000000000 64.67 59.9449666666667 63.73 57.6116333333333 62.53 57.9449666666667 61.93 55.2783000000000 62.67 51.2783000000000 62.8 8.6116333333333 61.33 74.2783000000000 62.6 72.9449666666667 59.13 71.9449666666667 61.27 70.2783000000000 59.47 69.9449666666667 57.87 69.9449666666667 59.73 67.9449666666667 61.4 67.9449666666667 58.8 68.2783000000000 58.33 66.2783000000000 57.47 66.2783000000000 57.13 65.9449666666667 55 65.9449666666667 51.53 67.6116333333333 72.73 65.2783000000000 73 66.6116333333333 70.8 64.6116333333333 70.07 64.6116333333333 71.67 64.9449666666667 71.07 61.9449666666667 70.67 62.6116333333333 70.73 62.2783000000000 70.73 61.6116333333333 68.6 60.9449666666667 69.6 62.2783000000000 66.47 59.6116333333333 67.07 59.9449666666667 68.67 58.9449666666667 66.93 60.6116333333333 65.93 59.2783000000000 68.87 59.2783000000000 66.53 58.9449666666667 65.8 58.6116333333333 66.6 53.2783000000000 66 52.6116333333333 65 53.9449666666667 66.8 47.9449666666667 65.6 10.6116333333333 66 7.2783000000000 65.67 70.9449666666667 64.67 71.6116333333333 65.07 69.6116333333333 64.67 70.2783000000000 65.07 69.9449666666667 65.2 70.9449666666667 64.87 69.9449666666667 63.47 69.2783000000000 62.6 68.9449666666667 64.07 70.9449666666667 63.73 67.9449666666667 64.67 67.6116333333333 61.6 67.9449666666667 61.6 67.6116333333333 60.47 67.9449666666667 61.27 67.2783000000000 63 65.9449666666667 61.47 65.6116333333333 60.87 64.9449666666667 61.67 64.2783000000000 62.87 65.9449666666667 62.4 65.6116333333333 59.73 62.9449666666667 60.13 64.6116333333333 58.8 63.9449666666667 59.6 63.6116333333333 58.93 63.9449666666667 60.13 65.2783000000000 58.2 65.2783000000000 58.27 64.2783000000000 58.27 64.2783000000000 55.07 62.9449666666667 53.87 62.6116333333333 52.33 62.2783000000000 47.2 60.6116333333333 37.93 58.9449666666667 72.73 59.6116333333333 70.07 58.2783000000000 70.67 56.9449666666667 72.07 48.2783000000000 68.8 69.9449666666667 68.8 69.2783000000000 67.47 70.6116333333333 66.73 68.2783000000000 66.53 66.6116333333333 66 65.6116333333333 67.6 67.2783000000000 66 67.9449666666667 66 66.2783000000000 66.53 65.6116333333333 65.8 68.9449666666667 64.27 66.9449666666667 64.67 68.2783000000000 64.6 65.2783000000000 64.13 64.9449666666667 65.47 63.9449666666667 62.93 64.6116333333333 63.53 60.9449666666667 62.13 60.9449666666667 63.87 58.6116333333333 64.67 55.2783000000000 63.33 55.2783000000000 63.13 51.2783000000000 62.8 72.2783000000000 62.4 69.2783000000000 62.4 68.2783000000000 62.6 68.2783000000000 61.47 68.2783000000000 62.2 66.2783000000000 63 65.2783000000000 61.8 64.2783000000000 59.73 64.2783000000000 60.33 66.2783000000000 60.13 64.2783000000000 59.53 63.2783000000000 59 65.2783000000000 55.93 64.2783000000000 41.87 64.2783000000000 36.33 62.2783000000000 71.67 62.2783000000000 71.47 64.2783000000000 70.47 62.2783000000000 69.53 63.2783000000000 70.73 60.2783000000000 69.93 58.2783000000000 68.73 55.2783000000000 67.53 51.2783000000000
Names of X columns:
pment nopment
Alternative


Column number for the first variable


Column number for the second variable


Chart options



R Code
par2 <- as.numeric(par2) par3 <- as.numeric(par3) x <- t(y) load(file='createtable') a<-table.start() a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'Kolmogorov_Smirnov Test',3,TRUE) a <- table.row.end(a) a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'',1,TRUE) a <- table.element(a,'Statistic',1,TRUE) a <- table.element(a,'P-value',1,TRUE) a <- table.row.end(a) D <- ks.test(x[,par2],x[,par3],alternative=par1) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'K-S Test',1,TRUE) a<-table.element(a,signif(D$statistic[[1]], digits=5) ) a<-table.element(a,signif(D$p.value, digits =5) ) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'Means of Data Distributions ',3,TRUE) a <- table.row.end(a) a <- table.row.start(a) a <- table.element(a,'Mean 1',1,TRUE) a <- table.element(a,'Mean 2',1,TRUE) a <- table.element(a,'Difference',1,TRUE) a <- table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,signif(mean(x[,par2]), digits=5),1) a<-table.element(a,signif(mean(x[,par3]), digits=5),1) a<-table.element(a,signif( (mean(x[,par2])- mean(x[,par3])), digits=5),1) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab')

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center