Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
26 50 NA NA 37 54 NA NA NA NA NA NA 52 73 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 58 73 68 75 62 72 NA NA 56 70 NA NA 74 81 NA NA NA NA 58 71 NA NA NA NA NA NA NA NA 51 61 NA NA 53 76 29 70 54 60 NA NA NA NA NA NA NA NA 54 70 NA NA NA NA 47 76 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 68 67 NA NA NA NA 67 76 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 41 75 NA NA 45 63 NA NA NA NA 56 70 41 75 NA NA 53 60 NA NA 66 73 NA NA NA NA 37 64 51 59 51 64 56 60 NA NA 37 78 42 67 NA NA 66 66 34 68 NA NA 49 66 55 73 49 72 NA NA 40 59 NA NA NA NA 63 78 56 68 54 73 NA NA NA NA NA NA 32 65 NA NA 67 71 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 66 76 NA NA NA NA NA NA 51 63 55 59 50 73 60 66 56 62 63 69 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 52 57 NA NA NA NA 59 63 NA NA 52 65 44 47 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 60 68 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 59 71 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55 68 41 48 NA NA 52 60 50 59 NA NA 60 79 NA NA NA NA 29 59 NA NA NA NA NA NA 55 71 64 57 40 66 46 63 NA NA 43 58 NA NA 51 48 NA NA 52 73 NA NA 66 61 61 68 NA NA 51 62 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25 62 NA NA 46 69 50 58 39 58 NA NA 58 72 NA NA 58 62 60 65 62 69 63 66 NA NA NA NA NA NA NA NA 64 66 38 55 NA NA 48 72 48 62 47 64 66 64 NA NA NA NA 58 68 44 70 NA NA 43 69 NA NA NA NA 45 73 NA NA NA NA NA NA 60 74 55 78 56 75 NA NA NA NA NA NA NA NA 51 65 58 78 64 78 NA NA NA NA 51 70 47 63 59 63 NA NA NA NA 51 67 64 66 52 62 NA NA NA NA NA NA NA NA 56 73 NA NA NA NA NA NA 71 69 50 84 NA NA 47 58 NA NA NA NA 43 57 NA NA 63 68 NA NA NA NA 51 69 NA NA 22 60 NA NA 59 66 NA NA 66 81 53 72 NA NA NA NA 54 74 NA NA NA NA 53 65 NA NA 36 51 76 80 NA NA NA NA 59 74 NA NA 55 70 58 69 NA NA 44 55 57 71
Names of X columns:
intrinsiek_voor_vrouwen extrinsiek_voor_vrouwen
Factor 1
Factor 2
Type of test to use
(?)
Pearson Chi-Squared
Pearson Chi-Squared
Exact Pearson Chi-Squared by Simulation
McNemar Chi-Squared
Fisher Exact Test
Chart options
Title:
R Code
library(vcd) cat1 <- as.numeric(par1) # cat2<- as.numeric(par2) # simulate.p.value=FALSE if (par3 == 'Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') simulate.p.value=TRUE x <- t(x) (z <- array(unlist(x),dim=c(length(x[,1]),length(x[1,])))) (table1 <- table(z[,cat1],z[,cat2])) (V1<-dimnames(y)[[1]][cat1]) (V2<-dimnames(y)[[1]][cat2]) bitmap(file='pic1.png') assoc(ftable(z[,cat1],z[,cat2],row.vars=1,dnn=c(V1,V2)),shade=T) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tabulation of Results',ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE) for(nc in 1:ncol(table1)){ a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(nr in 1:nrow(table1) ){ a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE) for(nc in 1:ncol(table1) ){ a<-table.element(a, table1[nr, nc], 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') (cst<-chisq.test(table1, simulate.p.value=simulate.p.value) ) if (par3 == 'McNemar Chi-Squared') { (cst <- mcnemar.test(table1)) } if (par3=='Fisher Exact Test') { (cst <- fisher.test(table1)) } if ((par3 != 'McNemar Chi-Squared') & (par3 != 'Fisher Exact Test')) { a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tabulation of Expected Results',ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE) for(nc in 1:ncol(table1)){ a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(nr in 1:nrow(table1) ){ a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE) for(nc in 1:ncol(table1) ){ a<-table.element(a, round(cst$expected[nr, nc], digits=2), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') } a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Statistical Results',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, cst$method, 2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) if (par3=='Pearson Chi-Squared') a<-table.element(a, 'Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE) if (par3=='Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') a<-table.element(a, 'Exact Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE) if (par3=='McNemar Chi-Squared') a<-table.element(a, 'McNemar Chi Square Statistic', 1, TRUE) if (par3=='Fisher Exact Test') a<-table.element(a, 'Odds Ratio', 1, TRUE) if (par3=='Fisher Exact Test') { if ((ncol(table1) == 2) & (nrow(table1) == 2)) { a<-table.element(a, round(cst$estimate, digits=2), 1,FALSE) } else { a<-table.element(a, '--', 1,FALSE) } } else { a<-table.element(a, round(cst$statistic, digits=2), 1,FALSE) } a<-table.row.end(a) if(!simulate.p.value){ if(par3!='Fisher Exact Test') { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Degrees of Freedom', 1, TRUE) a<-table.element(a, cst$parameter, 1,FALSE) a<-table.row.end(a) } } a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'P value', 1, TRUE) a<-table.element(a, round(cst$p.value, digits=2), 1,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation