Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
0.5 0.47 0.46 0.47 0.43 0.47 0.48 0.6 0.53 0.47 0.58 0.53 0.56 0.48 0.52 0.53 0.59 0.52 0.55 0.54 0.56 0.62 0.46 0.53 0.55 0.54 0.58 0.53 0.5 0.43 0.55 0.42 0.49 0.49 0.67 0.54 0.55 0.52 0.75 0.65 0.43 0.66 0.62 0.47 0.53 0.6 0.66 0.47 0.67 0.4 0.62 0.34 0.65 0.39 0.54 0.57 0.5 0.46 0.49 0.55 0.53 0.5 0.54 0.43 0.49 0.44 0.55 0.5 0.56 0.38 0.55 0.58 0.62 0.49 0.58 0.44 0.58 0.51 0.55 0.32 0.66 0.53 0.45 0.54 0.5 0.57 0.48 0.53 0.59 0.48 0.45 0.56 0.54 0.48 0.43 0.49 0.61 0.59 0.53 0.63 0.46 0.54 0.62 0.56 0.59 0.55 0.39 0.42 0.57 0.58 0.51 0.43 0.5 0.57 0.49 0.55 0.61 0.48 0.66 0.53 0.52 0.58 0.58 0.6 0.56 0.59 0.71 0.47 0.52 0.65 0.56 0.52 0.71 0.47 0.51 0.53 0.51 0.45 0.52 0.43 0.5 0.49 0.59 0.54 0.47 0.5 0.52 0.66 0.51 0.59 0.57 0.5 0.57 0.62 0.59 0.47 0.65 0.49 0.56 0.46 0.49 0.54 0.52 0.51 0.47 0.47 0.51 0.51 0.5 0.56 0.52 0.47 0.45 0.53 0.52 0.5 0.51 0.57 0.62 0.54 0.6 0.47 0.49 0.51 0.52 0.48 0.57 0.54 0.49 0.4 0.33 0.5 0.41 0.45 0.41 0.44 0.5 0.44 0.39 0.4 0.54 0.55 0.46 0.43 0.45 0.42 0.44 0.46 0.41 0.42 0.52 0.53 0.45 0.46 0.67 0.49 0.47 0.46 0.46 0.52 0.39 0.46 0.48 0.56 0.5 0.51 0.56 0.61 0.54 0.42 0.55 0.62 0.44 0.46 0.66 0.56 0.39 0.48 0.42 0.62 0.37 0.45 0.44 0.53 0.45 0.57 0.55 0.52 0.53 0.53 0.61 0.49 0.5 0.5 0.58 0.47 0.56 0.41 0.63 0.62 0.57 0.58 0.46 0.52 0.8 0.46 0.59 0.41 0.72 0.64 0.42 0.48 0.51 0.44 0.34 0.5 0.55 0.6 0.44 0.5 0.5 0.56 0.66 0.49 0.5 0.53 0.58 0.51 0.56 0.6 0.51 0.49 0.51 0.57 0.4 0.65 0.61 0.47 0.25 0.56 0.46 0.47 0.48 0.47 0.46 0.39 0.42 0.44 0.5 0.5 0.43 0.37 0.68 0.51 0.41 0.52 0.33 0.44 0.62 0.61 0.57 0.49 0.57 0.49 0.44 0.35 0.45 0.52 0.48 0.34 0.48 0.45 0.46 0.53 0.34 0.5 0.5 0.43 0.41 0.45 0.55 0.6 0.35 0.48 0.43 0.37 0.55 0.68 0.51 0.68 0.39 0.52 0.57 0.5 0.57 0.42 0.49 0.5 0.54 0.58 0.44 0.51 0.57 0.57 0.5 0.69 0.6 0.47 0.43 0.63 0.69 0.54 0.65 0.48 0.54 0.42 0.57 0.27 0.48 0.34 0.44 0.51 0.42 0.41 0.49 0.57 0.45 0.59 0.5 0.63 0.59 0.31 0.5 0.53 0.46 0.63 0.55 0.42 0.47 0.43 0.62 0.62 0.5 0.94 0.56 0.47 0.38 0.62 0.39 0.4 0.43 0.43 0.55 0.38 0.37 0.47 0.32 0.55 0.4 0.47 0.5 0.38 0.39 0.55 0.58 0.54 0.23 0.37 0.53 0.43 0.44 0.58 0.41 0.53 0.45 0.41 0.44 0.5 0.38 0.58 0.56 0.38 0.42 0.49 0.45 0.53 0.54 0.62 0.5 0.4 0.51 0.53 0.48 0.64 0.49 0.5 0.73 0.55 0.48 0.48 0.47 0.42 0.47 0.41 0.43 0.46 0.56 0.54 0.43 0.49 0.59 0.4 0.57 0.37 0.61 0.6 0.5 0.5 0.48 0.6 0.79 0.52 0.56 0.58 0.48 0.39 0.45 0.4 0.38 0.37 0.29 0.38 0.4 0.54 0.34 0.42 0.44 0.48 0.65 0.37 0.45 0.45 0.49 0.5 0.5 0.7 0.44 0.4 0.55 0.5 0.32 0.3 0.46 0.46 0.34 0.51 0.54 0.53 0.41 0.53 0.59 0.44 0.54 0.4 0.67 0.52 0.31 0.58 0.42 0.47 0.52 0.3 0.5 0.37 0.52 0.47 0.55 0.45 0.68 0.29 0.44 0.53 0.42 0.46 0.48 0.53 0.51 0.58 0.61 0.48 0.49 0.56 0.57 0.46 0.53 0.46 0.52 0.4 0.56 0.63 0.5 0.39 0.64 0.43 0.62 0.39 0.64 0.38 0.33 0.56 0.38 0.35 0.35 0.49 0.48 0.52 0.2 0.51 0.38 0.63 0.35 0.57 0.77 0.36 0.21 0.6 0.48 0.61 0.5 0.5 0.52 0.5 0.71 0.7 0.54 0.6 0.42 0.44 0.44 0.51 0.48 0.47 0.58 0.54 0.49 0.39 0.45 0.52 0.38 0.63 0.51 0.48 0.45 0.53 0.36 0.5 0.5 0.63 0.33 0.38 0.27 0.47 0.38 0.49 0.41 0.48 0.44 0.52 0.55 0.38 0.41 0.43 0.43 0.32 0.46 0.38 0.47 0.5 0.44 0.5 0.45 0.57 0.48 0.38 0.5 0.6 0.17 0.61 0.45 0.66 0.45 0.45 0.29 0.54 0.43 0.54 0.63 0.59 0.6 0.51 0.49 0.58 0.5 0.57 0.27 0.42 0.68 0.55 0.38 0.5 0.67 0.4 0.5 0.33 0.28 0.46 0.35 0.68 0.61 0.53 0.51 0.46 0.33 0.55 0.28 0.35 0.43 0.32 0.43 0.06 0.56 0.45 0.52 0.7 0.32 0.61 0.29 0.63 0.83 0.68 0.5 0.53 0.42 0.61 0.34 0.58 0.49 0.46 0.51 0.51 0.56 0.36 0.39 0.51 0.61 0.73 0.44 0.42 0.52 0.61 0.54 0.71 0.36 0.3 0.73 0.39 0.72 0.47 0.5
Names of X columns:
Tempo Mage Midrange Hunter Zoo Warlock Dragon Warrior Aggro Shaman Token Druid Midrange Shaman Control Priest Secret Hunter C'Thun Warrior Miracle Rogue Control Warrior Control Paladin Hybrid Hunter Reno Warlock Combo Warrior Beast Druid C'Thun Druid Deathrattle Rogue Anyfin Paladin Aggro Paladin Freeze Mage Evolve Shaman Tempo Warrior Pirate Warrior Control Shaman Secret Paladin
Number of Factors
Chart options
R Code
par1 <- '2' library(psych) par1 <- as.numeric(par1) x <- t(x) nrows <- length(x[,1]) ncols <- length(x[1,]) y <- array(as.double(x[1:nrows,2:ncols]),dim=c(nrows,ncols-1)) colnames(y) <- colnames(x)[2:ncols] rownames(y) <- x[,1] y fit <- principal(y, nfactors=par1, rotate='varimax') fit fs <- factor.scores(y,fit) fs bitmap(file='test2.png') plot(fs$scores,pch=20) text(fs$scores,labels=rownames(y),pos=3) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Rotated Factor Loadings',par1+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Variables',1,TRUE) for (i in 1:par1) { a<-table.element(a,paste('Factor',i,sep=''),1,TRUE) } a<-table.row.end(a) for (j in 1:length(fit$loadings[,1])) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(fit$loadings)[j],header=TRUE) for (i in 1:par1) { a<-table.element(a,round(fit$loadings[j,i],3)) } a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation