Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
4.733333333 4.133333333 3.333333333 3.333333333 3.466666667 3.8 4.266666667 3.733333333 3.933333333 4.066666667 4.533333333 3.333333333 3.733333333 3.866666667 4.533333333 4.333333333 3.466666667 3.8 4.066666667 4.533333333 4 3.2 4 3 3.6 4 4.466666667 4.2 4.066666667 4.133333333 3.533333333 3.4 3.8 3.333333333 3.866666667 4 4.6 4.2 3.466666667 4.266666667 3.866666667
Data Y:
6 3 3 6 6 5 6 6 5 5 6 1 6 4 5 3 6 4 5 6 6 6 5 4 5 6 6 6 6 6 6 6 5 4 5 6 5 6 1 4 4
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Chart options
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
k <- cor.test(x,y,method='spearman') bitmap(file='test1.png') plot(x,y,main='Scatterplot',xlab=xlab,ylab=ylab) grid() dev.off() bitmap(file='test2.png') plot(rank(x),rank(y),main='Scatterplot of Ranks',xlab=xlab,ylab=ylab) grid() dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Spearman Rank Correlation',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'rho',header=TRUE) a<-table.element(a,k$estimate) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'2-sided p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,k$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'S',header=TRUE) a<-table.element(a,k$statistic) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation