Wessa.net

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Data X:
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Data Y:
16 17 17 17 15 16 14 16 17 16 15 17 16 15 16 15 17 14 16 15 16 16 13 15 17 15 13 17 15 14 14 18 15 17 13 16 15 15 16 15 13 17 18 17 11 14 13 15 17 16 15 17 16 16 16 15 12 17 14 14 16 15 15 13 13 17 15 16 14 15 17 16 10 16 17 17 20 17 18 15 17 14 15 17 16 17 15 16 18 18 16 17 15 13 15 17 16 16 15 16 16 13 15 12 19 16 16 17 16 14 15 14 16 15 17 15 16 16 15 15 11 16 18 13 11 16 18 15 19 17 13 14 16 13 17 14 19 14 16 12 16 16 15 12 15 17 13 15 18 15 18 15 15 16 13 16 13 16


Sample Range: (leave blank to include all observations)
From:
To:

Chart options


Label y-axis:
Label x-axis:

R Code
library('Kendall') k <- Kendall(x,y) bitmap(file='test1.png') par(bg=rgb(0.2,0.4,0.6)) plot(x,y,main='Scatterplot',xlab=xlab,ylab=ylab) grid() dev.off() bitmap(file='test2.png') par(bg=rgb(0.2,0.4,0.6)) plot(rank(x),rank(y),main='Scatterplot of Ranks',xlab=xlab,ylab=ylab) grid() dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Kendall tau Rank Correlation',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Kendall tau',header=TRUE) a<-table.element(a,k$tau) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'2-sided p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,k$sl) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Score',header=TRUE) a<-table.element(a,k$S) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Var(Score)',header=TRUE) a<-table.element(a,k$varS) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Denominator',header=TRUE) a<-table.element(a,k$D) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
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