Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
695 'InvFamous' 811 'InvFamous' 768 'InvFamous' 1069 'InvFamous' 661 'InvFamous' 737 'InvFamous' 549 'InvFamous' 632 'InvFamous' 768 'InvFamous' 1301 'InvFamous' 769 'InvFamous' 608 'InvFamous' 598 'InvFamous' 695 'InvFamous' 848 'InvFamous' 596 'InvFamous' 793 'InvFamous' 1280 'InvFamous' 949 'InvFamous' 820 'InvFamous' 806 'InvFamous' 919 'InvFamous' 910 'InvFamous' 534 'InvFamous' 564 'InvFamous' 827 'InvFamous' 441 'InvFamous' 602 'InvFamous' 744 'InvFamous' 1249 'InvFamous' 808 'InvFamous' 4060 'InvFamous' 996 'InvFamous' 814 'InvFamous' 1608 'InvFamous' 1167 'InvFamous' 1476 'InvNonfam' 839 'InvNonfam' 1246 'InvNonfam' 804 'InvNonfam' 737 'InvNonfam' 420 'InvNonfam' 606 'InvNonfam' 395 'InvNonfam' 1011 'InvNonfam' 579 'InvNonfam' 675 'InvNonfam' 784 'InvNonfam' 1781 'InvNonfam' 1687 'InvNonfam' 1142 'InvNonfam' 636 'InvNonfam' 948 'InvNonfam' 874 'InvNonfam' 1744 'InvNonfam' 1239 'InvNonfam' 1193 'InvNonfam' 1073 'InvNonfam' 1811 'InvNonfam' 1152 'InvNonfam' 1110 'InvNonfam' 1776 'InvNonfam' 903 'InvNonfam' 770 'InvNonfam' 1396 'InvNonfam' 948 'InvNonfam' 1049 'InvNonfam' 897 'InvNonfam' 372 'InvNonfam' 316 'InvNonfam' 848 'InvNonfam' 2800 'InvNonfam' 2301 'InvNonfam' 1931 'InvNonfam' 4196 'InvNonfam' 1567 'InvNonfam' 2016 'InvNonfam' 1290 'InvNonfam' 1006 'InvNonfam' 589 'InvNonfam' 807 'InvNonfam' 825 'UpFam' 737 'UpFam' 785 'UpFam' 838 'UpFam' 634 'UpFam' 734 'UpFam' 519 'UpFam' 484 'UpFam' 417 'UpFam' 716 'UpFam' 802 'UpFam' 600 'UpFam' 1500 'UpFam' 657 'UpFam' 2527 'UpFam' 749 'UpFam' 867 'UpFam' 676 'UpFam' 612 'UpFam' 672 'UpFam' 614 'UpFam' 909 'UpFam' 717 'UpFam' 638 'UpFam' 888 'UpFam' 609 'UpFam' 536 'UpFam' 577 'UpFam' 610 'UpFam' 793 'UpFam' 567 'UpFam' 748 'UpFam' 651 'UpFam' 437 'UpFam' 738 'UpFam' 1392 'UpFam' 1325 'UpFam' 857 'UpFam' 728 'UpFam' 1315 'UpFam' 993 'UpFam' 820 'UpFam' 957 'UpFam' 809 'UpFam' 721 'UpFam' 1744 'UpNonfam' 588 'UpNonfam' 899 'UpNonfam' 921 'UpNonfam' 680 'UpNonfam' 778 'UpNonfam' 515 'UpNonfam' 497 'UpNonfam' 665 'UpNonfam' 568 'UpNonfam' 674 'UpNonfam' 622 'UpNonfam' 1221 'UpNonfam' 946 'UpNonfam' 1220 'UpNonfam' 693 'UpNonfam' 1239 'UpNonfam' 1219 'UpNonfam' 1476 'UpNonfam' 1165 'UpNonfam' 847 'UpNonfam' 676 'UpNonfam' 1185 'UpNonfam' 945 'UpNonfam' 785 'UpNonfam' 629 'UpNonfam' 831 'UpNonfam' 890 'UpNonfam' 1469 'UpNonfam' 1115 'UpNonfam' 413 'UpNonfam' 566 'UpNonfam' 837 'UpNonfam' 540 'UpNonfam' 514 'UpNonfam' 1324 'UpNonfam' 1236 'UpNonfam' 1784 'UpNonfam' 1359 'UpNonfam' 706 'UpNonfam' 998 'UpNonfam' 1047 'UpNonfam' 957 'UpNonfam' 929 'UpNonfam' 988 'UpNonfam'
Names of X columns:
ReactionTime Face
Response Variable (column number)
Factor Variable (column number)
Include Intercept Term ?
FALSE
TRUE
FALSE
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
par3 <- 'TRUE' par2 <- '2' par1 <- '1' cat1 <- as.numeric(par1) # cat2<- as.numeric(par2) # intercept<-as.logical(par3) x <- t(x) x1<-as.numeric(x[,cat1]) f1<-as.character(x[,cat2]) xdf<-data.frame(x1,f1) (V1<-dimnames(y)[[1]][cat1]) (V2<-dimnames(y)[[1]][cat2]) names(xdf)<-c('Response', 'Treatment') if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment - 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment, data = xdf) ) (aov.xdf<-aov(lmxdf) ) (anova.xdf<-anova(lmxdf) ) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, paste(V1, ' ~ ', V2), length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'means',,TRUE) for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){ a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ',,TRUE) a<-table.element(a, 'Df',,FALSE) a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE) a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE) a<-table.element(a, 'F value',,FALSE) a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, V2,,TRUE) a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[1], digits=3),,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE) a<-table.element(a, anova.xdf$Df[2],,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[2], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[2], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, ' ',,FALSE) a<-table.element(a, ' ',,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') bitmap(file='anovaplot.png') boxplot(Response ~ Treatment, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1) dev.off() if(intercept==TRUE){ 'Tukey Plot' thsd<-TukeyHSD(aov.xdf) bitmap(file='TukeyHSDPlot.png') plot(thsd) dev.off() } if(intercept==TRUE){ a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE) for(i in 1:4){ a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(i in 1:length(rownames(thsd[[1]]))){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE) for(j in 1:4){ a<-table.element(a,round(thsd[[1]][i,j], digits=3), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab') } if(intercept==FALSE){ a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab') } library(car) lt.lmxdf<-leveneTest(lmxdf) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,' ', 1, TRUE) for (i in 1:3){ a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE) for (i in 1:3){ a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,' ', 1, TRUE) a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE) a<-table.element(a,' ', 1, FALSE) a<-table.element(a,' ', 1, FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable3.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation