Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
NA 0.7 NA 0.88 NA 0.76 NA 0.28 NA 0.7 NA 0.66 NA 0.6 0.65 NA 0.58 NA NA 0.5 NA 0.58 NA 0.5 NA 0.615 NA 0.61 NA 0.62 NA 0.62 0.28 NA NA 0.56 NA 0.59 NA 0.32 NA 0.22 NA 0.39 NA 0.43 NA 0.49 NA 0.4 NA 0.39 NA 0.41 NA 0.43 NA 0.71 NA 0.645 NA 0.675 NA 0.685 NA 0.655 NA 0.605 NA 0.32 NA 0.645 NA 0.6 0.38 NA NA 1.13 NA 0.45 NA 0.45 NA 0.61 NA 0.49 NA 0.66 NA 0.67 NA 0.52 NA 0.935 NA 0.29 NA 0.4 NA 0.31 NA 0.66 NA 0.52 NA 0.5 NA 0.38 NA 0.51 NA 0.62 NA 0.42 NA 0.63 NA 0.59 NA 0.39 NA 0.4 NA 0.69 0.52 NA NA 0.735 NA 0.725 NA 0.725 NA 0.52 NA 0.705 NA 0.32 NA 0.705 NA 0.63 NA 0.67 NA 0.69 NA 0.675 NA 0.32 NA 0.41 NA 0.41 NA 0.785 NA 0.75 NA 0.625 NA 0.45 NA 0.43 NA 0.5 NA 0.67 NA 0.3 NA 0.55 NA 0.49 NA 0.49 NA 0.39 NA 0.62 NA 0.52 NA 0.49 NA 0.49 NA 0.49 NA 1.02 NA 0.6 NA 0.775 NA 0.5 NA 0.9 NA 0.545 NA 0.61 NA 0.5 NA 0.545 NA 0.575 NA 0.49 NA 0.575 NA 0.41 NA 0.63 NA 0.33 NA 0.785 NA 0.56 NA 0.62 NA 0.6 NA 0.31 NA 0.56 NA 0.4 NA 0.54 NA 0.56 NA 0.55 NA 0.69 NA 1.07 NA 0.55 NA 0.695 NA 0.71 NA 0.5 NA 0.62 NA 1.33 NA 1.33 0.59 NA NA 0.38 NA 0.745 NA 0.5 NA 0.5 NA 0.5 NA 1.04 NA 0.745 NA 0.715 NA 0.415 NA 0.56 NA 0.56 NA 0.745 NA 0.715 NA 0.34 NA 0.39 NA 0.34 NA 0.67 NA 0.68 NA 0.49 NA 0.49 NA 0.4 NA 0.33 NA 0.52 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.43 NA 0.43 NA 0.43 NA 0.43 NA 0.68 NA 0.6 NA 0.95 NA 0.68 NA 0.53 NA 0.6 NA 0.59 NA 0.63 NA 0.64 NA 0.55 NA 0.63 NA 0.705 NA 0.885 NA 0.42 NA 0.42 NA 0.62 NA 0.38 NA 0.5 NA 0.38 NA 0.52 NA 0.805 NA 0.61 NA 0.61 NA 0.61 NA 0.73 NA 0.61 NA 0.62 NA 0.31 NA 0.39 NA 0.705 NA 0.5 NA 0.49 NA 0.5 NA 0.37 NA 0.63 NA 0.55 NA 0.55 NA 0.59 NA 0.58 NA 0.3 0.835 NA NA 1.09 0.32 NA NA 0.37 NA 0.5 NA 0.42 NA 0.43 0.3 NA 0.3 NA NA 0.57 NA 0.44 0.3 NA NA 0.53 NA 0.725 NA 0.44 NA 0.57 NA 0.735 NA 0.49 NA 0.625 NA 0.725 NA 0.49 NA 0.53 NA 0.34 NA 0.53 NA 0.61 NA 0.645 NA 0.635 NA 0.43 NA 0.59 NA 0.82 NA 0.43 NA 0.52 0.48 NA NA 0.38 NA 0.37 NA 0.52 NA 1 NA 0.63 NA 0.63 NA 0.645 NA 0.63 NA 1 NA 0.635 NA 0.38 NA 0.58 0.21 NA 0.21 NA NA 0.66 NA 0.68 NA 0.6 NA 0.53 NA 0.66 NA 0.32 NA 0.6 NA 0.35 NA 0.775 NA 0.6 NA 0.57 NA 0.34 NA 0.695 NA 0.41 0.31 NA NA 0.33 NA 0.975 NA 0.52 NA 0.37 NA 0.56 0.26 NA NA 0.87 0.35 NA NA 0.54 NA 0.18 NA 0.545 NA 0.18 NA 0.37 NA 0.715 NA 0.65 NA 0.545 NA 0.54 NA 0.18 0.32 NA 0.4 NA NA 0.26 0.27 NA NA 0.52 0.4 NA NA 0.59 NA 0.59 NA 0.45 NA 0.4 0.52 NA NA 0.42 0.52 NA NA 0.2 NA 0.55 NA 0.36 NA 0.34 NA 0.5 NA 0.83 NA 0.63 NA 0.65 NA 0.67 NA 0.53 NA 0.18 NA 0.705 NA 0.67 NA 0.65 NA 0.53 NA 0.62 NA 0.41 NA 0.43 NA 0.29 NA 0.53 NA 0.53 NA 0.46 NA 0.47 NA 0.36 NA 0.35 NA 0.56 NA 0.77 0.66 NA NA 0.77 0.66 NA NA 0.61 NA 0.62 NA 0.59 NA 0.49 NA 0.49 0.53 NA NA 0.44 NA 0.27 NA 0.46 NA 0.36 NA 0.36 NA 0.58 NA 0.56 0.65 NA 0.695 NA NA 0.43 NA 0.43 NA 0.49 0.28 NA NA 0.34 NA 0.42 NA 0.39 NA 0.39 NA 0.57 NA 0.685 0.815 NA NA 0.49 NA 0.56 NA 0.785 NA 0.67 NA 0.795 NA 0.665 NA 0.53 NA 0.21 NA 0.75 NA 0.41 0.42 NA 0.43 NA NA 0.38 NA 0.7 NA 0.45 NA 0.58 NA 0.46 0.615 NA NA 0.42 0.615 NA NA 0.575 NA 0.34 0.27 NA NA 0.765 NA 0.24 NA 0.28 NA 0.55 NA 0.41 0.54 NA NA 0.45 0.27 NA NA 0.625 NA 0.42 NA 0.26 NA 0.415 NA 0.26 NA 0.26 NA 0.51 NA 0.63 NA 0.54 NA 0.66 NA 0.46 0.38 NA 0.85 NA NA 0.415 NA 0.37 NA 0.665 NA 0.6 0.37 NA NA 0.735 NA 0.59 NA 0.59 NA 0.765 NA 0.735 NA 0.26 NA 0.48 NA 0.6 NA 0.69 NA 0.31 NA 0.44 0.39 NA NA 0.34 NA 0.46 NA 0.43 NA 0.45 NA 0.735 0.4 NA NA 0.52 NA 0.725 NA 0.48 NA 0.58 NA 0.38 NA 0.77 0.56 NA 0.84 NA NA 0.96 0.24 NA NA 0.96 0.84 NA NA 0.67 NA 0.78 NA 0.52 NA 0.84 0.24 NA NA 0.55 NA 0.37 NA 0.39 NA 0.41 NA 0.39 NA 0.67 NA 0.45 NA 0.41 NA 0.62 0.31 NA NA 0.4 0.685 NA 0.44 NA 0.57 NA NA 0.735 NA 0.38 NA 0.48 NA 0.53 NA 0.39 NA 0.39 NA 0.37 NA 0.56 0.33 NA NA 0.23 0.62 NA NA 0.59 NA 0.63 0.33 NA NA 0.58 NA 0.43 NA 0.615 NA 0.26 NA 0.66 NA 0.315 NA 0.29 NA 0.5 NA 0.46 NA 0.36 NA 0.82 NA 0.32 NA 0.54 NA 0.37 NA 0.35 NA 0.28 NA 0.68 NA 0.27 NA 0.24 NA 0.68 NA 0.685 NA 0.28 0.3 NA NA 0.36 NA 0.36 NA 0.44 NA 0.67 NA 0.67 NA 0.645 0.32 NA NA 0.39 NA 0.775 0.41 NA 0.4 NA NA 0.69 NA 0.39 0.35 NA NA 0.52 NA 0.34 0.35 NA NA 0.69 NA 0.52 0.44 NA 0.44 NA 0.26 NA 0.24 NA 0.49 NA 0.24 NA NA 0.67 NA 0.59 0.29 NA NA 0.42 NA 0.59 NA 0.4 0.51 NA 0.51 NA NA 0.655 NA 0.6 NA 0.61 NA 0.21 NA 0.365 NA 0.25 NA 0.41 NA 0.39 NA 0.4 NA 0.43 NA 0.64 NA 0.365 NA 0.38 NA 0.42 NA 0.63 NA 0.22 NA 0.38 NA 0.38 NA 0.27 NA 0.48 NA 0.22 NA 0.63 NA 0.825 0.35 NA NA 0.5 NA 0.59 NA 0.46 NA 0.715 NA 0.66 NA 0.31 NA 0.47 NA 0.55 NA 0.31 NA 0.35 NA 0.53 NA 0.51 NA 0.43 NA 0.46 NA 1.04 NA 0.645 NA 0.645 NA 0.53 NA 0.645 NA 0.53 NA 0.47 NA 0.6 NA 0.44 NA 0.54 NA 0.29 NA 0.47 NA 0.6 NA 0.7 NA 0.7 NA 0.5 NA 0.36 NA 0.35 NA 0.36 NA 0.24 NA 0.59 NA 0.34 NA 0.27 NA 0.5 NA 0.44 NA 0.47 NA 0.31 NA 0.5 NA 0.5 NA 0.49 0.28 NA 0.33 NA NA 0.51 0.31 NA NA 0.73 0.42 NA 0.29 NA NA 0.45 NA 0.39 NA 0.45 NA 0.49 NA 0.72 NA 0.595 NA 0.4 NA 0.58 NA 0.585 NA 0.59 NA 0.915 NA 0.46 NA 0.835 NA 0.46 NA 0.58 NA 0.6 0.41 NA NA 0.48 NA 0.65 NA 0.36 NA 0.24 NA 0.38 NA 0.64 NA 0.39 NA 0.755 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.31 NA 0.46 NA 0.37 NA 0.54 NA 0.56 NA 0.58 NA 0.51 NA 0.69 NA 0.69 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.54 NA 0.685 NA 0.54 NA 0.28 NA 0.41 NA 0.935 NA 0.35 NA 0.84 NA 0.88 NA 0.885 0.915 NA NA 0.29 NA 0.54 NA 0.59 NA 0.54 NA 0.59 NA 0.54 0.64 NA NA 0.67 NA 0.845 0.48 NA NA 0.42 NA 0.43 NA 0.88 NA 0.36 NA 0.33 NA 0.47 NA 0.55 NA 0.43 0.5 NA NA 0.52 NA 0.84 NA 0.52 NA 0.42 NA 0.57 NA 0.28 NA 0.4 NA 0.59 NA 0.49 NA 0.34 NA 0.73 NA 0.34 NA 0.4 NA 0.73 NA 1.24 NA 0.73 NA 0.4 NA 0.41 NA 0.4 NA 0.8 NA 0.78 NA 0.26 NA 0.43 NA 0.45 NA 0.46 NA 0.78 NA 0.98 NA 0.78 NA 0.65 NA 0.64 NA 0.66 NA 0.38 NA 1.185 NA 0.92 NA 0.49 NA 0.48 NA 0.47 NA 0.47 NA 0.65 NA 0.65 NA 0.615 NA 0.38 NA 1.02 NA 0.65 NA 0.64 NA 0.38 NA 0.765 NA 1.035 NA 0.78 NA 0.49 NA 0.545 NA 0.31 NA 1.025 NA 0.565 NA 0.69 NA 0.43 NA 0.74 NA 0.49 NA 0.43 NA 0.46 NA 0.56 NA 0.66 NA 0.56 NA 0.48 NA 0.42 NA 0.31 NA 1.115 NA 0.66 NA 0.72 NA 0.57 NA 0.57 NA 0.865 NA 0.55 NA 0.875 NA 0.835 NA 0.45 NA 0.56 NA 0.965 NA 0.965 NA 0.59 NA 0.46 NA 0.69 NA 0.76 NA 0.53 NA 0.615 NA 0.41 NA 0.39 NA 0.51 NA 0.34 NA 0.33 NA 0.5 NA 0.51 NA 0.65 NA 0.65 NA 0.54 NA 0.65 NA 0.48 NA 0.91 NA 0.98 NA 0.87 NA 0.87 NA 0.42 NA 0.58 NA 0.655 NA 0.7 NA 0.655 NA 0.68 NA 0.67 NA 0.59 NA 0.6 NA 0.59 NA 0.72 NA 0.59 NA 0.685 NA 0.57 NA 0.4 NA 0.4 NA 1 NA 0.765 NA 0.635 NA 0.43 NA 0.52 NA 0.57 NA 0.46 NA 0.82 NA 0.46 NA 0.59 NA 0.35 NA 0.35 NA 0.56 NA 0.56 NA 0.63 NA 0.37 NA 0.64 NA 0.61 NA 0.6 NA 0.27 NA 0.89 NA 0.46 0.37 NA NA 0.5 NA 0.5 NA 0.61 NA 0.55 0.585 NA NA 0.56 NA 0.52 0.28 NA 0.25 NA 0.28 NA NA 0.53 NA 0.48 NA 0.49 NA 0.5 NA 0.45 NA 0.39 NA 0.41 NA 0.45 NA 0.51 NA 0.29 NA 0.715 NA 0.66 NA 0.685 0.42 NA NA 0.54 NA 0.54 NA 0.48 NA 0.46 0.27 NA NA 0.46 0.57 NA NA 0.61 NA 0.685 NA 0.61 NA 0.44 NA 0.47 NA 0.685 NA 0.665 0.28 NA 0.28 NA 0.31 NA NA 0.5 0.42 NA NA 0.66 NA 0.5 NA 0.685 NA 0.25 NA 0.64 NA 0.64 NA 0.68 NA 0.64 NA 0.63 NA 0.43 NA 0.43 NA 0.42 NA 0.36 NA 0.36 0.735 NA NA 0.36 0.26 NA 0.28 NA NA 0.56 NA 0.62 NA 1.01 NA 0.42 NA 0.62 NA 0.62 NA 0.635 NA 0.49 NA 0.51 NA 0.56 NA 0.63 NA 0.715 NA 0.56 NA 0.35 0.21 NA 0.38 NA 0.31 NA NA 0.47 NA 0.715 NA 0.61 NA 0.6 NA 0.56 NA 0.715 NA 0.31 NA 0.6 NA 0.61 NA 0.75 NA 0.8 0.52 NA NA 0.57 NA 0.9 NA 0.34 NA 0.66 NA 0.45 NA 0.66 NA 0.63 NA 0.59 0.31 NA NA 0.59 0.31 NA NA 1.02 NA 0.31 0.635 NA 0.635 NA 0.59 NA 0.59 NA NA 0.58 NA 0.54 NA 0.56 NA 0.52 NA 0.305 NA 0.38 NA 0.28 NA 0.46 0.395 NA NA 0.305 NA 0.315 NA 0.715 NA 0.41 NA 0.36 NA 0.62 NA 0.41 NA 0.36 NA 0.62 NA 0.41 NA 0.47 0.22 NA NA 0.24 NA 0.67 NA 0.47 0.33 NA NA 0.61 NA 0.61 NA 0.4 NA 0.61 NA 0.61 NA 0.3 NA 0.3 NA 0.63 0.38 NA NA 0.46 0.33 NA 0.27 NA 0.43 NA 0.5 NA 0.3 NA 0.44 NA 0.44 NA 0.28 NA 0.12 NA 0.12 NA 0.12 NA 0.28 NA 0.31 NA 0.34 NA NA 0.43 NA 0.21 NA 0.36 NA 0.37 0.57 NA NA 0.59 NA 0.47 NA 0.56 NA 0.57 NA 0.27 NA 0.47 NA 0.34 0.38 NA NA 0.66 NA 0.4 NA 0.56 NA 0.26 NA 0.26 0.38 NA NA 0.34 0.33 NA NA 0.41 NA 0.41 NA 0.59 0.4 NA NA 0.45 NA 0.5 NA 0.86 NA 0.52 NA 0.5 NA 0.45 NA 0.58 0.34 NA NA 0.36 NA 0.39 NA 0.295 NA 0.39 NA 0.34 NA 0.4 NA 0.34 NA 0.35 NA 0.6 0.66 NA 0.66 NA NA 0.84 NA 0.69 0.43 NA 0.35 NA 0.29 NA 0.36 NA NA 0.43 0.36 NA 0.29 NA 0.3 NA 0.35 NA NA 0.5 0.28 NA NA 0.32 NA 1.005 NA 0.71 NA 0.58 NA 0.39 0.38 NA NA 0.18 NA 0.18 NA 0.5 NA 0.36 NA 0.36 NA 0.51 NA 0.32 0.58 NA NA 0.83 NA 0.31 NA 0.795 NA 0.34 0.58 NA 0.59 NA 0.55 NA NA 0.82 NA 0.57 NA 0.745 0.37 NA 0.31 NA NA 0.91 0.41 NA NA 0.5 NA 0.965 NA 0.49 NA 0.5 0.39 NA NA 0.39 NA 0.44 NA 0.78 NA 0.43 NA 0.49 NA 0.5 NA 0.43 NA 0.46 NA 0.605 0.33 NA NA 0.64 NA 0.64 0.48 NA NA 0.42 0.53 NA 0.48 NA NA 0.23 0.4 NA NA 0.38 NA 0.29 NA 0.74 NA 0.61 0.52 NA 0.31 NA 0.31 NA NA 0.62 0.33 NA NA 0.77 NA 0.35 NA 0.62 NA 0.77 0.25 NA NA 0.32 NA 0.37 NA 0.37 0.3 NA NA 0.27 0.3 NA NA 0.38 NA 0.42 NA 0.38 NA 0.48 0.34 NA NA 0.19 0.41 NA 0.41 NA 0.26 NA NA 0.34 NA 0.54 0.31 NA NA 0.725 NA 0.4 NA 0.725 NA 0.52 0.31 NA NA 0.52 NA 0.34 NA 0.49 NA 0.48 NA 0.49 NA 0.48 NA 0.57 NA 0.23 0.3 NA NA 0.78 NA 0.47 NA 0.53 0.42 NA NA 0.33 NA 0.24 NA 0.4 NA 0.69 NA 0.69 NA 0.69 NA 0.39 NA 0.66 0.54 NA NA 0.5 NA 0.47 NA 0.4 NA 0.58 0.24 NA NA 0.29 NA 0.76 NA 0.43 NA 0.43 NA 0.6 NA 0.19 0.36 NA 0.48 NA 0.28 NA NA 0.25 NA 0.52 NA 0.52 NA 0.41 NA 0.51 NA 0.4 NA 0.38 NA 0.45 NA 0.22 NA 0.32 NA 0.2 NA 0.5 0.41 NA NA 0.39 NA 0.35 0.33 NA NA 0.58 NA 0.6 NA 0.42 NA 0.58 NA 0.6 0.18 NA 0.51 NA NA 0.41 NA 0.41 0.36 NA NA 0.45 0.32 NA NA 0.785 NA 0.785 NA 0.44 NA 0.54 0.33 NA NA 0.34 NA 0.5 NA 0.36 NA 0.59 NA 0.42 NA 0.36 NA 0.36 NA 0.61 NA 0.88 0.66 NA NA 0.915 NA 0.35 NA 0.35 NA 0.39 NA 0.4 NA 0.66 NA 0.64 NA 0.43 NA 0.8 NA 0.43 NA 0.64 NA 0.955 NA 0.4 NA 0.885 0.25 NA NA 0.885 NA 0.745 NA 0.43 NA 0.58 NA 0.57 NA 0.26 NA 0.58 NA 0.57 0.34 NA 0.42 NA NA 0.74 0.36 NA 0.36 NA 0.36 NA NA 0.72 0.36 NA 0.39 NA NA 0.65 NA 0.44 NA 0.65 NA 0.38 NA 0.33 NA 0.27 NA 0.57 NA 0.34 NA 0.4 NA 0.39 NA 0.32 NA 0.32 NA 0.53 NA 0.36 NA 0.39 NA 0.46 NA 0.58 NA 0.58 0.42 NA NA 0.43 NA 0.18 NA 0.815 NA 0.43 NA 0.23 NA 0.75 NA 0.33 NA 0.55 NA 0.75 NA 0.73 NA 0.67 NA 0.61 NA 0.37 NA 0.4 NA 0.56 NA 0.29 NA 0.55 NA 0.74 NA 0.55 NA 0.41 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.58 NA 0.72 NA 0.66 NA 0.7 NA 0.64 NA 0.59 NA 0.58 NA 0.64 NA 0.64 NA 0.635 NA 1.02 NA 0.45 NA 0.78 NA 0.37 NA 0.57 NA 0.57 NA 0.43 NA 0.41 0.49 NA NA 0.38 NA 0.44 NA 0.46 NA 0.58 NA 0.58 NA 0.715 NA 0.4 NA 0.69 NA 0.715 0.3 NA NA 0.46 NA 0.46 NA 0.765 NA 0.63 NA 0.42 NA 0.37 NA 0.16 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.74 NA 0.635 NA 0.395 NA 0.755 NA 0.635 NA 0.63 NA 0.63 NA 0.53 NA 0.6 NA 1.58 NA 0.645 NA 0.86 NA 0.37 NA 0.28 NA 0.79 NA 0.61 NA 0.69 NA 0.68 NA 0.69 NA 0.62 NA 0.61 NA 0.51 NA 1.18 NA 0.36 NA 0.36 NA 0.63 NA 0.74 NA 0.44 NA 0.63 NA 0.76 NA 0.66 NA 0.74 NA 0.34 0.36 NA NA 0.46 NA 0.46 NA 0.46 NA 0.46 NA 0.52 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.87 NA 0.39 NA 0.775 NA 0.835 NA 0.58 NA 0.5 NA 0.5 NA 0.5 NA 0.51 NA 0.51 NA 0.51 NA 0.54 NA 0.51 NA 0.42 NA 0.44 NA 0.59 NA 0.655 NA 0.655 NA 0.57 NA 0.6 NA 0.62 NA 0.645 NA 0.645 NA 0.58 NA 0.32 NA 0.34 NA 0.43 NA 0.64 NA 0.475 NA 0.54 NA 0.85 NA 0.475 NA 0.83 NA 0.605 NA 0.5 NA 0.74 NA 0.54 NA 0.77 NA 0.61 NA 0.78 NA 0.58 NA 0.78 NA 0.75 NA 0.815 NA 0.56 NA 0.885 NA 0.49 NA 0.45 NA 0.57 NA 0.57 NA 0.83 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.755 NA 0.81 NA 0.64 NA 0.64 NA 0.64 NA 0.48 NA 0.49 NA 0.64 NA 0.62 NA 0.52 NA 0.57 NA 0.685 NA 0.675 NA 0.59 0.6 NA NA 0.67 NA 0.69 NA 0.69 NA 0.3 0.33 NA NA 0.5 0.28 NA NA 0.24 NA 0.51 0.29 NA NA 0.51 NA 0.96 NA 0.47 NA 0.24 NA 0.57 NA 0.32 NA 0.58 NA 0.32 0.34 NA NA 0.53 NA 0.64 NA 0.53 NA 0.4 NA 0.54 NA 0.53 NA 0.26 NA 0.26 NA 0.23 NA 0.41 NA 0.64 NA 0.18 NA 0.41 NA 0.43 NA 0.44 0.4 NA NA 0.54 NA 0.54 NA 0.38 NA 0.915 NA 0.59 NA 0.67 0.37 NA NA 0.785 NA 0.63 NA 0.58 NA 0.67 NA 0.785 NA 0.63 NA 0.67 NA 0.58 0.38 NA 0.37 NA 0.32 NA 0.58 NA NA 0.49 NA 0.45 NA 0.9 NA 0.54 NA 0.49 NA 0.29 0.2 NA NA 0.42 NA 0.785 NA 0.64 NA 0.63 NA 0.59 NA 0.59 0.48 NA NA 1.04 0.48 NA NA 0.98 NA 0.69 NA 0.7 NA 0.35 NA 0.6 NA 0.5 0.47 NA NA 0.5 0.47 NA NA 0.875 NA 0.28 NA 0.62 NA 0.28 NA 0.58 NA 0.33 NA 0.91 NA 0.655 NA 0.68 NA 0.64 NA 0.54 NA 0.57 NA 0.22 NA 0.54 NA 0.65 NA 0.54 0.31 NA NA 0.43 NA 0.54 NA 0.74 NA 0.895 NA 0.74 NA 0.725 NA 0.82 NA 0.585 NA 0.44 NA 0.38 NA 0.76 NA 0.81 NA 0.38 NA 0.27 NA 0.18 NA 0.36 NA 0.69 NA 0.79 NA 0.56 NA 0.84 NA 0.84 NA 0.32 NA 0.53 NA 0.47 NA 0.7 NA 0.53 NA 0.48 NA 0.32 NA 0.48 NA 0.42 NA 0.48 NA 0.47 NA 0.53 NA 0.29 NA 0.69 NA 0.44 NA 0.705 NA 0.53 NA 0.39 0.56 NA NA 0.55 NA 0.53 NA 0.58 NA 0.64 NA 0.39 NA 0.52 0.25 NA NA 0.855 NA 0.44 0.37 NA NA 0.63 NA 0.57 NA 0.6 NA 0.4 0.36 NA NA 0.68 NA 0.67 NA 0.68 NA 0.735 NA 0.855 0.56 NA NA 0.88 NA 0.855 NA 0.63 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.6 NA 0.695 NA 0.695 NA 0.695 NA 0.67 NA 0.16 NA 0.695 NA 0.56 NA 0.51 NA 0.36 NA 0.38 NA 0.69 NA 0.58 NA 0.31 NA 0.52 NA 0.3 NA 0.7 NA 0.67 NA 0.56 NA 0.35 NA 0.56 NA 0.715 NA 0.46 0.32 NA NA 0.39 NA 0.31 NA 0.61 NA 0.66 NA 0.725 NA 0.55 NA 0.74 NA 0.51 NA 0.62 NA 0.6 NA 0.55 NA 0.51 NA 0.645 NA 0.31
Names of X columns:
Chlorides_Good_Wine Chlorides_Bad_Wine
Column number of first sample
Column number of second sample
Confidence
Alternative
two.sided
two.sided
less
greater
Are observations paired?
unpaired
unpaired
paired
Null Hypothesis
Chart options
Title:
R Code
par6 <- '0.0' par5 <- 'unpaired' par4 <- 'less' par3 <- '0.95' par2 <- '2' par1 <- '1' par1 <- as.numeric(par1) #column number of first sample par2 <- as.numeric(par2) #column number of second sample par3 <- as.numeric(par3) #confidence (= 1 - alpha) if (par5 == 'unpaired') paired <- FALSE else paired <- TRUE par6 <- as.numeric(par6) #H0 z <- t(y) if (par1 == par2) stop('Please, select two different column numbers') if (par1 < 1) stop('Please, select a column number greater than zero for the first sample') if (par2 < 1) stop('Please, select a column number greater than zero for the second sample') if (par1 > length(z[1,])) stop('The column number for the first sample should be smaller') if (par2 > length(z[1,])) stop('The column number for the second sample should be smaller') if (par3 <= 0) stop('The confidence level should be larger than zero') if (par3 >= 1) stop('The confidence level should be smaller than zero') (r.t <- t.test(z[,par1],z[,par2],var.equal=TRUE,alternative=par4,paired=paired,mu=par6,conf.level=par3)) (v.t <- var.test(z[,par1],z[,par2],conf.level=par3)) (r.w <- t.test(z[,par1],z[,par2],var.equal=FALSE,alternative=par4,paired=paired,mu=par6,conf.level=par3)) (w.t <- wilcox.test(z[,par1],z[,par2],alternative=par4,paired=paired,mu=par6,conf.level=par3)) (ks.t <- ks.test(z[,par1],z[,par2],alternative=par4)) m1 <- mean(z[,par1],na.rm=T) m2 <- mean(z[,par2],na.rm=T) mdiff <- m1 - m2 newsam1 <- z[!is.na(z[,par1]),par1] newsam2 <- z[,par2]+mdiff newsam2 <- newsam2[!is.na(newsam2)] (ks1.t <- ks.test(newsam1,newsam2,alternative=par4)) mydf <- data.frame(cbind(z[,par1],z[,par2])) colnames(mydf) <- c('Variable 1','Variable 2') bitmap(file='test1.png') boxplot(mydf, notch=TRUE, ylab='value',main=main) dev.off() bitmap(file='test2.png') qqnorm(z[,par1],main='Normal QQplot - Variable 1') qqline(z[,par1]) dev.off() bitmap(file='test3.png') qqnorm(z[,par2],main='Normal QQplot - Variable 2') qqline(z[,par2]) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,paste('Two Sample t-test (',par5,')',sep=''),2,TRUE) a<-table.row.end(a) if(!paired){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Mean of Sample 1',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$estimate[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Mean of Sample 2',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$estimate[[2]]) a<-table.row.end(a) } else { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Difference: Mean1 - Mean2',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$estimate) a<-table.row.end(a) } a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'t-stat',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$statistic[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'df',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$parameter[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'H0 value',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$null.value[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Alternative',header=TRUE) a<-table.element(a,r.t$alternative) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'CI Level',header=TRUE) a<-table.element(a,attr(r.t$conf.int,'conf.level')) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'CI',header=TRUE) a<-table.element(a,paste('[',r.t$conf.int[1],',',r.t$conf.int[2],']',sep='')) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'F-test to compare two variances',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'F-stat',header=TRUE) a<-table.element(a,v.t$statistic[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'df',header=TRUE) a<-table.element(a,v.t$parameter[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,v.t$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'H0 value',header=TRUE) a<-table.element(a,v.t$null.value[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Alternative',header=TRUE) a<-table.element(a,v.t$alternative) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'CI Level',header=TRUE) a<-table.element(a,attr(v.t$conf.int,'conf.level')) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'CI',header=TRUE) a<-table.element(a,paste('[',v.t$conf.int[1],',',v.t$conf.int[2],']',sep='')) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,paste('Welch Two Sample t-test (',par5,')',sep=''),2,TRUE) a<-table.row.end(a) if(!paired){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Mean of Sample 1',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$estimate[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Mean of Sample 2',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$estimate[[2]]) a<-table.row.end(a) } else { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Difference: Mean1 - Mean2',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$estimate) a<-table.row.end(a) } a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'t-stat',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$statistic[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'df',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$parameter[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'H0 value',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$null.value[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Alternative',header=TRUE) a<-table.element(a,r.w$alternative) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'CI Level',header=TRUE) a<-table.element(a,attr(r.w$conf.int,'conf.level')) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'CI',header=TRUE) a<-table.element(a,paste('[',r.w$conf.int[1],',',r.w$conf.int[2],']',sep='')) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) myWlabel <- 'Wilcoxon Signed-Rank Test' if (par5=='unpaired') myWlabel = 'Wilcoxon Rank-Sum Test (Mann–Whitney U test)' a<-table.element(a,paste(myWlabel,' with continuity correction (',par5,')',sep=''),2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'W',header=TRUE) a<-table.element(a,w.t$statistic[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,w.t$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'H0 value',header=TRUE) a<-table.element(a,w.t$null.value[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Alternative',header=TRUE) a<-table.element(a,w.t$alternative) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Kolmogorov-Smirnov Test to compare <i>Distributions</i> of two Samples',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'KS Statistic',header=TRUE) a<-table.element(a,ks.t$statistic[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,ks.t$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Kolmogorov-Smirnov Test to compare <i>Distributional Shape</i> of two Samples',2,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'KS Statistic',header=TRUE) a<-table.element(a,ks1.t$statistic[[1]]) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'p-value',header=TRUE) a<-table.element(a,ks1.t$p.value) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation