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Data:
20 25 15 15 25 25 25 21 30 25 20 40 13 30 25 20 25 20 25 20 20 15 15 12 20 5 20 15 25 22 20 22 25 20 20 35 30 25 20 20 20 25 25 15 20 35 25 25 30 23 10 22 25 25 22 30 20 25 25 22 25 25 25 22 25 12 18 20 20 22 30 25 22 20 50 30 25 20 30 22 25 30 22 25 22 22 25 25 25 20 22 15 20 30 20 25 30 35 22 12 30 15 10 30 9 25 20 20 35 25 35 30 12 25 15 25 25 20 20 6 15 40 20 40 25 25 20 15 15 22 24 22 20 25 25 25 35 40 20 22 22 20 25 25 18 25 20 25 30 20 22 35 22 25 25 25 25 22 23 35 15 25 18 22 25 25 28 30 20 25 25 30 22 30 10 10 25 20 22 25 25 15 22 25 25 28 22 30 25 20 25 25 20 30 20 30 50 19 20 28 20 25 35 25 25 15 16 20 20 25 30 20 25 25 25 20 20 25 25 30 22 20 25 25 18 18 20 25 25 30 25 20 25 20 20 20 22 18 22 20 15 25 25 20 25 15 22 25 25 15 12 25 30 22 15 22 25 12 18 30 25 25 40 24 25 15 25 20 25 25 25 20 30 20 25 30 22 25 25 25 50 19 50 25 35 20 20 20 20 20 25 25 25 20 20 20 20 25 18 25 22 22 30 30 8 20 25 30 50 22 20 10 25 25 25 25 18 25 20 25 30 18 20 25 22 22 20 20 25 20 20 20 20 25 20 10 20 25 30 25 50 30 30 50 15 25 25 22 20 22 30 25 18 22 22 30 40 25 20 10 20 9 15 20 15 20 30 12 15 12 20 15 12 25 20 25 25 25 30 20 25 15 15 22 10 15 10 20 25 20 20 38 20 20 20 40 25 25 30 25 10 20 25 12 15 25 20 22 22 20 25 25 25 15 40 20 20 16 25 15 20 25 20 30 50 20 25 20 30 30 25 25 12 25 25 25 20 20 20 15 20 25 15 25 50 30 20 20 25 12 15 20 20 35 22 15 18 30 22 12 12 20 20 15 25 15 20 20 25 18 30 20 25 25 25 20 20 25 20 22 15 15 22 20 10 25 20 20 15 12 20 5 20 15 15 25 25 25 15 25 22 25 20 18 22 25 35 25 25 25 35 30 22 30 50 15 25 24 20 25 25 25 12 15 22 25 25 25 25 15 20 20 15 35 30 20 22 65 20 25 22 20 25 25 20 25 15 20 12 15 10 25 15 30 35 25 25 25 25 25 40 40 25 25 20 25 25 22 25 30 25 25 30 25 25 30 25 25 20 22 22 20 25 22 25 22 40 25 25 25 22 20 35 20 35 25 22 25 25 25 25 25 40 25 30 25 20 25 25 30 22 22 20 15 15 25 25 20 20 15 25 15 20 22 25 15 15 18 5 15 25 18 40 25 25 20 30 20 25 25 25 22 22 25 25 30 25 25 25 25 20 20 25 25 25 25 20 30 25 22 30 20 20 30 25 25 30 20 25 25 24 25 30 18 15 22 22 25 22 22 25 15 20 22 18 35 20 20 20 25 25 30 15 25 22 26 25 20 25 25 25 22 25 25 20 22 30 15 30 25 20 25 25 35 22 20 25 20 20 18 20 22 25 10 20 25 20 20 30 25 20 15 20 25 10 20 25 22 22 25 25 15 25 20 10 25 16 25 35 25 15 25 25 30 25 10 22 20 25 20 20 25 22 18 30 19 25 20 25 20 25 20 22 12 30 12 22 25 25 25 25 30 30 10 22 22 25 20 22 20 25 20 15 25 20 25 20 30 15 40 25 20 22 22 30 20 40 20 25 20 25 20 50 50 25 25 40 30 22 30 20 25 25 30 25 25 20 18 18 28 25 22 15 40 40 12 12 18 12 25 26 18 25 22 15 25 15 15 15 25 15 12 22 20 20 25 20 12 9 15 12 15 25 20 20 15 15 30 21 25 22 22 50 15 25 15 25 22 18 50 20 50 20 20 30 25 20 22 25 50 40 25 25 25 25 30 40 25 30 20
Name of dataseries
Source
Description
Season
12
12
6
4
No season
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
Y-axis minimum
Y-axis maximum
R Code
par4 <- '12' par3 <- 'In deze reeks zie je het antwoord op de vraag: 'Hoeveel wil je maximaal betalen voor een ticket van Studio 100'. Dit wil zeggen dat er 900 mensen ondervraagd zijn, en dat de 7de persoon bijvoorbeeld bereid is 25 euro te betalen voor een ticket.' par2 <- 'Studio 100' par1 <- 'Maximumprijs tickets 2014' if (par4 != 'No season') { par4 <- as.numeric(par4) if (par4 < 4) par4 <- 12 } summary(x) n <- length(x) bitmap(file='test1.png') if (par4=='No season') { plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab,xaxt='n') axis(1,at=seq(1,n,10)) } if (par4!='No season') { plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab,xaxt='n') axis(1,at=seq(1,n,par4)) grid(nx=0,ny=NULL,col='black') abline(v=seq(1,n,par4),col='black',lty='dotted') } dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE) a<-table.element(a,par1) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Source',header=TRUE) a<-table.element(a,par2) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Description',header=TRUE) a<-table.element(a,par3) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE) a<-table.element(a,length(x)) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
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Raw Output
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Computing time
0 seconds
R Server
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