Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
102 'UK' 'HI' 99 'UK' 'LO' 97 'UK' 'LO' 82 'UK' 'HI' 77 'UK' 'HI' 65 'UK' 'LO' 64 'UK' 'LO' 62 'UK' 'LO' 62 'UK' 'LO' 62 'UK' 'HI' 61 'UK' 'LO' 59 'UK' 'LO' 57 'UK' 'LO' 56 'UK' 'HI' 54 'UK' 'LO' 54 'UK' 'LO' 53 'UK' 'LO' 52 'UK' 'HI' 51 'UK' 'LO' 51 'UK' 'LO' 51 'UK' 'HI' 50 'UK' 'HI' 50 'UK' 'LO' 50 'UK' 'LO' 49 'UK' 'LO' 49 'UK' 'HI' 49 'UK' 'LO' 48 'UK' 'LO' 48 'UK' 'LO' 47 'UK' 'LO' 47 'UK' 'LO' 46 'UK' 'LO' 46 'UK' 'LO' 45 'UK' 'HI' 45 'UK' 'LO' 45 'UK' 'LO' 44 'UK' 'LO' 43 'UK' 'LO' 42 'UK' 'HI' 42 'UK' 'LO' 42 'UK' 'LO' 42 'UK' 'LO' 42 'UK' 'HI' 42 'UK' 'LO' 41 'UK' 'HI' 41 'UK' 'LO' 41 'UK' 'LO' 41 'UK' 'HI' 41 'UK' 'HI' 41 'UK' 'HI' 41 'UK' 'HI' 40 'UK' 'LO' 40 'UK' 'LO' 40 'UK' 'HI' 40 'UK' 'HI' 40 'UK' 'LO' 39 'UK' 'HI' 39 'UK' 'LO' 38 'UK' 'LO' 38 'UK' 'HI' 36 'UK' 'LO' 36 'UK' 'LO' 35 'UK' 'LO' 35 'UK' 'HI' 35 'UK' 'HI' 35 'UK' 'LO' 34 'UK' 'LO' 34 'UK' 'LO' 34 'UK' 'LO' 33 'UK' 'LO' 33 'UK' 'HI' 33 'UK' 'LO' 32 'UK' 'LO' 32 'UK' 'LO' 32 'UK' 'LO' 31 'UK' 'HI' 31 'UK' 'LO' 30 'UK' 'LO' 30 'UK' 'HI' 30 'UK' 'LO' 30 'UK' 'LO' 29 'UK' 'LO' 28 'UK' 'HI' 28 'UK' 'HI' 27 'UK' 'LO' 27 'UK' 'LO' 27 'UK' 'LO' 26 'UK' 'LO' 25 'UK' 'LO' 25 'UK' 'HI' 25 'UK' 'LO' 24 'UK' 'LO' 24 'UK' 'LO' 23 'UK' 'LO' 23 'UK' 'HI' 23 'UK' 'LO' 23 'UK' 'HI' 23 'UK' 'HI' 22 'UK' 'LO' 22 'UK' 'LO' 22 'UK' 'LO' 22 'UK' 'HI' 20 'UK' 'HI' 19 'UK' 'LO' 19 'UK' 'LO' 17 'UK' 'HI' 17 'UK' 'LO' 16 'UK' 'HI' 16 'UK' 'HI' 5 'UK' 'LO' 4 'UK' 'LO' 3 'UK' 'HI' 3 'UK' 'LO' 1 'UK' 'HI' 156 'B' 'LO' 109 'B' 'HI' 104 'B' 'LO' 98 'B' 'LO' 78 'B' 'LO' 77 'B' 'LO' 73 'B' 'LO' 71 'B' 'LO' 67 'B' 'LO' 64 'B' 'HI' 62 'B' 'LO' 61 'B' 'LO' 58 'B' 'LO' 58 'B' 'HI' 56 'B' 'LO' 56 'B' 'LO' 52 'B' 'LO' 51 'B' 'LO' 51 'B' 'LO' 50 'B' 'LO' 49 'B' 'HI' 49 'B' 'LO' 48 'B' 'LO' 47 'B' 'LO' 47 'B' 'LO' 46 'B' 'LO' 45 'B' 'HI' 45 'B' 'LO' 45 'B' 'HI' 45 'B' 'HI' 44 'B' 'LO' 44 'B' 'LO' 44 'B' 'LO' 43 'B' 'LO' 43 'B' 'LO' 42 'B' 'HI' 41 'B' 'LO' 41 'B' 'HI' 40 'B' 'LO' 39 'B' 'LO' 39 'B' 'LO' 39 'B' 'LO' 39 'B' 'LO' 39 'B' 'LO' 39 'B' 'LO' 39 'B' 'HI' 38 'B' 'LO' 38 'B' 'LO' 38 'B' 'HI' 38 'B' 'HI' 37 'B' 'HI' 37 'B' 'HI' 37 'B' 'HI' 36 'B' 'LO' 36 'B' 'HI' 36 'B' 'LO' 36 'B' 'HI' 36 'B' 'LO' 36 'B' 'LO' 35 'B' 'LO' 35 'B' 'LO' 34 'B' 'HI' 34 'B' 'LO' 34 'B' 'HI' 34 'B' 'LO' 34 'B' 'LO' 33 'B' 'LO' 33 'B' 'HI' 33 'B' 'LO' 33 'B' 'LO' 33 'B' 'HI' 33 'B' 'LO' 32 'B' 'HI' 32 'B' 'HI' 32 'B' 'HI' 32 'B' 'HI' 32 'B' 'HI' 31 'B' 'LO' 31 'B' 'LO' 31 'B' 'HI' 30 'B' 'HI' 30 'B' 'HI' 29 'B' 'LO' 29 'B' 'HI' 29 'B' 'HI' 28 'B' 'LO' 28 'B' 'HI' 28 'B' 'HI' 28 'B' 'LO' 28 'B' 'LO' 28 'B' 'HI' 27 'B' 'LO' 27 'B' 'HI' 27 'B' 'LO' 26 'B' 'LO' 26 'B' 'HI' 26 'B' 'LO' 26 'B' 'LO' 25 'B' 'LO' 25 'B' 'HI' 24 'B' 'HI' 24 'B' 'LO' 24 'B' 'HI' 24 'B' 'LO' 24 'B' 'LO' 24 'B' 'HI' 24 'B' 'LO' 23 'B' 'HI' 23 'B' 'HI' 23 'B' 'LO' 23 'B' 'HI' 23 'B' 'LO' 23 'B' 'LO' 23 'B' 'LO' 22 'B' 'LO' 22 'B' 'HI' 21 'B' 'HI' 21 'B' 'LO' 21 'B' 'LO' 21 'B' 'LO' 20 'B' 'HI' 20 'B' 'HI' 20 'B' 'LO' 20 'B' 'HI' 20 'B' 'HI' 19 'B' 'HI' 19 'B' 'HI' 19 'B' 'HI' 18 'B' 'HI' 18 'B' 'LO' 18 'B' 'LO' 18 'B' 'HI' 18 'B' 'LO' 17 'B' 'HI' 17 'B' 'HI' 17 'B' 'HI' 16 'B' 'HI' 16 'B' 'LO' 15 'B' 'HI' 15 'B' 'HI' 15 'B' 'HI' 15 'B' 'HI' 14 'B' 'HI' 13 'B' 'HI' 13 'B' 'LO' 12 'B' 'LO' 11 'B' 'HI' 11 'B' 'LO' 10 'B' 'HI' 10 'B' 'HI' 10 'B' 'LO' 10 'B' 'LO' 9 'B' 'HI' 8 'B' 'HI' 8 'B' 'HI' 8 'B' 'HI' 7 'B' 'HI' 7 'B' 'HI' 6 'B' 'HI' 4 'B' 'HI' 4 'B' 'HI' 2 'B' 'HI' 1 'B' 'HI' 1 'B' 'HI' 1 'B' 'HI' 0 'B' 'HI' 0 'B' 'HI' 0 'B' 'HI'
Names of X columns:
hours country spr
Response : Variable 1
Factor : Variable 2
Factor : Variable 3
Include Intercept Term ?
TRUE
TRUE
FALSE
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
par4 <- 'TRUE' par3 <- '3' par2 <- '2' par1 <- '1' cat1 <- as.numeric(par1) # cat2<- as.numeric(par2) # cat3 <- as.numeric(par3) intercept<-as.logical(par4) x <- t(x) x1<-as.numeric(x[,cat1]) f1<-as.character(x[,cat2]) f2 <- as.character(x[,cat3]) xdf<-data.frame(x1,f1, f2) (V1<-dimnames(y)[[1]][cat1]) (V2<-dimnames(y)[[1]][cat2]) (V3 <-dimnames(y)[[1]][cat3]) names(xdf)<-c('Response', 'Treatment_A', 'Treatment_B') if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment_A * Treatment_B- 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment_A * Treatment_B, data = xdf) ) (aov.xdf<-aov(lmxdf) ) (anova.xdf<-anova(lmxdf) ) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, lmxdf$call['formula'],length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'means',,TRUE) for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){ a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ',,TRUE) a<-table.element(a, 'Df',,FALSE) a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE) a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE) a<-table.element(a, 'F value',,FALSE) a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE) a<-table.row.end(a) for(i in 1 : length(rownames(anova.xdf))-1){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(anova.xdf)[i] ,,TRUE) a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.row.end(a) } a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE) a<-table.element(a, anova.xdf$'Df'[i+1],,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[i+1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[i+1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, ' ',,FALSE) a<-table.element(a, ' ',,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') bitmap(file='anovaplot.png') boxplot(Response ~ Treatment_A + Treatment_B, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1, main='Boxplots of ANOVA Groups') dev.off() bitmap(file='designplot.png') xdf2 <- xdf # to preserve xdf make copy for function names(xdf2) <- c(V1, V2, V3) plot.design(xdf2, main='Design Plot of Group Means') dev.off() bitmap(file='interactionplot.png') interaction.plot(xdf$Treatment_A, xdf$Treatment_B, xdf$Response, xlab=V2, ylab=V1, trace.label=V3, main='Possible Interactions Between Anova Groups') dev.off() if(intercept==TRUE){ thsd<-TukeyHSD(aov.xdf) names(thsd) <- c(V2, V3, paste(V2, ':', V3, sep='')) bitmap(file='TukeyHSDPlot.png') layout(matrix(c(1,2,3,3), 2,2)) plot(thsd, las=1) dev.off() } if(intercept==TRUE){ ntables<-length(names(thsd)) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE) for(i in 1:4){ a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(nt in 1:ntables){ for(i in 1:length(rownames(thsd[[nt]]))){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(thsd[[nt]])[i], 1, TRUE) for(j in 1:4){ a<-table.element(a,round(thsd[[nt]][i,j], digits=3), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } } # end nt a<-table.end(a) table.save(a,file='hsdtable.tab') }#end if hsd tables if(intercept==FALSE){ a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab') } library(car) lt.lmxdf<-levene.test(lmxdf) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,' ', 1, TRUE) for (i in 1:3){ a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE) for (i in 1:3){ a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,' ', 1, TRUE) a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE) a<-table.element(a,' ', 1, FALSE) a<-table.element(a,' ', 1, FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable3.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation