Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
NA 26 NA 50 NA 4 NA 51 NA 68 NA 9 57 NA 62 NA 4 NA NA 37 NA 54 NA 5 67 NA 71 NA 4 NA 43 NA 54 NA 4 NA 52 NA 65 NA 9 NA NA 52 NA 73 NA 8 43 NA 52 NA 11 NA 84 NA 84 NA 4 NA 67 NA 42 NA 4 NA 49 NA 66 NA 6 NA 70 NA 65 NA 4 NA 52 NA 78 NA 8 NA NA 58 NA 73 NA 4 NA 68 NA 75 NA 4 NA 62 NA 72 NA 11 43 NA 66 NA 4 NA NA 56 NA 70 NA 4 56 NA 61 NA 6 NA NA 74 NA 81 NA 6 65 NA 71 NA 4 NA 63 NA 69 NA 8 NA NA 58 NA 71 NA 5 57 NA 72 NA 4 NA 63 NA 68 NA 9 NA 53 NA 70 NA 4 NA 57 NA 68 NA 7 NA NA 51 NA 61 NA 10 64 NA 67 NA 4 NA NA 53 NA 76 NA 4 NA 29 NA 70 NA 7 NA 54 NA 60 NA 12 51 NA 77 NA 4 NA 58 NA 72 NA 7 NA 43 NA 69 NA 5 NA 51 NA 71 NA 8 NA 53 NA 62 NA 5 NA NA 54 NA 70 NA 4 56 NA 64 NA 9 NA 61 NA 58 NA 7 NA NA 47 NA 76 NA 4 39 NA 52 NA 4 NA 48 NA 59 NA 4 NA 50 NA 68 NA 4 NA 35 NA 76 NA 4 NA 30 NA 65 NA 7 NA NA 68 NA 67 NA 4 49 NA 59 NA 7 NA 61 NA 69 NA 4 NA NA 67 NA 76 NA 4 47 NA 63 NA 4 NA 56 NA 75 NA 4 NA 50 NA 63 NA 8 NA 43 NA 60 NA 4 NA 67 NA 73 NA 4 NA 62 NA 63 NA 4 NA 57 NA 70 NA 4 NA NA 41 NA 75 NA 7 54 NA 66 NA 12 NA NA 45 NA 63 NA 4 48 NA 63 NA 4 NA 61 NA 64 NA 4 NA NA 56 NA 70 NA 5 NA 41 NA 75 NA 15 43 NA 61 NA 5 NA NA 53 NA 60 NA 10 44 NA 62 NA 9 NA NA 66 NA 73 NA 8 58 NA 61 NA 4 NA 46 NA 66 NA 5 NA NA 37 NA 64 NA 4 NA 51 NA 59 NA 9 NA 51 NA 64 NA 4 NA 56 NA 60 NA 10 66 NA 56 NA 4 NA 45 NA 66 NA 7 NA NA 37 NA 78 NA 4 59 NA 53 NA 6 NA NA 42 NA 67 NA 7 38 NA 59 NA 5 NA NA 66 NA 66 NA 4 NA 34 NA 68 NA 4 53 NA 71 NA 4 NA NA 49 NA 66 NA 4 NA 55 NA 73 NA 4 NA 49 NA 72 NA 4 59 NA 71 NA 6 NA NA 40 NA 59 NA 10 58 NA 64 NA 7 NA 60 NA 66 NA 4 NA NA 63 NA 78 NA 4 NA 56 NA 68 NA 7 NA 54 NA 73 NA 4 52 NA 62 NA 8 NA 34 NA 65 NA 11 NA 69 NA 68 NA 6 NA NA 32 NA 65 NA 14 48 NA 60 NA 5 NA NA 67 NA 71 NA 4 58 NA 65 NA 8 NA 57 NA 68 NA 9 NA 42 NA 64 NA 4 NA 64 NA 74 NA 4 NA 58 NA 69 NA 5 NA NA 66 NA 76 NA 4 26 NA 68 NA 5 NA 61 NA 72 NA 4 NA 52 NA 67 NA 4 NA NA 51 NA 63 NA 7 NA 55 NA 59 NA 10 NA 50 NA 73 NA 4 NA 60 NA 66 NA 5 NA 56 NA 62 NA 4 NA 63 NA 69 NA 4 61 NA 66 NA 4 NA 52 NA 51 NA 6 NA 16 NA 56 NA 4 NA 46 NA 67 NA 8 NA 56 NA 69 NA 5 NA NA 52 NA 57 NA 4 55 NA 56 NA 17 NA 50 NA 55 NA 4 NA NA 59 NA 63 NA 4 60 NA 67 NA 8 NA NA 52 NA 65 NA 4 NA 44 NA 47 NA 7 67 NA 76 NA 4 NA 52 NA 64 NA 4 NA 55 NA 68 NA 5 NA 37 NA 64 NA 7 NA 54 NA 65 NA 4 NA 72 NA 71 NA 4 NA 51 NA 63 NA 7 NA 48 NA 60 NA 11 NA NA 60 NA 68 NA 7 50 NA 72 NA 4 NA 63 NA 70 NA 4 NA 33 NA 61 NA 4 NA 67 NA 61 NA 4 NA 46 NA 62 NA 4 NA 54 NA 71 NA 4 NA NA 59 NA 71 NA 6 61 NA 51 NA 8 NA 33 NA 56 NA 23 NA 47 NA 70 NA 4 NA 69 NA 73 NA 8 NA 52 NA 76 NA 6 NA NA 55 NA 59 NA 4 NA 55 NA 68 NA 4 NA 41 NA 48 NA 7 73 NA 52 NA 4 NA NA 51 NA 59 NA 4 NA 52 NA 60 NA 4 NA 50 NA 59 NA 4 51 NA 57 NA 10 NA NA 60 NA 79 NA 6 56 NA 60 NA 5 NA 56 NA 60 NA 5 NA NA 29 NA 59 NA 4 66 NA 62 NA 4 NA 66 NA 59 NA 5 NA 73 NA 61 NA 5 NA NA 55 NA 71 NA 5 NA 64 NA 57 NA 5 NA 40 NA 66 NA 4 NA 46 NA 63 NA 6 58 NA 69 NA 4 NA NA 43 NA 58 NA 4 61 NA 59 NA 4 NA NA 51 NA 48 NA 9 50 NA 66 NA 18 NA NA 52 NA 73 NA 6 54 NA 67 NA 5 NA NA 66 NA 61 NA 4 NA 61 NA 68 NA 11 80 NA 75 NA 4 NA NA 51 NA 62 NA 10 56 NA 69 NA 6 NA 56 NA 58 NA 8 NA 56 NA 60 NA 8 NA 53 NA 74 NA 6 NA 47 NA 55 NA 8 NA NA 25 NA 62 NA 4 47 NA 63 NA 4 NA NA 46 NA 69 NA 9 NA 50 NA 58 NA 9 NA 39 NA 58 NA 5 51 NA 68 NA 4 NA NA 58 NA 72 NA 4 35 NA 62 NA 15 NA NA 58 NA 62 NA 10 NA 60 NA 65 NA 9 NA 62 NA 69 NA 7 NA 63 NA 66 NA 9 53 NA 72 NA 6 NA 46 NA 62 NA 4 NA 67 NA 75 NA 7 NA 59 NA 58 NA 4 NA NA 64 NA 66 NA 7 NA 38 NA 55 NA 4 50 NA 47 NA 15 NA NA 48 NA 72 NA 4 NA 48 NA 62 NA 9 NA 47 NA 64 NA 4 NA 66 NA 64 NA 4 47 NA 19 NA 28 NA 63 NA 50 NA 4 NA NA 58 NA 68 NA 4 NA 44 NA 70 NA 4 51 NA 79 NA 5 NA NA 43 NA 69 NA 4 55 NA 71 NA 4 NA 38 NA 48 NA 12 NA 56 NA 66 NA 5 NA NA 45 NA 73 NA 4 50 NA 74 NA 6 NA 54 NA 66 NA 6 NA 57 NA 71 NA 5 NA NA 60 NA 74 NA 4 NA 55 NA 78 NA 4 NA 56 NA 75 NA 4 49 NA 53 NA 10 NA 37 NA 60 NA 7 NA NA 43 NA 50 NA 4 59 NA 70 NA 4 NA 46 NA 69 NA 7 NA NA 51 NA 65 NA 4 NA 58 NA 78 NA 4 NA 64 NA 78 NA 12 53 NA 59 NA 5 NA 48 NA 72 NA 8 NA NA 51 NA 70 NA 6 NA 47 NA 63 NA 17 NA 59 NA 63 NA 4 62 NA 71 NA 5 NA 62 NA 74 NA 4 NA NA 51 NA 67 NA 5 NA 64 NA 66 NA 5 NA 52 NA 62 NA 6 67 NA 80 NA 4 NA 50 NA 73 NA 4 NA 54 NA 67 NA 4 NA 58 NA 61 NA 6 NA NA 56 NA 73 NA 8 63 NA 74 NA 10 NA 31 NA 32 NA 4 NA 65 NA 69 NA 5 NA NA 71 NA 69 NA 4 NA 50 NA 84 NA 4 57 NA 64 NA 4 NA NA 47 NA 58 NA 16 54 NA 60 NA 4 NA 47 NA 59 NA 7 NA 57 NA 78 NA 4 NA NA 43 NA 57 NA 4 41 NA 60 NA 14 NA NA 63 NA 68 NA 5 63 NA 68 NA 5 NA 56 NA 73 NA 5 NA NA 51 NA 69 NA 5 50 NA 67 NA 7 NA NA 22 NA 60 NA 19 41 NA 65 NA 16 NA NA 59 NA 66 NA 4 56 NA 74 NA 4 NA NA 66 NA 81 NA 7 NA 53 NA 72 NA 9 42 NA 55 NA 5 NA 52 NA 49 NA 14 NA NA 54 NA 74 NA 4 44 NA 53 NA 16 NA 62 NA 64 NA 10 NA NA 53 NA 65 NA 5 50 NA 57 NA 6 NA NA 36 NA 51 NA 4 NA 76 NA 80 NA 4 66 NA 67 NA 4 NA 62 NA 70 NA 5 NA NA 59 NA 74 NA 4 47 NA 75 NA 4 NA NA 55 NA 70 NA 5 NA 58 NA 69 NA 4 60 NA 65 NA 4 NA NA 44 NA 55 NA 5 NA 57 NA 71 NA 8 45 NA 65 NA 15 NA 58 NA 69 NA 7 NA 51 NA 48 NA 5 NA NA 57 NA 69 NA 8 30 NA 68 NA 8 NA 46 NA 74 NA 5 NA 51 NA 67 NA 4 NA 56 NA 65 NA 4 NA NA 58 NA 63 NA 11 44 NA 74 NA 5 NA NA 14 NA 39 NA 22 NA 53 NA 68 NA 4 42 NA 69 NA 4 NA NA 49 NA 68 NA 4 44 NA 63 NA 5 NA NA 62 NA 67 NA 4 NA 30 NA 70 NA 16 46 NA 68 NA 5 NA NA 56 NA 66 NA 4 50 NA 70 NA 6 NA 54 NA 78 NA 5 NA NA 48 NA 59 NA 4 NA 55 NA 62 NA 4 NA 35 NA 75 NA 4 55 NA 74 NA 7 NA NA 41 NA 73 NA 4 59 NA 62 NA 8 NA 54 NA 69 NA 7 NA 66 NA 65 NA 4 NA 55 NA 67 NA 6 NA NA 45 NA 73 NA 5 51 NA 52 NA 8 NA NA 47 NA 61 NA 8 42 NA 53 NA 4 NA NA 53 NA 63 NA 7 NA 53 NA 78 NA 4 NA 41 NA 65 NA 13 NA 55 NA 77 NA 4 NA 55 NA 69 NA 4 NA 46 NA 68 NA 4 63 NA 76 NA 4 NA 43 NA 63 NA 7 NA 65 NA 41 NA 5 NA NA 59 NA 76 NA 4 NA 39 NA 67 NA 5 NA 44 NA 69 NA 12 NA 60 NA 59 NA 8 NA 57 NA 73 NA 4 67 NA 72 NA 4 NA 52 NA 52 NA 8 NA 52 NA 65 NA 5 NA 69 NA 63 NA 4 NA NA 46 NA 78 NA 4 46 NA 56 NA 7 NA NA 53 NA 68 NA 5 40 NA 56 NA 13 NA 70 NA 64 NA 4 NA NA 54 NA 68 NA 4 77 NA 75 NA 4 NA NA 45 NA 67 NA 6 NA 60 NA 55 NA 4 NA 47 NA 73 NA 4 NA 50 NA 66 NA 4 NA 66 NA 75 NA 4 NA 60 NA 77 NA 4 41 NA 65 NA 5 NA NA 53 NA 75 NA 6 NA 34 NA 57 NA 4 51 NA 61 NA 4 NA 69 NA 71 NA 4 NA 60 NA 72 NA 6 NA 45 NA 62 NA 9 NA NA 58 NA 66 NA 5 39 NA 66 NA 6 NA 51 NA 63 NA 13 NA NA 52 NA 60 NA 4 NA 49 NA 64 NA 7 NA 63 NA 74 NA 5 NA 44 NA 59 NA 4 51 NA 71 NA 4 NA NA 52 NA 69 NA 4 NA 60 NA 63 NA 6 NA 53 NA 73 NA 6 NA 53 NA 55 NA 8 NA 52 NA 77 NA 6 NA 31 NA 70 NA 5 51 NA 64 NA 9 NA 65 NA 78 NA 6 NA 51 NA 60 NA 4 NA NA 49 NA 66 NA 9 NA 61 NA 77 NA 4 58 NA 68 NA 4 NA NA 62 NA 78 NA 4 54 NA 68 NA 5 NA 52 NA 60 NA 4 NA 72 NA 65 NA 4 NA 50 NA 64 NA 4 NA 65 NA 69 NA 5 NA NA 53 NA 72 NA 5 NA 56 NA 50 NA 8 NA 63 NA 72 NA 4 NA 62 NA 71 NA 4 NA 66 NA 80 NA 9 50 NA 74 NA 4 NA NA 45 NA 64 NA 4 NA 58 NA 69 NA 4 52 NA 76 NA 4 NA NA 53 NA 75 NA 4 NA 68 NA 79 NA 4 59 NA 73 NA 4 NA NA 58 NA 60 NA 4 52 NA 76 NA 4 NA 45 NA 55 NA 4 NA NA 58 NA 53 NA 4 70 NA 62 NA 4 NA NA 69 NA 69 NA 4 71 NA 78 NA 5 NA NA 46 NA 68 NA 8 58 NA 67 NA 7 NA 39 NA 75 NA 4 NA 46 NA 59 NA 4 NA NA 64 NA 73 NA 4 67 NA 70 NA 5 NA 44 NA 59 NA 5 NA NA 54 NA 64 NA 6 41 NA 63 NA 12 NA 68 NA 67 NA 5 NA 63 NA 58 NA 9 NA 57 NA 71 NA 12 NA NA 61 NA 79 NA 4 39 NA 53 NA 16 NA NA 69 NA 76 NA 4 NA 64 NA 66 NA 5 38 NA 64 NA 4 NA NA 59 NA 57 NA 4 51 NA 67 NA 6 NA 59 NA 72 NA 4 NA NA 51 NA 58 NA 4 NA 65 NA 74 NA 5 47 NA 57 NA 6 NA 50 NA 62 NA 5 NA 57 NA 74 NA 6 NA 21 NA 54 NA 4 NA NA 47 NA 62 NA 4 51 NA 66 NA 7 NA 37 NA 64 NA 9 NA 67 NA 74 NA 5 NA 43 NA 71 NA 5 NA NA 58 NA 66 NA 4 NA 51 NA 66 NA 4 40 NA 63 NA 12 NA NA 41 NA 65 NA 4 58 NA 70 NA 6 NA 64 NA 66 NA 9 NA NA 64 NA 66 NA 4 58 NA 78 NA 5 NA NA 50 NA 77 NA 4 59 NA 72 NA 4 NA NA 55 NA 65 NA 4 NA 59 NA 67 NA 4 58 NA 72 NA 4 NA 41 NA 58 NA 11 NA 56 NA 84 NA 4 NA 63 NA 67 NA 6 NA NA 77 NA 84 NA 4 NA 60 NA 58 NA 5 58 NA 63 NA 4 NA NA 64 NA 75 NA 4 47 NA 55 NA 6 NA NA 46 NA 72 NA 4 62 NA 58 NA 7 NA 60 NA 69 NA 9 NA 50 NA 54 NA 5 NA 46 NA 58 NA 14 NA 44 NA 67 NA 4 NA 58 NA 77 NA 4 NA 56 NA 80 NA 4 NA 43 NA 67 NA 5 NA NA 54 NA 75 NA 4 54 NA 71 NA 4 NA NA 56 NA 72 NA 9 NA 65 NA 75 NA 4 66 NA 79 NA 4 NA 62 NA 76 NA 10 NA 58 NA 72 NA 4 NA 67 NA 81 NA 4 NA 25 NA 52 NA 6 NA 56 NA 76 NA 4 NA 53 NA 60 NA 9 NA NA 56 NA 72 NA 5 59 NA 77 NA 4 NA 46 NA 64 NA 5 NA 49 NA 67 NA 14 NA NA 56 NA 72 NA 9 76 NA 79 NA 4 NA 33 NA 40 NA 4 NA 49 NA 71 NA 17 NA 53 NA 73 NA 4 NA NA 58 NA 75 NA 5 72 NA 70 NA 9 NA 51 NA 66 NA 7 NA NA 42 NA 66 NA 4 NA 69 NA 73 NA 5 51 NA 74 NA 7 NA 54 NA 58 NA 10 NA 52 NA 51 NA 5 NA 59 NA 75 NA 4 NA NA 51 NA 70 NA 8 67 NA 50 NA 4 NA NA 64 NA 64 NA 4 58 NA 77 NA 6 NA 53 NA 71 NA 5 NA
Names of X columns:
I.M I.W E.M E.W A.M A.W
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Color
grey
grey
white
blue
red
black
brown
yellow
Omit all rows with missing values?
no
yes
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
z <- as.data.frame(t(y)) bitmap(file='test1.png') (r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1)) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(y[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE) for (j in 1:5) { a<-table.element(a,r$stats[j,i]) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE) a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE) a<-table.element(a,'median',1,TRUE) a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(y[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE) a<-table.element(a,r$conf[1,i]) a<-table.element(a,r$stats[3,i]) a<-table.element(a,r$conf[2,i]) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
1 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation