Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
0.56 NA 0.79 NA NA 0.68 0.66 NA NA 0.37 NA 0.71 NA 0.35 0.55 NA NA 0.76 NA 0.49 NA 0.56 NA 0.60 NA 0.44 NA 0.55 0.58 NA 0.40 NA 0.42 NA NA 0.58 0.64 NA NA 0.58 0.44 NA NA 0.46 NA 0.64 0.59 NA NA 0.54 NA 0.71 NA 0.20 NA 0.89 0.55 NA NA 0.71 0.48 NA 0.49 NA 0.58 NA NA 0.78 NA 0.71 NA 0.51 NA 0.65 NA 0.68 0.24 NA NA 0.36 NA 0.65 0.79 NA NA 0.67 NA 0.74 NA 0.72 NA 0.73 NA 0.58 0.67 NA NA 0.43 NA 0.59 0.43 NA NA 0.80 NA 0.74 NA 0.43 NA 0.72 NA 0.50 NA 0.45 NA 0.88 0.67 NA NA 0.32 0.20 NA NA 0.84 NA 0.83 0.65 NA 0.74 NA NA 0.53 0.58 NA NA 0.65 0.64 NA NA 0.60 NA 0.52 0.53 NA 0.73 NA 0.52 NA 0.61 NA NA 0.73 NA 0.79 0.29 NA NA 0.86 0.37 NA NA 0.68 0.52 NA 0.26 NA NA 0.74 0.72 NA 0.24 NA 0.71 NA NA 0.59 0.27 NA NA 0.57 NA 0.51 0.69 NA 0.69 NA 0.50 NA NA 0.63 NA 0.65 NA 0.54 0.69 NA NA 0.52 0.53 NA NA 0.74 NA 0.73 NA 0.75 NA 0.70 NA 0.69 0.57 NA NA 0.14 NA 0.42 NA 0.48 0.27 NA 0.21 NA 0.41 NA 0.56 NA 0.44 NA 0.52 NA NA 0.59 NA 0.73 NA 0.79 NA 0.67 NA 0.88 0.96 NA NA 0.43 NA 0.84 0.81 NA NA 0.67 0.45 NA 0.58 NA NA 0.70 NA 0.61 NA 0.44 NA 0.54 NA 0.41 NA 0.66 NA 0.83 NA 0.88 0.40 NA NA 0.54 NA 0.60 NA 0.57 NA 0.59 NA 0.81 NA 0.51 0.65 NA NA 0.59 NA 0.68 NA 0.65 NA 0.06 NA 0.74 0.29 NA 0.73 NA 0.54 NA NA 0.39 0.27 NA 0.40 NA 0.20 NA NA 0.85 0.42 NA NA 0.68 NA 0.72 0.52 NA NA 0.78 NA 0.60 NA 0.93 0.73 NA 0.81 NA 0.51 NA 0.86 NA NA 0.67 0.50 NA NA 0.74 0.85 NA NA 0.75 0.83 NA NA 0.82 0.58 NA 0.72 NA NA 0.89 0.51 NA NA 0.75 NA 0.84 NA 0.84 NA 0.59 NA 0.64 0.45 NA NA 0.57 0.58 NA 0.72 NA 0.38 NA NA 0.68 0.45 NA NA 0.55 0.73 NA 0.73 NA 0.73 NA 0.71 NA NA 0.38 NA 0.79 NA 0.32 NA 0.62 0.42 NA 0.45 NA NA 0.97 0.67 NA 0.08 NA 0.49 NA 0.66 NA NA 0.67 NA 0.55 0.55 NA 0.49 NA NA 0.56 0.69 NA NA 0.47 NA 0.68 NA 0.43 0.00 NA NA 0.48 NA 0.77 NA 0.71 0.43 NA 0.50 NA 0.68 NA NA 0.34 NA 0.47 0.33 NA NA 0.80 NA 0.74 0.82 NA 0.57 NA 0.46 NA NA 0.91 NA 0.41 0.64 NA 0.58 NA 0.45 NA NA 0.77 NA 0.67 0.53 NA 0.07 NA 0.65 NA NA 0.76 NA 0.56 NA 0.07 NA 0.72 0.61 NA NA 0.47 NA 0.06 NA 0.37 0.76 NA 0.47 NA NA 0.55 0.85 NA NA 0.77 NA 0.79 NA 0.70 0.46 NA NA 0.51 0.65 NA NA 0.57 NA 0.68 0.52 NA NA 0.70 0.46 NA NA 0.88 0.76 NA NA 0.74 0.56 NA 0.47 NA NA 0.44 NA 0.75 0.78 NA NA 0.26 NA 0.55 0.49 NA NA 0.81 0.45 NA 0.39 NA NA 0.89 NA 0.66 0.34 NA NA 0.84 0.05 NA 0.79 NA NA 0.60 0.69 NA 0.58 NA NA 0.66
Names of X columns:
Female Male
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Color
grey
grey
white
blue
red
black
brown
yellow
Omit all rows with missing values?
no
yes
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
z <- as.data.frame(t(y)) bitmap(file='test1.png') (r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1)) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(y[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE) for (j in 1:5) { a<-table.element(a,r$stats[j,i]) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE) a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE) a<-table.element(a,'median',1,TRUE) a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(y[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE) a<-table.element(a,r$conf[1,i]) a<-table.element(a,r$stats[3,i]) a<-table.element(a,r$conf[2,i]) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation