Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
26 NA NA 51 57 NA NA 37 NA 67 NA 43 52 NA NA 52 NA 43 NA 84 NA 67 NA 49 NA 70 52 NA 58 NA 68 NA NA 62 43 NA NA 56 56 NA NA 74 NA 65 63 NA NA 58 NA 57 NA 63 NA 53 57 NA NA 51 64 NA 53 NA 29 NA NA 54 NA 51 NA 58 NA 43 51 NA NA 53 NA 54 56 NA NA 61 NA 47 NA 39 NA 48 NA 50 35 NA NA 30 NA 68 49 NA NA 61 NA 67 NA 47 NA 56 NA 50 NA 43 NA 67 62 NA NA 57 41 NA NA 54 NA 45 48 NA 61 NA NA 56 41 NA NA 43 53 NA NA 44 NA 66 58 NA 46 NA 37 NA 51 NA NA 51 56 NA 66 NA NA 45 37 NA 59 NA NA 42 38 NA 66 NA 34 NA NA 53 49 NA NA 55 NA 49 59 NA 40 NA 58 NA NA 60 NA 63 NA 56 54 NA NA 52 34 NA NA 69 NA 32 NA 48 NA 67 NA 58 57 NA NA 42 NA 64 NA 58 66 NA 26 NA 61 NA 52 NA 51 NA 55 NA NA 50 NA 60 NA 56 NA 63 NA 61 52 NA NA 16 NA 46 56 NA NA 52 55 NA 50 NA NA 59 NA 60 NA 52 NA 44 NA 67 NA 52 NA 55 NA 37 54 NA NA 72 NA 51 NA 48 NA 60 NA 50 NA 63 33 NA NA 67 NA 46 NA 54 NA 59 NA 61 33 NA 47 NA NA 69 52 NA 55 NA NA 55 41 NA NA 73 NA 51 52 NA NA 50 NA 51 NA 60 56 NA 56 NA 29 NA 66 NA NA 66 73 NA NA 55 64 NA NA 40 46 NA NA 58 43 NA 61 NA NA 51 50 NA NA 52 NA 54 NA 66 NA 61 NA 80 51 NA NA 56 56 NA 56 NA 53 NA NA 47 25 NA NA 47 46 NA 50 NA 39 NA 51 NA NA 58 NA 35 NA 58 NA 60 62 NA 63 NA NA 53 46 NA 67 NA 59 NA 64 NA NA 38 NA 50 48 NA 48 NA NA 47 66 NA NA 47 NA 63 NA 58 NA 44 NA 51 NA 43 55 NA 38 NA 56 NA NA 45 NA 50 54 NA NA 57 60 NA 55 NA 56 NA NA 49 NA 37 43 NA 59 NA 46 NA NA 51 NA 58 64 NA 53 NA 48 NA NA 51 NA 47 NA 59 NA 62 62 NA NA 51 NA 64 NA 52 67 NA 50 NA NA 54 58 NA NA 56 NA 63 31 NA NA 65 71 NA NA 50 NA 57 47 NA NA 54 47 NA NA 57 43 NA NA 41 63 NA 63 NA NA 56 NA 51 50 NA NA 22 NA 41 59 NA NA 56 66 NA 53 NA NA 42 NA 52 54 NA NA 44 62 NA 53 NA NA 50 36 NA 76 NA NA 66
Names of X columns:
IF IM
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Color
grey
grey
white
blue
red
black
brown
yellow
Omit all rows with missing values?
no
yes
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
par1 <- 'grey' z <- as.data.frame(t(y)) bitmap(file='test1.png') (r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1)) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(y[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE) for (j in 1:5) { a<-table.element(a,r$stats[j,i]) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE) a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE) a<-table.element(a,'median',1,TRUE) a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(y[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE) a<-table.element(a,r$conf[1,i]) a<-table.element(a,r$stats[3,i]) a<-table.element(a,r$conf[2,i]) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
1 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation