Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
NA NA 57 62 NA NA 67 71 43 54 52 65 NA NA 43 52 84 84 67 42 49 66 70 65 52 78 NA NA NA NA NA NA 43 66 NA NA 56 61 NA NA 65 71 63 69 NA NA 57 72 63 68 53 70 57 68 NA NA 64 67 NA NA NA NA NA NA 58 72 43 69 51 71 53 62 NA NA 56 64 61 58 NA NA 39 52 48 59 50 68 35 76 30 65 NA NA 49 59 61 69 NA NA 47 63 56 75 50 63 43 60 67 73 62 63 57 70 NA NA 54 66 NA NA 48 63 61 64 NA NA NA NA 43 61 NA NA 44 62 NA NA 58 61 46 66 NA NA NA NA NA NA NA NA 66 56 NA NA NA NA 38 59 NA NA NA NA 53 71 NA NA NA NA NA NA 59 71 NA NA 58 64 60 66 NA NA NA NA NA NA 52 62 34 65 69 68 NA NA 48 60 NA NA 58 65 57 68 42 64 64 74 58 69 NA NA 26 68 61 72 52 67 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 61 66 52 51 16 56 46 67 56 69 NA NA 55 56 50 55 NA NA 60 67 NA NA NA NA 67 76 52 64 55 68 37 64 54 65 72 71 51 63 48 60 NA NA 50 72 63 70 33 61 67 61 46 62 54 71 NA NA 61 51 33 56 47 70 69 73 52 76 NA NA NA NA 73 52 NA NA NA NA 51 57 NA NA 56 60 56 60 NA NA 66 62 66 59 73 61 NA NA NA NA NA NA NA NA 58 69 NA NA 61 59 NA NA 50 66 NA NA 54 67 NA NA NA NA 80 75 NA NA 56 69 56 58 56 60 53 74 47 55 NA NA 47 63 NA NA NA NA NA NA 51 68 NA NA 35 62 NA NA NA NA NA NA NA NA 53 72 46 62 67 75 59 58 NA NA NA NA 50 47 NA NA NA NA NA NA NA NA 47 19 63 50 NA NA NA NA 51 79 NA NA 55 71 38 48 NA NA 50 74 54 66 57 71 NA NA NA NA NA NA 49 53 37 60 59 70 46 69 NA NA NA NA NA NA 53 59 48 72 NA NA NA NA NA NA 62 71 62 74 NA NA NA NA NA NA 67 80 50 73 54 67 58 61 NA NA 63 74 31 32 65 69 NA NA NA NA 57 64 NA NA 47 59 57 78 NA NA 41 60 NA NA 63 68 56 73 NA NA 50 67 NA NA 41 65 NA NA 56 74 NA NA NA NA 42 55 52 49 NA NA 44 53 62 64 NA NA 50 57 NA NA NA NA 66 67 62 70 NA NA 47 75 NA NA NA NA 60 65 NA NA NA NA
Names of X columns:
intrinsiek_voor_mannen extrinsiek_voor_mannen
Factor 1
Factor 2
Type of test to use
(?)
Pearson Chi-Squared
Pearson Chi-Squared
Exact Pearson Chi-Squared by Simulation
McNemar Chi-Squared
Fisher Exact Test
Chart options
Title:
R Code
library(vcd) cat1 <- as.numeric(par1) # cat2<- as.numeric(par2) # simulate.p.value=FALSE if (par3 == 'Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') simulate.p.value=TRUE x <- t(x) (z <- array(unlist(x),dim=c(length(x[,1]),length(x[1,])))) (table1 <- table(z[,cat1],z[,cat2])) (V1<-dimnames(y)[[1]][cat1]) (V2<-dimnames(y)[[1]][cat2]) bitmap(file='pic1.png') assoc(ftable(z[,cat1],z[,cat2],row.vars=1,dnn=c(V1,V2)),shade=T) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tabulation of Results',ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE) for(nc in 1:ncol(table1)){ a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(nr in 1:nrow(table1) ){ a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE) for(nc in 1:ncol(table1) ){ a<-table.element(a, table1[nr, nc], 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') (cst<-chisq.test(table1, simulate.p.value=simulate.p.value) ) if (par3 == 'McNemar Chi-Squared') { (cst <- mcnemar.test(table1)) } if (par3=='Fisher Exact Test') { (cst <- fisher.test(table1)) } if ((par3 != 'McNemar Chi-Squared') & (par3 != 'Fisher Exact Test')) { a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tabulation of Expected Results',ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE) for(nc in 1:ncol(table1)){ a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(nr in 1:nrow(table1) ){ a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE) for(nc in 1:ncol(table1) ){ a<-table.element(a, round(cst$expected[nr, nc], digits=2), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') } a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Statistical Results',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, cst$method, 2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) if (par3=='Pearson Chi-Squared') a<-table.element(a, 'Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE) if (par3=='Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') a<-table.element(a, 'Exact Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE) if (par3=='McNemar Chi-Squared') a<-table.element(a, 'McNemar Chi Square Statistic', 1, TRUE) if (par3=='Fisher Exact Test') a<-table.element(a, 'Odds Ratio', 1, TRUE) if (par3=='Fisher Exact Test') { if ((ncol(table1) == 2) & (nrow(table1) == 2)) { a<-table.element(a, round(cst$estimate, digits=2), 1,FALSE) } else { a<-table.element(a, '--', 1,FALSE) } } else { a<-table.element(a, round(cst$statistic, digits=2), 1,FALSE) } a<-table.row.end(a) if(!simulate.p.value){ if(par3!='Fisher Exact Test') { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Degrees of Freedom', 1, TRUE) a<-table.element(a, cst$parameter, 1,FALSE) a<-table.row.end(a) } } a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'P value', 1, TRUE) a<-table.element(a, round(cst$p.value, digits=2), 1,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation