Send output to:
Browser Blue - Charts White
Browser Black/White
CSV
Data X:
0.325 0.875 0.3 0.133333333 0.325 0.75 0.1 0.15 0.7 0 0.575 1 0.166666667 0.85 0.7 0.091666667 0.35 1 0.375 0.475 0.75 0.275 0.95 1 0.333333333 0.775 1 0.083333333 0.3 0.7 0.166666667 0.45 0.3 0.266666667 0.375 0.3 0.1 0 1 0.05 0.85 1 0 0 0.15 0.175 0 0.4 0.4 0 0.7 0.225 0.25 0.7 0.5 0.475 0.525 0.5 0.15 1 0.333333333 0.4 0.35 0 0.5 1 0 0.525 0.3 0.083333333 1 1 0.475 0.9 0.75 0 0.7 0.7 0.333333333 0.475 0.2 0.208333333 0.75 1 0.225 0.7 0.7 0.116666667 0.775 0.3 0.416666667 0.3 0 0.666666667 0.4 0.525 0.416666667 0.5 0.7 0.45 0.475 0.7 0.3 0 0.15 0.25 0.625 1 0.016666667 1 1 0.375 0.4 0.15 0.333333333 0.55 1 0.166666667 0.325 1 0.458333333 0.5 1 0.433333333 0.55 0.3 0.458333333 0.225 0.5 0.05 0.925 1 0.15 0.475 0.7 0.025 0.7 1 0.2 0.75 1 0.4 0.5 1 0.708333333 0 0.35 0.208333333 0.35 1 0.1 0.7 1 0.116666667 0.325 0.05 0.375 0.375 0.7 0.083333333 0.725 0.75 0.125 0.15 1 0.05 0.625 0.15 0.233333333 0.3 0.05 0.708333333 0 0 0.225 0.85 1 0.166666667 0.925 1 0.4 0.925 1 0.116666667 1 1 0.15 1 1 0.666666667 0.925 1 0.225 0.7 1 0.433333333 0.7 1 0.6 0.625 0.225 0.083333333 0.5 1 0.5 0.775 0.75 0.2 0.7 0.7 0.266666667 0.175 0.3 0.15 0.55 0.7 0.25 0.3 0.5 0.033333333 0.7 1 0.5 0.7 0.75 0.05 1 1 0.458333333 0.55 0.7 0.2 1 1 0.15 0.675 1 0.325 0.65 1 0.166666667 0.65 1 0.133333333 0.25 0.525 0.233333333 0.925 0.7 0.375 0.7 0.7 0.15 1 0.7 0.2 0.925 0.7 0.1 0.85 1 0.25 0.7 0.7 0.333333333 0.85 0.5 0.125 0.625 0.3 0.066666667 0.475 0.75 0.333333333 0.625 0.3 0 0.4 0.6 0.25 0.4 0.25 0.116666667 0.85 1 0.366666667 0.525 0.6 0.133333333 0.425 0.6 0.233333333 0.85 1 0.125 0.425 0.225 0.8 0.625 0.7 0.125 0 0.7 0.5 0 0.35 0.208333333 0.45 0.525 0.5 1 0.6 0.45 0.675 1 0.183333333 0.4 0.1 0.416666667 0.5 0.7 0.166666667 0.525 1 0.275 0.85 0.7 0.033333333 0.475 0.1 0.333333333 0.5 0.7 0.425 0.4 0.3 0.083333333 0.425 1 0.2 1 0.6 0.5 0.625 0.3 0.058333333 0.85 0.6 0.125 0.35 0.25 0.166666667 0.7 0.8 0.133333333 0.75 0.7 0.333333333 0 0 0.15 0.675 0.4 0.366666667 0.7 0.7 0.333333333 0.775 1 0.25 0.8 1 0.333333333 0.525 1 0.208333333 0.775 1 0.416666667 0.625 0.7 0.375 0.475 0.3 0.1 1 1 0.8 0.625 1 0.333333333 0.625 0.35 0.083333333 0.7 0.3 0.225 0 0.3 0.233333333 0.375 1 0.05 0.2 0.525 0.233333333 0.675 0.075 0.45 0.775 0.3 0.216666667 0 0.7 0.15 0.625 0.5 0.166666667 0.7 0.3 0 1 0.7 0.05 1 1 0.25 0.3 0.35 0.1 0.85 1 0.133333333 0 0.7 0.333333333 0 1 0.075 0.625 1 0.016666667 0.85 0.8 0.233333333 0.575 0.525 0.05 0.5 0.3 0.433333333 0.55 0.7 0.1 0.625 0.3 0.133333333 0.625 1 0.458333333 0.3 0.3 0.291666667 0.925 1 0.95 0.625 0.225 0.5 0.225 0.525 0.3 0.925 1 0.333333333 0.425 0.1 0 1 1 0.075 0.925 1 0.1 0.55 0.3 0.15 0.475 0.3 0.366666667 0.625 1 0.333333333 0.4 0 0.166666667 0.7 1 0.1 0.7 0.7 0.333333333 0.75 1 0.433333333 0.475 1 0.583333333 0.575 0.525 0.066666667 0.55 0.525 0.133333333 0.7 1 0.416666667 1 1 0.75 0.4 0.7 0.466666667 0.775 0.7 0.6 0.625 0.3 0.275 0.775 0.7 0.066666667 0.925 1 0.466666667 0.475 0.225 0.5 0.4 0.225 0.583333333 0.7 0.7 0.35 0.925 1 0.066666667 0.85 1 0.208333333 0.125 0.3 0.433333333 0.35 0.525 0.166666667 0.85 1 0.175 0.7 0.7 0.25 0 0.7 0.416666667 0 0.35 0.266666667 0.625 0.15 0.3 0.625 0.7 0.125 0 0.1 0.25 0.3 1 0.541666667 0.35 0.7 0.016666667 0.925 1 0.108333333 0.625 0.15 0.225 0.925 0.225 0.566666667 1 1 0.366666667 0.3 0.7 0.233333333 0.475 1 0.5 0.7 0.7 0.416666667 0 0 0.133333333 0.775 0.7 0.033333333 0 0.3 0.85 0.55 0.3 0.5 0.525 0.5 0.166666667 0.85 0.3 0.8 0.25 0.3 0.1 0.7 1 0 0.55 1 0.541666667 0.625 0.225 0.133333333 0.75 1 0.4 0.4 0.525 0.15 0.4 1 0.133333333 0.45 1 0.45 0.525 0.35 0.016666667 1 1 0.25 0.625 1 0.066666667 0.65 0.6 0.133333333 0.85 1 0.083333333 0.7 1 0.35 0.7 0.7 0.233333333 0.95 1 0.066666667 0.625 0.3 0.066666667 0.625 1 0.266666667 0.275 0.3 0.066666667 0.775 1 0.375 0.375 0.45 0.233333333 0.55 1 0.35 0.775 1 0.133333333 0.7 0.6 0.2 0.425 0.225 0 1 1 0.466666667 0 0.7 0.083333333 0.625 0.3 0 0.55 1 0.1 0.4 0.75 0.3 0.7 1 0.25 0.325 1 0.266666667 0.925 0.7 0.2 0.625 1 0.333333333 0.3 0.7 0.2 1 1 0.416666667 0.55 1 0 1 1 0.3 0.85 1 0.233333333 0.925 0.7 0.266666667 0.2 0.3 0.05 1 1 0.15 0.5 0.4 0.4 0 0.15 0.233333333 0.475 0.3 0 1 1 0.225 0.875 1 0.4 0 0.35 0.05 0.6 0.075 0.266666667 0.55 0.3 0.208333333 0.475 0.1 0.7 0.775 0.7 0.25 0.625 0.225 0.275 0.7 1 0.133333333 0.475 0.3 0.1 0.625 0.7 0.1 0.35 1 0.125 0.925 1 0.5 0.85 1 0.433333333 0.475 0.5 0.133333333 1 1 0.375 0.4 0 0.116666667 0.7 1 0.208333333 0.3 0.1 0.2 0.5 0.7 0.45 0.7 1 0.091666667 0.7 0.75 0.466666667 0.775 0.7 0.333333333 0.475 0.7 0.366666667 0 0.5 0.6 0.775 0.6 0.025 0.575 0.7 0.1 0.625 1 0.15 0.7 0.7 0.1 0.675 0.525 0 0.075 0 0.041666667 0.7 0.7 0.2 1 1 0.083333333 0.35 1 0.041666667 0.3 1 0 1 1 0.9 0.55 0.35 0.3 0.7 1 0.075 0.75 1 0.175 0.525 0.7 0.366666667 0.7 0.7 0.3 0.05 0.35 0.366666667 0.7 0.75 0.058333333 0.625 0.9 0.325 0.425 0.7 0 0.5 0.7
Names of X columns:
OPP IT1 IT2
Response : Variable 1
Factor : Variable 2
Factor : Variable 3
Include Intercept Term ?
ПРАВДА
TRUE
FALSE
Chart options
Title:
Label y-axis:
Label x-axis:
R Code
par4 <- 'ПРАВДА' par3 <- 'AL' par2 <- 'OPP' par1 <- 'IT2' cat1 <- as.numeric(par1) # cat2<- as.numeric(par2) # cat3 <- as.numeric(par3) intercept<-as.logical(par4) x <- t(x) x1<-as.numeric(x[,cat1]) f1<-as.character(x[,cat2]) f2 <- as.character(x[,cat3]) xdf<-data.frame(x1,f1, f2) (V1<-dimnames(y)[[1]][cat1]) (V2<-dimnames(y)[[1]][cat2]) (V3 <-dimnames(y)[[1]][cat3]) names(xdf)<-c('Response', 'Treatment_A', 'Treatment_B') if(intercept == FALSE) (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment_A * Treatment_B- 1, data = xdf) ) else (lmxdf<-lm(Response ~ Treatment_A * Treatment_B, data = xdf) ) (aov.xdf<-aov(lmxdf) ) (anova.xdf<-anova(lmxdf) ) load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'ANOVA Model', length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, lmxdf$call['formula'],length(lmxdf$coefficients)+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'means',,TRUE) for(i in 1:length(lmxdf$coefficients)){ a<-table.element(a, round(lmxdf$coefficients[i], digits=3),,FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'ANOVA Statistics', 5+1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ',,TRUE) a<-table.element(a, 'Df',,FALSE) a<-table.element(a, 'Sum Sq',,FALSE) a<-table.element(a, 'Mean Sq',,FALSE) a<-table.element(a, 'F value',,FALSE) a<-table.element(a, 'Pr(>F)',,FALSE) a<-table.row.end(a) for(i in 1 : length(rownames(anova.xdf))-1){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(anova.xdf)[i] ,,TRUE) a<-table.element(a, anova.xdf$Df[1],,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'F value'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Pr(>F)'[i], digits=3),,FALSE) a<-table.row.end(a) } a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, 'Residuals',,TRUE) a<-table.element(a, anova.xdf$'Df'[i+1],,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Sum Sq'[i+1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, round(anova.xdf$'Mean Sq'[i+1], digits=3),,FALSE) a<-table.element(a, ' ',,FALSE) a<-table.element(a, ' ',,FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable1.tab') bitmap(file='anovaplot.png') boxplot(Response ~ Treatment_A + Treatment_B, data=xdf, xlab=V2, ylab=V1, main='Boxplots of ANOVA Groups') dev.off() bitmap(file='designplot.png') xdf2 <- xdf # to preserve xdf make copy for function names(xdf2) <- c(V1, V2, V3) plot.design(xdf2, main='Design Plot of Group Means') dev.off() bitmap(file='interactionplot.png') interaction.plot(xdf$Treatment_A, xdf$Treatment_B, xdf$Response, xlab=V2, ylab=V1, trace.label=V3, main='Possible Interactions Between Anova Groups') dev.off() if(intercept==TRUE){ thsd<-TukeyHSD(aov.xdf) names(thsd) <- c(V2, V3, paste(V2, ':', V3, sep='')) bitmap(file='TukeyHSDPlot.png') layout(matrix(c(1,2,3,3), 2,2)) plot(thsd, las=1) dev.off() } if(intercept==TRUE){ ntables<-length(names(thsd)) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Tukey Honest Significant Difference Comparisons', 5,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a, ' ', 1, TRUE) for(i in 1:4){ a<-table.element(a,colnames(thsd[[1]])[i], 1, TRUE) } a<-table.row.end(a) for(nt in 1:ntables){ for(i in 1:length(rownames(thsd[[nt]]))){ a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,rownames(thsd[[nt]])[i], 1, TRUE) for(j in 1:4){ a<-table.element(a,round(thsd[[nt]][i,j], digits=3), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) } } # end nt a<-table.end(a) table.save(a,file='hsdtable.tab') }#end if hsd tables if(intercept==FALSE){ a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'TukeyHSD Message', 1,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Must Include Intercept to use Tukey Test ', 1, FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable2.tab') } library(car) lt.lmxdf<-leveneTest(lmxdf) a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Levenes Test for Homogeneity of Variance', 4,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,' ', 1, TRUE) for (i in 1:3){ a<-table.element(a,names(lt.lmxdf)[i], 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Group', 1, TRUE) for (i in 1:3){ a<-table.element(a,round(lt.lmxdf[[i]][1], digits=3), 1, FALSE) } a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,' ', 1, TRUE) a<-table.element(a,lt.lmxdf[[1]][2], 1, FALSE) a<-table.element(a,' ', 1, FALSE) a<-table.element(a,' ', 1, FALSE) a<-table.row.end(a) a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable3.tab')
Compute
Summary of computational transaction
Raw Input
view raw input (R code)
Raw Output
view raw output of R engine
Computing time
0 seconds
R Server
Big Analytics Cloud Computing Center
Click here to blog (archive) this computation