Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data:
11.25 11.25 11.25 11.25 13.05 13.50 13.50 13.05 15.75 13.50 13.50 13.50 13.05 13.50 13.50 11.70 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 13.50 13.50 22.50 11.25 13.05 13.50 11.25 13.50 13.50 11.25 18.90 13.05 6.75 13.05 13.50 11.25 9.00 4.50 13.50 13.05 13.50 22.50 11.25 13.50 13.50 11.25 22.50 13.05 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.05 15.75 18.00 13.05 11.70 10.35 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 9.00 13.05 11.25 11.25 12.60 13.50 13.50 11.25 13.50 13.95 13.50 13.05 20.25 13.50 13.50 15.75 13.50 13.50 11.25 22.50 18.00 9.00 15.75 9.90 13.50 11.25 13.50 13.50 13.05 22.50 20.25 13.50 11.70 13.50 13.05 15.75 9.00 13.05 11.25 13.50 20.25 15.75 13.50 13.50 18.00 9.00 11.70 13.05 9.00 11.25 13.50 13.50 11.25 13.50 10.35 11.25 13.50 13.50 18.00 13.50 18.00 15.75 18.00 13.50 11.25 14.85 13.50 13.50 13.50 15.75 14.85 15.75 13.50 18.00 13.05 11.25 12.15 13.50 13.50 15.75 9.00 13.50 13.50 11.25 11.25 13.50 13.50 13.50 18.00 18.00 13.50 18.00 9.00 22.50 9.00 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 10.35 13.50 11.25 22.50 9.00 10.35 11.25 13.05 11.70 18.00 13.50 13.50 15.75 9.00 13.05 11.25 13.50 13.50 13.50 22.50 13.50 15.75 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 15.75 6.75 13.50 9.00 15.75 18.00 13.50 13.50 18.00 13.05 13.50 9.00 15.75 22.50 13.50 13.50 18.00 13.50 22.50 8.10 6.75 13.50 10.35 13.05 13.50 15.75 13.50 10.35 13.50 11.25 11.70 11.25 13.50 9.00 11.25 13.50 13.05 18.00 13.50 13.50 13.50 18.00 16.65 9.00 11.25 13.50 14.40 15.75 14.40 13.50 13.50 15.75 13.50 11.25 13.50 10.80 13.50 15.75 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 11.25 15.75 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 15.75 14.40 13.50 9.00 9.00 13.50 15.75 13.50 18.00 13.05 11.70 18.00 11.25 15.75 13.50 10.35 13.50 12.15 15.75 13.50 9.00 13.50 11.25 22.50 13.50 13.50 13.05 15.75 13.05 11.25 13.50 20.25 13.50 11.25 13.05 11.25 18.00 13.50 13.50 18.00 13.50 13.50 13.05 15.75 15.75 13.50 13.50 12.15 13.50 13.50 13.05 22.50 13.50 13.50 9.00 11.25 11.25 13.50 12.15 13.05 22.50 22.50 13.50 13.50 18.00 9.00 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 18.00 11.25 15.75 13.50 13.50 15.75 9.00 9.00 22.50 15.75 13.05 22.50 18.00 13.50 20.25 13.50 18.00 13.50 13.05 11.25 18.00 15.75 11.25 9.45 13.50 13.50 13.50 13.50 6.75 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 11.25 18.00 13.50 14.85 18.00 11.70 13.50 16.65 11.25 13.05 13.50 11.25 13.05 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 9.90 11.25 13.50 18.00 13.50 13.05 11.25 13.50 13.50 13.05 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 15.75 13.50 5.40 6.75 11.25 13.50 13.50 13.50 11.25 9.00 13.50 15.75 15.75 13.05 18.00 13.50 18.00 13.50 11.25 13.50 9.00 13.05 12.60 13.50 11.25 13.50 22.50 13.50 13.50 13.05 13.50 15.75 9.00 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 18.00 13.50 13.50 15.75 11.25 13.50 22.50 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 11.70 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 9.00 13.50 15.75 13.50 9.00 9.00 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 13.05 15.75 11.25 13.50 13.50 15.75 15.75 13.50 9.00 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 11.70 13.50 11.25 13.50 22.50 13.50 9.00 13.05 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 18.00 13.50 15.75 12.15 13.50 11.25 13.05 11.25 13.50 11.25 13.50 13.05 11.25 9.00 13.50 11.25 14.40 13.50 13.05 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 11.25 13.50 13.50 27.00 9.00 13.50 15.75 11.25 13.50 11.25 13.50 18.00 11.25 13.50 13.05 13.05 13.50 13.05 11.70 8.10 13.50 18.00 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.05 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 13.50 13.50 9.00 13.05 9.00 13.50 13.50 11.25 13.50 18.00 13.50 13.50 11.25 18.00 13.50 13.50 13.05 11.25 13.50 15.75 13.50 9.00 13.50 9.00 11.25 13.50 18.00 11.25 21.15 9.00 9.00 13.50 13.50 11.25 13.50 11.25 18.00 13.05 18.00 13.05 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 9.00 13.50 10.80 13.50 18.00 13.50 13.50 6.75 15.75 8.10 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 6.75 9.00 13.50 11.25 13.50 9.00 13.50 13.50 13.50 11.25 18.00 22.50 13.50 13.50 15.75 13.50 13.50 6.75 13.50 11.25 13.50 13.50 11.70 13.50 11.25 11.25 13.50 13.50 13.50 22.50 13.50 11.25 13.50 11.25 13.50 11.70 11.25 15.30 13.50 11.25 13.50 15.75 13.50 18.00 13.50 13.50 13.05 13.50 13.05 13.50 22.50 13.50 6.75 13.50 11.25 22.50 13.50 13.50 15.75 15.75 11.25 10.35 13.50 13.50 13.50 15.75 11.25 6.75 13.50 13.05 13.50 6.75 13.50 18.00 13.05 13.50 11.25 11.25 22.50 13.50 0.45 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 13.50 15.75 13.50 9.00 9.00 9.00 13.50 15.75 13.50 11.25 13.05 15.75 18.00 13.50 15.75 13.05 13.50 13.50 13.50 13.05 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 15.75 13.50 13.50 13.50 11.25 22.50 13.50 13.50 13.50 11.25 11.25 15.75 13.50 15.75 13.50 13.05 13.50 15.75 13.50 13.50 15.75 11.25 11.25 13.05 15.75 22.50 13.50 13.50 13.05 13.50 13.50 13.50 9.00 13.50 13.50 9.00 13.50 11.25 9.00 13.50 22.50 9.00 18.00 18.00 13.50 13.05 15.75 11.25 9.00 9.00 9.45 13.05 15.75 13.50 12.60 13.50 13.50 15.75 11.70 13.50 11.25 11.25 13.50 13.50 13.50 11.25 15.75 13.50 15.75 15.75 13.50 13.05 13.50 11.70 13.50 12.15 13.50 13.50 22.50 11.25 13.50 13.50 13.50 18.00 13.50 14.40 11.25 15.75 13.50 13.50 9.00 13.50 18.00 13.50 11.70 13.50 18.00 13.50 13.50 11.70 15.75 15.75 11.70 22.50 13.50 13.50 11.25 13.50 18.00 11.25 13.50 11.25 13.50 6.75 18.00 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 11.25 13.50 9.00 8.10 11.25 13.50 13.05 5.85 12.15 13.50 13.50 13.50 13.50 11.25 13.50 15.75 13.05 13.50 13.05 13.50 13.50 11.25 20.25 13.05 13.50 13.50 11.25 11.25 13.05 13.50 13.50 13.50 13.05 13.50 10.35 15.75 15.75 4.50 14.40 13.05 20.25 13.50 13.05 13.50 6.75 22.50 15.75 11.25 11.25 13.50 13.50 13.50 13.50 13.50 18.00 13.05 11.25 13.50 11.25 13.50 11.25 11.25 13.50 15.75 13.50 11.25 9.00 13.50 13.50 13.50 6.75 13.50 15.75 22.50 15.75 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 6.75 13.50 11.25 13.50 13.50 11.25 13.05 13.50 13.50 18.00 11.25 13.50 13.50 11.25 15.75 13.05 13.50 11.25 13.50 13.50 11.25 13.50 13.50 13.50 11.25 15.75 11.25 13.05 11.25 13.50 13.50 22.50 13.50 13.50 0.00 13.50 13.50 13.50 9.00 11.25 11.25 15.75 11.25 13.50 11.25 22.50 9.00 20.25 11.25 15.75 13.50 18.00 15.75 13.50 13.50 13.50 13.50 10.35 13.50 11.25 13.50 6.75
Sample Range:
(leave blank to include all observations)
From:
To:
Number of bins
(leave empty to use default)
(?)
Colour
grey
grey
white
blue
red
black
brown
yellow
Bins are closed on right side
FALSE
FALSE
TRUE
Scale of data
Unknown
Unknown
Interval/Ratio
3-point Likert
4-point Likert
5-point Likert
6-point Likert
7-point Likert
8-point Likert
9-point Likert
10-point Likert
11-point Likert
Chart options
Title:
Label x-axis:
R Code
par1 <- as.numeric(par1) if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE if (par4 == 'Unknown') par1 <- as.numeric(par1) if (par4 == 'Interval/Ratio') par1 <- as.numeric(par1) if (par4 == '3-point Likert') par1 <- c(1:3 - 0.5, 3.5) if (par4 == '4-point Likert') par1 <- c(1:4 - 0.5, 4.5) if (par4 == '5-point Likert') par1 <- c(1:5 - 0.5, 5.5) if (par4 == '6-point Likert') par1 <- c(1:6 - 0.5, 6.5) if (par4 == '7-point Likert') par1 <- c(1:7 - 0.5, 7.5) if (par4 == '8-point Likert') par1 <- c(1:8 - 0.5, 8.5) if (par4 == '9-point Likert') par1 <- c(1:9 - 0.5, 9.5) if (par4 == '10-point Likert') par1 <- c(1:10 - 0.5, 10.5) bitmap(file='test1.png') if(is.numeric(x[1])) { if (is.na(par1)) { myhist<-hist(x,col=par2,main=main,xlab=xlab,right=par3) } else { if (par1 < 0) par1 <- 3 if (par1 > 50) par1 <- 50 myhist<-hist(x,breaks=par1,col=par2,main=main,xlab=xlab,right=par3) } } else { barplot(mytab <- sort(table(x),T),col=par2,main='Frequency Plot',xlab=xlab,ylab='Absolute Frequency') } dev.off() if(is.numeric(x[1])) { myhist n <- length(x) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,hyperlink('http://www.xycoon.com/histogram.htm','Frequency Table (Histogram)',''),6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Bins',header=TRUE) a<-table.element(a,'Midpoint',header=TRUE) a<-table.element(a,'Abs. Frequency',header=TRUE) a<-table.element(a,'Rel. Frequency',header=TRUE) a<-table.element(a,'Cumul. Rel. Freq.',header=TRUE) a<-table.element(a,'Density',header=TRUE) a<-table.row.end(a) crf <- 0 if (par3 == FALSE) mybracket <- '[' else mybracket <- ']' mynumrows <- (length(myhist$breaks)-1) for (i in 1:mynumrows) { a<-table.row.start(a) if (i == 1) dum <- paste('[',myhist$breaks[i],sep='') else dum <- paste(mybracket,myhist$breaks[i],sep='') dum <- paste(dum,myhist$breaks[i+1],sep=',') if (i==mynumrows) dum <- paste(dum,']',sep='') else dum <- paste(dum,mybracket,sep='') a<-table.element(a,dum,header=TRUE) a<-table.element(a,myhist$mids[i]) a<-table.element(a,myhist$counts[i]) rf <- myhist$counts[i]/n crf <- crf + rf a<-table.element(a,round(rf,6)) a<-table.element(a,round(crf,6)) a<-table.element(a,round(myhist$density[i],6)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') } else { mytab reltab <- mytab / sum(mytab) n <- length(mytab) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Frequency Table (Categorical Data)',3,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Category',header=TRUE) a<-table.element(a,'Abs. Frequency',header=TRUE) a<-table.element(a,'Rel. Frequency',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:n) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,labels(mytab)$x[i],header=TRUE) a<-table.element(a,mytab[i]) a<-table.element(a,round(reltab[i],4)) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') }
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation