Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data:
73 16 95 43 16 7 83 50 281 24 185 4 57 1.109 7.969 12 2 15 34 350 536 18 21 20 25 27 85 78 44 6 878 15 3 8 7 33 43 5 11 1 15 7 1.289 6 25 169 9 2 46 184 3 14 6 16 6 7 10.739 10 18 2 1.194 27 9 22 2 26 15 306 5 240 1.899 46 37 38 17 1 6 2 865 21 27 28 15 633 10 22 1 9 44 21 170 119 52 160 50 4 11 4 1 97 18.656 23 5 4 412 4 116 1.524 52 40 50 37 66 48 3 143 9 1 6 31 60 6 562 9 95 200 17 29 132 31 0 7 74 5 1 1 88 2 76 12 30 11 11 33 18 105 48 2 18 17 1 638 4 7 633 3 25 3 7 6 36 74 68 3 268 53 3 9 16 502 16 20 3 95 92 16 10 1.018 2 3 127 10 6 74 7 12 33 190 4 9 181 2 5 16 9 17 0 31 87 10 36 10 5 19 147 10 1 20 1 4 13 306 4 66 5 3 14 6 5 4.868 133 20 19 1 50 211 4.910 15 99 27 0 63 98 64 128 138 86 8 56 865 40 6 213 18 44 711 47 6 55 32 8 10 31 9 83 15 115 49 8 13 75 61 5 26 166 9 68 992 7.577 16 0 16 39 435 528 17 2 16 32 31 66 80 27 8 872 12 0 6 11 32 62 5 13 0 8 5 1.489 2 25 167 18 1 64 202 6 6 7 22 5 4 12.450 11 18 6 1.327 24 5 12 6 33 20 236 5 257 1.932 58 44 44 35 1 8 3 954 6 30 28 11 685 9 19 0 18 52 11 178 114 41 162 49 5 8 2 9 81 17.174 30 3 8 373 5 94 1.424 41 39 38 25 101 43 2 147 27 0 10 29 66 3 595 7 109 216 21 20 169 21 1 1 63 9 0 6 116 5 88 14 37 17 19 34 22 115 48 0 12 21 0 743 4 14 659 2 23 6 2 6 44 48 62 1 211 54 5 7 15 563 14 17 3 111 91 16 18 1.347 1 1 111 39 5 116 24 14 51 190 7 16 183 4 5 10 11 15 2 33 99 16 32 8 3 22 178 10 6 19 1 7 32 333 9 76 12 2 0 12 10 5.171 159 27 19 0 41 213 4.501 11 141 25 5 52 65 69 167 144 84 11 56 627 56 0 264 27 51 801 47 14 57 37 11 18 22 20 77 13 111 51 7 5 79 56 12 26 137 6 68 1.023 7.246 22 2 22 33 460 531 15 10 17 29 40 65 85 29 12 770 15 8 8 10 34 44 9 12 1 5 8 1.593 2 22 199 21 2 49 164 6 3 10 16 0 9 11.784 15 16 7 1.394 24 0 12 7 31 21 275 1 236 2.257 80 36 34 18 3 9 2 909 21 36 43 12 751 10 36 0 10 40 15 212 112 38 186 43 1 7 4 5 101 17.233 21 3 5 340 1 123 1.419 64 54 53 27 43 34 3 157 25 3 11 31 92 9 617 12 111 252 19 17 177 52 2 1 83 11 2 5 104 1 57 11 32 15 16 17 23 76 45 0 12 13 2 652 5 7 639 4 22 3 5 0 46 57 84 2 232 41 3 14 11 523 18 15 4 102 84 9 17 1.259 5 2 148 27 11 197 6 19 27 187 4 12 188 5 2 13 15 10 0 25 109 16 34 7 5 14 148 10 3 33 2 6 23 350 10 81 6 2 1 13 9 6.399 189 29 17 2 42 196 4.141 21 122 19 0 64 78 57 158 146 84 4 61 631 54 6 266 22 44 768 74 9 42 44 4 17 22 18 68 16 116 55 6 13 86 45 4 28 116 4 64 972 6.714 19 1 18 33 487 433 15 25 17 36 35 52 67 44 9 791 16 3 4 8 48 49 4 10 3 1 5 1.581 2 24 162 13 1 63 132 8 8 4 25 5 12 11.158 12 15 4 1.388 25 2 20 3 30 21 326 5 224 2.000 73 31 25 33 4 5 5 1.120 11 42 31 9 759 4 35 1 11 23 26 186 96 52 179 43 2 11 2 10 85 17.247 22 3 6 343 0 107 1.320 65 18 62 51 17 47 4 148 12 1 10 31 77 4 549 2 91 254 22 21 159 56 0 0 89 5 0 5 98 1 65 11 19 9 17 26 20 88 42 0 17 12 1 634 8 5 648 3 22 7 2 4 54 51 84 1 264 24 0 4 13 627 14 12 1 120 83 4 16 1.130 6 2 122 49 7 177 8 21 44 206 6 11 145 7 5 14 8 15 1 31 104 11 26 6 5 19 126 11 2 15 1 5 22 354 10 69 17 2 2 4 9 5.915 210 22 13 0 37 192 3.941 18 86 21 1 82 84 55 169 167 104 9 69 435 61 2 260 23 42 700 63 12 68 43 9 19 21 22 66 22 146 34 15 0 89 56 7 31 115 6 44 891 6727 15 3 29 37 547 514 19 17 16 39 27 45 54 22 15 873 13 5 7 3 58 54 6 7 0 12 4 1787 1 37 186 13 0 52 108 12 8 9 18 1 9 11128 18 23 6 1553 27 8 10 5 35 19 242 3 210 2018 68 40 50 24 3 5 3 1225 13 40 42 11 741 5 24 2 9 36 12 180 110 48 186 46 3 15 1 12 95 18973 17 3 5 355 6 98 1629 55 43 44 39 16 47 2 138 20 1 6 28 54 3 592 15 101 244 25 26 175 43 1 0 92 4 2 1 98 1 52 16 23 15 22 37 15 104 38 2 17 21 0 697 6 13 610 1 9 5 6 1 61 35 66 3 269 37 1 10 26 643 16 8 1 111 73 8 23 1115 16 0 136 36 3 167 11 10 47 225 4 7 162 5 2 13 16 24 0 26 115 16 34 2 5 26 167 1 3 18 2 3 17 356 9 65 16 1 1 4 11 5771 177 16 11 2 49 184 3907 13 55 28 9 56 67 68 149 152 102 9 54 425 72 6 243 24 39 714 64 7 50 42 7 24 19 19 82 20 140 41 9 3 81 409 3 28 100 9 56 906 7.463 15 1 21 34 609 533 29 5 19 26 29 71 78 26 11 900 14 1 3 6 73 43 4 9 1 9 12 1.757 2 41 203 13 3 70 120 7 4 15 24 2 9 11.479 20 19 3 1.592 37 4 20 5 31 17 307 2 256 2.288 67 37 43 28 2 2 3 1.370 22 35 40 10 840 5 30 1 8 36 11 227 132 44 181 43 5 7 3 6 121 19.987 21 2 3 438 7 106 1.655 46 44 68 41 177 42 4 165 28 2 11 23 70 3 592 6 98 272 24 17 184 56 0 0 77 7 2 3 109 4 82 13 35 12 18 34 26 127 50 2 14 21 15 694 14 18 701 1 20 2 8 2 55 57 78 1 271 34 1 14 18 763 23 14 3 122 106 11 14 1.055 9 2 149 29 4 191 4 20 38 172 6 12 168 8 1 12 15 16 0 30 150 7 43 11 5 29 181 4 2 22 3 5 8 408 7 84 20 1 1 4 7 6.224 227 16 6 3 35 212 3.748 19 81 22 12 79 86 69 162 172 111 23 69 395 72 14 239 29 48 860 97 9 77 46 17 28 33 30 83 17 151 54 8 3 111 47 10 19 108 11 52 832 7.372 25 1 29 49 557 495 18 8 18 29 26 57 65 33 5 895 17 1 10 6 98 46 3 11 0 8 5 1.914 3 36 185 20 3 62 127 11 8 14 13 2 5 11.152 16 20 10 1.654 15 3 20 10 39 18 323 1 294 2.251 76 37 36 23 1 0 1 1.250 15 28 36 11 741 2 31 0 9 23 22 184 134 55 193 39 5 13 3 7 114 19.018 30 2 14 418 4 98 1.662 60 18 68 56 13 50 2 157 27 5 4 24 50 3 646 11 112 289 19 17 176 43 2 0 77 3 2 4 98 3 60 15 16 17 22 27 18 136 51 3 16 16 1 624 8 9 657 1 6 7 6 2 46 49 78 2 283 33 1 5 22 680 17 16 3 134 83 27 24 1.253 3 2 136 43 9 201 8 19 50 209 6 15 152 5 3 16 23 14 0 21 143 12 33 8 7 25 171 4 4 23 6 4 12 377 11 101 19 1 3 10 7 6.257 202 12 10 3 84 216 3.770 17 68 22 4 55 70 61 169 151 78 17 68 356 56 4 236 25 51 834 100 16 87 41 5 22 25 21 83 21 139 48 7 5 83 55 6 27 126 5 56 968 7313 16 2 29 39 543 618 34 24 25 58 21 78 67 32 6 938 15 4 10 4 143 51 9 12 2 5 5 1879 0 27 170 25 3 44 119 5 2 12 29 0 12 11424 23 14 17 1653 24 3 19 7 36 16 327 5 294 2253 87 36 40 24 4 3 1 1326 17 37 35 4 751 7 28 2 6 37 20 237 104 40 189 48 2 16 2 4 104 18912 14 4 13 384 4 116 1838 53 28 62 46 20 42 3 142 21 0 9 12 70 5 736 14 134 286 14 14 172 42 1 0 109 5 0 2 123 9 37 11 22 22 18 22 16 122 62 1 17 9 3 638 7 21 637 1 2 4 8 3 43 66 84 3 310 61 1 11 20 661 18 13 0 96 95 9 10 1212 11 0 130 37 3 173 7 25 41 175 6 12 158 3 5 11 15 11 1 35 139 8 33 13 6 27 118 2 4 20 4 5 13 424 11 79 16 0 3 12 9 6090 247 8 8 2 50 258 3694 10 48 31 4 47 74 66 141 136 90 18 61 357 52 2 224 18 49 805 100 10 87 40 10 20 32 26 55 18 146 62 8 0 98 60 7 35 126 4 58 1.048 6.798 18 1 21 41 595 566 30 22 19 36 27 62 64 24 11 867 11 0 4 7 111 44 7 9 0 4 4 1.690 2 34 205 20 3 46 114 5 17 11 16 2 16 11.077 15 19 5 1.490 20 3 23 6 33 22 344 4 285 2.265 81 30 46 40 4 1 1 1.304 13 26 32 5 724 2 37 0 4 41 13 223 108 34 214 38 3 8 1 9 97 18.447 11 1 3 399 2 84 1.691 53 25 58 44 5 45 2 111 18 2 6 13 53 1 739 11 108 275 10 29 192 57 0 0 97 4 2 3 109 2 43 6 25 17 19 32 18 127 59 3 16 23 0 627 6 15 607 1 7 4 4 2 35 51 86 6 312 29 6 9 21 565 24 12 3 110 84 18 14 1.161 5 1 136 36 3 190 4 27 56 197 6 13 151 6 8 8 20 12 1 20 139 11 26 6 9 26 119 3 0 18 2 15 15 418 7 98 13 0 2 9 6 5.678 214 11 16 2 52 224 3.621 9 55 21 6 46 88 67 135 172 84 11 54 378 58 2 184 17 45 874 90 19 78 45 14 23 17 25 54 11 154 54 6 1 73 60 4 27 115 3 44 1.096 6.893 13 1 20 39 672 573 17 43 25 27 26 70 81 24 10 870 18 1 4 8 158 49 6 3 0 6 10 1.650 2 29 209 25 2 57 136 7 9 14 13 5 2 10.606 8 18 26 1.455 24 5 23 5 33 15 243 5 272 2.216 56 33 34 22 3 4 0 1.436 7 25 34 10 781 3 29 1 6 32 10 194 111 33 189 34 4 10 2 8 52 18.914 21 0 4 432 2 74 1.859 40 26 92 41 2 26 0 107 18 5 4 13 77 2 746 17 101 245 15 23 196 49 1 1 94 3 1 4 100 3 64 9 9 13 25 20 15 123 61 0 19 18 0 528 7 18 577 3 5 0 3 6 102 74 65 6 224 35 2 6 7 689 35 10 1 86 65 14 16 1.227 5 2 125 27 6 198 5 17 46 163 11 10 144 4 9 13 8 8 0 15 130 13 27 12 5 20 122 5 1 13 2 11 9 418 18 85 6 0 0 5 5 5.852 238 2 8 2 40 181 3.938 3 29 16 1 49 76 62 129 200 99 11 50 359 80 13 203 16 31 895 71 8 91 36 11 17 23 21 39 17 144 17 8 1 83 51 4 17 146 6 21 1.037 5.916 20 1 26 23 631 492 15 25 15 28 17 54 77 22 16 786 9 5 9 5 98 52 4 5 5 0 9 1.608 3 26 190 23 3 52 126 10 7 9 26 9 5 10.147 11 21 8 1.404 26 6 13 11 10 19 213 3 223 2.216 68 26 32 20 6 5 1 1.381 11 16 38 12 713 1 31 1 6 34 8 150 88 41 182 26 2 5 0 9 83 17.633 16 2 5 445 2 79 1.706 42 30 67 24 2 30 2 109 7 1 10 16 42 3 710 3 51 236 14 19 198 39 1 0 78 5 0 4 49 1 47 10 15 18 16 30 16 96 47 0 7 17 3 503 1 16 559 1 9 5 4 2 35 74 57 2 188 38 5 12 16 647 31 17 1 98 59 18 17 1.256 9 1 121 31 6 131 7 15 59 139 3 8 139 3 4 14 8 6 1 21 120 8 34 9 7 33 58 4 3 11 3 6 5 342 10 105 9 0 1 4 4 5.193 176 5 3 3 34 169 4.399 14 56 12 1 42 61 35 104 126 100 4 60 295 77 4 193 15 37 890 63 6 76 30 4 15 18 13 55 14 116 39 3 2 63 36 3 19 135 4 44 1.053 5.562 11 3 18 16 619 539 12 17 20 28 18 54 76 22 12 546 11 4 5 9 92 45 6 10 2 4 7 1.448 1 18 151 12 1 40 134 3 2 7 17 5 2 9.960 10 11 4 1.246 23 6 18 7 27 11 217 5 201 2.141 66 19 21 22 4 3 1 1.379 12 29 31 7 746 2 21 0 6 27 14 142 59 25 155 16 0 3 1 4 30 17.007 13 1 0 461 2 74 1.384 39 19 56 28 6 22 1 101 10 1 6 20 76 0 709 6 88 197 9 20 165 25 0 1 70 6 3 4 81 5 58 6 30 21 18 40 15 82 47 1 14 16 0 506 3 19 472 6 5 8 3 2 37 61 46 2 197 32 8 13 18 615 14 4 1 81 53 6 14 789 11 1 150 36 3 145 4 13 45 153 8 7 113 4 3 12 6 7 0 18 86 6 24 6 5 25 87 3 2 18 3 5 4 307 11 75 8 1 2 6 3 4.576 150 14 12 1 26 180 4.058 15 41 8 1 40 55 51 120 148 93 14 57 231 65 2 178 14 23 883 47 12 80 20 7 9 29 24 38 12 106 29 8 1 61 42 1 22 110 2 49 922 5.524 8 0 21 132 641 365 26 0 14 28 21 56 89 19 10 443 19 1 29 3 69 55 4 10 0 3 1 1.678 1 14 190 14 4 48 95 0 5 4 7 4 1 8.300 5 8 5 1.431 16 0 11 1 24 7 217 0 252 1.743 49 33 30 27 4 3 0 1.346 14 28 33 6 737 2 24 0 4 18 13 158 194 33 171 18 2 12 0 7 71 15.907 101 0 4 448 1 79 1.211 34 14 54 28 51 28 6 122 12 2 4 14 50 0 605 11 91 226 3 14 204 32 3 0 62 2 0 1 63 2 56 3 30 11 16 20 14 94 37 0 14 15 0 346 2 14 405 1 16 8 3 2 50 54 68 2 230 29 3 6 12 625 13 12 0 97 60 16 13 740 3 0 132 34 23 115 3 14 42 100 6 7 74 4 4 12 9 5 1 15 128 6 56 6 3 16 70 1 0 18 1 32 4 401 5 61 8 2 1 5 4 5.157 176 5 6 1 39 134 3.579 8 34 31 1 47 47 50 129 160 79 7 54 256 68 0 194 16 26 849 44 8 74 34 0 9 23 21
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Number of time lags
Default
Default
5
6
7
8
9
10
11
12
24
36
48
60
Box-Cox transformation parameter (Lambda)
1
1
-2.0
-1.9
-1.8
-1.7
-1.6
-1.5
-1.4
-1.3
-1.2
-1.1
-1.0
-0.9
-0.8
-0.7
-0.6
-0.5
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
2.0
Degree of non-seasonal differencing (d)
0
0
1
2
Degree of seasonal differencing (D)
0
0
1
2
Seasonality
12
12
1
2
3
4
6
12
CI type
MA
White Noise
MA
Confidence Interval
Use logarithms with this base
(overrules the Box-Cox lambda parameter)
(?)
Chart options
R Code
if (par1 == 'Default') { par1 = 10*log10(length(x)) } else { par1 <- as.numeric(par1) } par2 <- as.numeric(par2) par3 <- as.numeric(par3) par4 <- as.numeric(par4) par5 <- as.numeric(par5) if (par6 == 'White Noise') par6 <- 'white' else par6 <- 'ma' par7 <- as.numeric(par7) if (par8 != '') par8 <- as.numeric(par8) x <- na.omit(x) ox <- x if (par8 == '') { if (par2 == 0) { x <- log(x) } else { x <- (x ^ par2 - 1) / par2 } } else { x <- log(x,base=par8) } if (par3 > 0) x <- diff(x,lag=1,difference=par3) if (par4 > 0) x <- diff(x,lag=par5,difference=par4) bitmap(file='picts.png') op <- par(mfrow=c(2,1)) plot(ox,type='l',main='Original Time Series',xlab='time',ylab='value') if (par8=='') { mytitle <- paste('Working Time Series (lambda=',par2,', d=',par3,', D=',par4,')',sep='') mysub <- paste('(lambda=',par2,', d=',par3,', D=',par4,', CI=', par7, ', CI type=',par6,')',sep='') } else { mytitle <- paste('Working Time Series (base=',par8,', d=',par3,', D=',par4,')',sep='') mysub <- paste('(base=',par8,', d=',par3,', D=',par4,', CI=', par7, ', CI type=',par6,')',sep='') } plot(x,type='l', main=mytitle,xlab='time',ylab='value') par(op) dev.off() bitmap(file='pic1.png') racf <- acf(x, par1, main='Autocorrelation', xlab='time lag', ylab='ACF', ci.type=par6, ci=par7, sub=mysub) dev.off() bitmap(file='pic2.png') rpacf <- pacf(x,par1,main='Partial Autocorrelation',xlab='lags',ylab='PACF',sub=mysub) dev.off() (myacf <- c(racf$acf)) (mypacf <- c(rpacf$acf)) lengthx <- length(x) sqrtn <- sqrt(lengthx) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Autocorrelation Function',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Time lag k',header=TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/basics.htm','ACF(k)','click here for more information about the Autocorrelation Function'),header=TRUE) a<-table.element(a,'T-STAT',header=TRUE) a<-table.element(a,'P-value',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 2:(par1+1)) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,i-1,header=TRUE) a<-table.element(a,round(myacf[i],6)) mytstat <- myacf[i]*sqrtn a<-table.element(a,round(mytstat,4)) a<-table.element(a,round(1-pt(abs(mytstat),lengthx),6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Partial Autocorrelation Function',4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Time lag k',header=TRUE) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/basics.htm','PACF(k)','click here for more information about the Partial Autocorrelation Function'),header=TRUE) a<-table.element(a,'T-STAT',header=TRUE) a<-table.element(a,'P-value',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:par1) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,i,header=TRUE) a<-table.element(a,round(mypacf[i],6)) mytstat <- mypacf[i]*sqrtn a<-table.element(a,round(mytstat,4)) a<-table.element(a,round(1-pt(abs(mytstat),lengthx),6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation